時間序列分析上機操作題-在線瀏覽
2025-05-12 03:33本頁面
【正文】 837817767722681687660698717696775796858826783740701706677711734690785805871845801764725723690734750707807824886859819783740747711751問題：（1）繪制該序列時序圖，直觀考察該序列的特點。針對問題一：運行以下程序可得到該序列的時序圖，見圖5。input x。month39。01jan196239。format time data。589 561 640 656 727 697 640 599 568 577 553 582600 566 653 673 742 716 660 617 583 587 565 598628 618 688 705 770 736 678 639 604 611 594 634658 622 709 722 782 756 702 653 615 621 602 635677 635 736 755 811 798 735 697 661 667 645 688713 667 762 784 837 817 767 722 681 687 660 698717 696 775 796 858 826 783 740 701 706 677 711734 690 785 805 871 845 801 764 725 723 690 734750 707 807 824 886 859 819 783 740 747 711 751。plot x*time=1。run。針對問題二：采用x11過程。data example4_3。t=intnx (39。,39。d, _n_1)。589 561 640 656 727 697 640 599 568 577 553 582600 566 653 673 742 716 660 617 583 587 565 598628 618 688 705 770 736 678 639 604 611 594 634658 622 709 722 782 756 702 653 615 621 602 635677 635 736 755 811 798 735 697 661 667 645 688713 667 762 784 837 817 767 722 681 687 660 698717 696 775 796 858 826 783 740 701 706 677 711734 690 785 805 871 845 801 764 725 723 690 734750 707 807 824 886 859 819 783 740 747 711 751。monthly date=t。output out=out b1=x d10=season d11=adjusted d12=trend d13=irr。set out。proc gplot data=out。plot adjusted*t=1trend *t=1irr*t=1。symbol2 c=red i=join v=none w=2 l=3。消除季節(jié)趨勢，得到調(diào)整后的序列圖，見圖6。圖 7 季節(jié)調(diào)整后的趨勢擬合圖從季節(jié)調(diào)整后序列中消除趨勢項，得到隨機波動項（見圖8）圖8 隨機波動項時序圖 通過此殘差圖，可以直觀看出X11過程得到的殘差序列更不規(guī)則。（單位：頭）具體數(shù)據(jù)見課本。采用SAS軟件運行下列程序：data example8_
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