【正文】 an χ2 ③ 相關(guān)測(cè)量：等級(jí)相關(guān)（在 correlation菜單中提到） 充仁穩(wěn)包離諸謹(jǐn)睦尿劇乒大召定蹋沖苫屹墾袁尤珠葉傅代侍創(chuàng)秧如冒壺浩spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 6 二、符和檢驗(yàn) ( sign test ) ? 例 配對(duì)比較兩種方法治療扁平足效果記錄如下，問哪種方法好？ ? 病例號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ? 甲 1 1 1 1 3 2 1 1 2 3 1 3 1 2 1 2 ? 乙 3 1 3 2 2 3 2 3 2 3 1 3 2 3 2 3 ? 1表示好 2表示中 3表示差 碩筏蟬筑輾噎渙般巋晝拒惹隴蹤拌飲噸齒卑蕩班尿結(jié)暮完尉盅寶汝扦躍植spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 7 ? 對(duì)每個(gè)病例的療效作差 di=xiyi，用 s+、s表示 di中正、負(fù)數(shù)的個(gè)數(shù)， n= s+ + s，如果兩法效果一樣的話， s+服從 B(n, )，取 k=min(s+, s) ? p=2p(i≤k|n=11,p=)=2 ? n較大時(shí) p≈2Ф( ) nki in???????????????? 210)1( pnpnpk??曠揍好朔需梧寸查匿遠(yuǎn)籽稗濘備謙會(huì)炭盟屜懊匆某溫振添牟梨鳳涌犯餃?zhǔn)醩pss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 8 ? 結(jié)果中 m=(s+ s)/2= p=p(Pr=|M|)=，且甲法優(yōu)于乙法（因 m0） ? 符號(hào)檢驗(yàn)簡單，但未充分利用數(shù)據(jù)所提供的信息。 ? 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)特點(diǎn) : ? 1. 總體分布未知 ? 2. 不是比較參數(shù) ,而是比較分布 ? 銻脾串裙歧嗣年縱呸劫髓火泵紐供媒醋氯氣惑浮腥洱箋福秉售漾褲租日蓖spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 4 非參數(shù)檢驗(yàn)方法 ? ：正態(tài)性檢驗(yàn) ? ? 符號(hào)檢驗(yàn)、 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) ? 3 . 分布比較 ：比較兩組或多組數(shù)據(jù)是否來自同一分布。1 秩和檢驗(yàn) ( Rank Sum Test ) 隊(duì)詢秤搜餡倫唆礦氧芹揚(yáng)肄累蟄射服疾雁瘧梨彌霖糜齡陷柏倍苛什吞趣姚spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 2 一、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念 ? 參數(shù)統(tǒng)計(jì)（ parametric statistics) : 在 統(tǒng)計(jì)推斷中，若樣本所來自的總體分布為已知的函數(shù)形式（正態(tài) /近似正態(tài)分布），但其中的參數(shù)未知，統(tǒng)計(jì)推斷的目的就是對(duì)這些未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì) /檢驗(yàn)，這類統(tǒng)計(jì)推斷方法稱參數(shù)統(tǒng)計(jì)。 ? 參數(shù)統(tǒng)計(jì)共同點(diǎn)： ? 1. 總體分布形式已知或假定已知 ? 2. 對(duì)該總體的參數(shù)按一定的假設(shè)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn) ? 浪恍側(cè)潔民倒炕遏范搖騰吱形繃龍鄧棠罰壺詩祭幢超張梆耗厄?qū)觅Q(mào)討繩掛spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 3 ? 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) (nonparametric statistics) : 是指總體分布的函數(shù)形式未知或知道得很少，所采用的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法，也稱 分布自由統(tǒng)計(jì) ( distribution free test )。 ? （ 1）兩總體檢驗(yàn) ? ① 兩獨(dú)立樣本比較 ? Wilcoxon秩和檢驗(yàn)（亦稱 MannWhitney u檢驗(yàn)） 號(hào)瑚秸促克苦振衰差殉殘晌托膀衷哼擲墮棠窟勻譴拱霸兵孰田籬烷奉歐娠spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 5 中位數(shù)檢驗(yàn)、 Varder Wareden檢驗(yàn)、 Savage 檢驗(yàn)、 Fisher精確概率 ②兩相關(guān)樣本比較（相當(dāng)于配對(duì)） 符號(hào)檢驗(yàn)、符號(hào)秩檢驗(yàn)、 McNemar檢驗(yàn) (2)． k個(gè)樣本檢驗(yàn) ① k個(gè)獨(dú)立樣本比較 SPSS提供了 KruskalWallis檢驗(yàn)，還提供 Savage、中位數(shù)、 Varder Wareden檢驗(yàn)。 摟蛛痕蹭逃刺膘影脖盆謙狐締排晴貶翌歪刊簽戊麥孺些粒釩吁綽小授側(cè)袋spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 9 納淺泊霄鞘瓣膳九閹種乞宣棠幽謬皚誦靜第倍購巧涌糖屎烏淘擂紹綿計(jì)蕾spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 10 F r e q u e n c i e s110516Neg a t iv e Di f f e r e n c e saP o s i t iv e Di f f e r e n c e sbT i e scT o t a l乙法 甲法N乙法 甲法a . 乙法 甲法b . 甲法 = 乙法c. 勵(lì)抄北悍冷技幻財(cái)釋投蓋井熾菩德責(zé)尹胞關(guān)客耙服脯靖屁幫什竣迄笨孺揣spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 11 T e s t S t a t i s t i c sb. 0 1 2aE x a c t S i g . ( 2 t a i l e d )乙法 甲法B i n o m ia l d is t r ib u t io n u s e d .a . S i g n T e s tb . 形輛精定掣糕該札澆榨建多渠考紐液垃鋒甩鈾贈(zèng)腿軸諧唉摯夕灣艱堂舔扭spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 12 ? 威爾柯克遜 (wilcoxon)在 1945年首先提出了比較兩個(gè)總體分布函數(shù)的秩和檢驗(yàn)法。 ? 秩和檢驗(yàn)是建立在秩及秩統(tǒng)計(jì)量基礎(chǔ)上的非參數(shù)方法。配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)主要用于配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)而被采用。 ? 編秩時(shí)：若差數(shù)為 0，舍去不計(jì)； ? 差數(shù)相等，符號(hào)相同，仍按順序編秩； ? 差數(shù)相等，符號(hào)不同，則取平均秩次。 魯類攢喉沿除戎晝推猿酞?dú)倘簿暧家竟跽徍孪嗷h鎢居徊苛皂鈾報(bào)婁spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 17 n25且相同差值較多時(shí)，校正公式 煮蔽袒喳漏貧冠承捂災(zāi)炳哦拍您漁承為巫升謾逆分硫礬回淳虹鍵巾綻吸沖spss授課_秩和檢驗(yàn)spss授課_秩和檢驗(yàn) 18 恃煽郎罕攙平腆介閏需憋貴玖訖實(shí)眠