【正文】 單一的公司或者企業(yè)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)，任何被授權(quán)的用戶可以訪問(wèn)連接在英特網(wǎng)上的任何計(jì)算機(jī)上的這些文檔和應(yīng)用程序。 云技術(shù)是否基于HTTP,HTML協(xié)議，XML，JavaScript或者其他特定的技術(shù)是不明顯的。 云計(jì)算是用戶為中心的。此外，你的數(shù)據(jù)也可以和他人分享。 云計(jì)算是以任務(wù)為中心的。傳統(tǒng)的應(yīng)用程序文字處理，電子表格，電子郵件等，都將變得沒(méi)有它們所產(chǎn)生的文件重要。連接在一起的數(shù)百臺(tái)或者數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)共同創(chuàng)造的計(jì)算能力是一臺(tái)單獨(dú)的臺(tái)式計(jì)算機(jī)無(wú)法比擬的。因?yàn)閿?shù)據(jù)被存儲(chǔ)在云中，用戶可以迅速地從多個(gè)庫(kù)中檢索出更多的信息，你不僅限于一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)源，如同你和你的臺(tái)式個(gè)人電腦一樣。由于云中電腦儲(chǔ)存著各種數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘和分析對(duì)于以智能的方式訪問(wèn)這些信息是必要的。許多伴隨云計(jì)算的必要任務(wù)必須要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。如果云中的某臺(tái)準(zhǔn)備被用于復(fù)制這些數(shù)據(jù)和信息的計(jì)算機(jī)脫機(jī)，那么云的編程將自動(dòng)的將該計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)復(fù)制到云中新的計(jì)算機(jī)上。伴隨著更多的方式，也許今天最好最流行的云計(jì)算應(yīng)用例子就是谷歌大家庭中的應(yīng)用程序谷歌文檔和電子表格，谷歌日歷，谷歌郵箱，圖片管理等等。 總之，云計(jì)算使計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)移到用戶，從應(yīng)用到任務(wù)，從孤立的數(shù)據(jù)到任何地方都可以訪問(wèn)到的數(shù)據(jù)，并且與任何人共享。所有的事實(shí)是數(shù)據(jù)在云中，對(duì)于用戶和被授權(quán)的用戶是可以迅速訪問(wèn)的。問(wèn)題是如何集中存儲(chǔ)協(xié)作和如何使多臺(tái)計(jì)算機(jī)協(xié)同工作以增加計(jì)算能力。所有的應(yīng)用程序，所有的數(shù)據(jù)，都被放在大型計(jì)算機(jī)上，這種大型計(jì)算機(jī)被稱為服務(wù)器。 用戶通過(guò)計(jì)算機(jī)終端連接到服務(wù)器，有時(shí)也被稱為工作站或者客戶端。這僅僅是連接到一個(gè)用戶，使他能夠使用計(jì)算機(jī)主機(jī)設(shè)備。甚至在一個(gè)大型主機(jī)上，處理能力也是有限的IT工作人員有監(jiān)護(hù)這種處理能力的權(quán)利。 除此之外，用戶幾乎不得不采取IT工作人員給他們的一切措施（沒(méi)有任何變化）。 事實(shí)是，當(dāng)許多人共用一臺(tái)計(jì)算機(jī)，即使這是一臺(tái)大型主機(jī)，你也不得不排隊(duì)等候。在客戶機(jī)/服務(wù)器模式環(huán)境中總是沒(méi)有直接訪問(wèn)的，很少滿足直接訪問(wèn)的情況。這不是一個(gè)有利于用戶的環(huán)境。該系統(tǒng)的服務(wù)器部分還創(chuàng)建了龐大的阻礙。 最明顯的是由于一臺(tái)計(jì)算機(jī)連接到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)需要通過(guò)服務(wù)器促使了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)（P2P）計(jì)算的發(fā)展。這種相對(duì)于傳統(tǒng)的客戶機(jī)/服務(wù)器模式的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，在網(wǎng)絡(luò)中有一臺(tái)或者多臺(tái)計(jì)算機(jī)是專(zhuān)門(mén)為其他計(jì)算提供服務(wù)的。 P2P是一個(gè)均衡的概念。通過(guò)承認(rèn)所有計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)中的相同地位，P2P使得網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)可以直接交換資源和提供相互服務(wù)。 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)也是分散的概念。內(nèi)容在不同計(jì)算機(jī)之間也是分散的。 也許最引人注目的P2P計(jì)算實(shí)施是英特網(wǎng)。ARPA網(wǎng)的各種網(wǎng)站（其中的許多不屬于他們），連接在一起的計(jì)算機(jī)不是作為服務(wù)器和客戶機(jī)，而是平等的。它創(chuàng)建于1979年，是一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)（通過(guò)英特網(wǎng)訪問(wèn)）,每一臺(tái)計(jì)算機(jī)提供該網(wǎng)絡(luò)的全部?jī)?nèi)容。用戶連接到Usenet的每一個(gè)服務(wù)器獲得所有（或者幾乎所有）的消息以張貼到每個(gè)單獨(dú)的服務(wù)器。 不過(guò)，并不是所有的英特網(wǎng)的一部分就是P2P性質(zhì)。在網(wǎng)絡(luò)上，每一個(gè)網(wǎng)站是由一個(gè)計(jì)算機(jī)組提供服務(wù)，網(wǎng)站的訪問(wèn)者使用客戶端軟件（網(wǎng)絡(luò)瀏覽器）來(lái)訪問(wèn)它。分布式計(jì)算：提供更強(qiáng)的計(jì)算能力 P2P模型中最重要的子集之一是分布式計(jì)算，通過(guò)個(gè)人計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)或者在英特網(wǎng)上的閑置來(lái)提供大型的，處理器密集型項(xiàng)目的計(jì)算能力。 個(gè)人計(jì)算機(jī)，每天運(yùn)行滿24小時(shí)，每周7天，是巨大的計(jì)算能力。分布式計(jì)算使用這些資源。這個(gè)業(yè)余處理的結(jié)果被定期上傳到分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)上，并與項(xiàng)目中其他計(jì)算機(jī)類(lèi)似的結(jié)果相結(jié)合。 例如，基因研究需要大量的計(jì)算能力。通過(guò)連接在一起的數(shù)千（或者百萬(wàn)）臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)，更多的能力適用于這個(gè)問(wèn)題，得出結(jié)論就更快。一個(gè)分布式計(jì)算更實(shí)際的應(yīng)用出現(xiàn)在1988年，當(dāng)DEC（數(shù)字設(shè)備公司）系統(tǒng)研究中心的研究人員開(kāi)發(fā)軟件，在實(shí)驗(yàn)室中分布式的工作應(yīng)用在各個(gè)工作組之間以實(shí)現(xiàn)大數(shù)字。 沒(méi)過(guò)多久分布式計(jì)算進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)。即使是較大的SETIhome，1999年5月，推出了使用連接在一起的數(shù)百萬(wàn)臺(tái)的個(gè)人計(jì)算機(jī)搜索外層空間智慧生命。另外，更大的項(xiàng)目通常使用互聯(lián)網(wǎng)用戶的計(jì)算機(jī)，通常發(fā)生脫機(jī)，然后每天通過(guò)傳統(tǒng)的消費(fèi)英特網(wǎng)上傳資料。這些計(jì)算機(jī)并行運(yùn)行，結(jié)合各自的資源，產(chǎn)生超級(jí)計(jì)算般的能力。這種硬件通常是復(fù)合的和由有一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)中心為穩(wěn)固基礎(chǔ)的第三方運(yùn)作。 ，個(gè)人用戶使用他們自己的計(jì)算機(jī)或者便攜設(shè)備通過(guò)英特網(wǎng)連接到云。云中的硬件（操作系統(tǒng)管理硬件連接）是無(wú)形的。這一切都開(kāi)始于個(gè)別用戶看到前端界面，選擇一個(gè)任務(wù)或者服務(wù)（無(wú)論是啟動(dòng)應(yīng)用程序或者打開(kāi)一個(gè)文檔），用戶的這些請(qǐng)求被傳遞到管理系統(tǒng)，然后找出正確的資源，然后調(diào)用系統(tǒng)的恰當(dāng)資源去供應(yīng)服務(wù)。 正如你所看到的，云計(jì)算概念的觀念是許多管理任務(wù)的自動(dòng)化。在這種情況下，該系統(tǒng)是僅僅以老式數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)的客戶機(jī)/服務(wù)器模式計(jì)算的21世紀(jì)的版本。附錄B 外文原文Beyond the Desktop: An Introduction to Cloud ComputingIn a world that sees new technological trends bloom and fade on almost a daily basis, one new trend promises more longevity. This trend is called cloud puting, and it will change the way you use your puter and the Internet.Cloud puting portends a major change in how we store information and run applications. Instead of running program sand data on an individual desktop puter, everything is hosted in the “cloud”—a nebulous assemblage of puters and servers accessed via the Internet. Cloud puting lets you access all your applications and documents from anywhere in the world, freeing you from the confines of the desktop and making it easier for group members in different locations to collaborate.PART 1 Understanding Cloud Computing The emergence of cloud puting is the puting equivalent of the electricity revolution of a century ago. Before the advent of electrical utilities, every farm and business produced its own electricity from freestanding generators. After the electrical grid was created, farms and businesses shut down their generators and bought electricity from the utilities, at a much lower price (and with much greater reliability) than they could produce on their own. Look for the same type of revolution to occur as cloud puting takes hold. The desktopcentric notion of puting that we hold today is bound to fall by the wayside as we e to expect the universal access, 24/7 reliability, and ubiquitous collaboration promised by cloud puting. It is the way of the future.Cloud Computing: What It Is—and What It Isn’t With traditional desktop puting, you run copies of software programs on each puter you own. The documents you create are stored on the puter on which they were created. Although documents can be accessed from other puters on the network, they can’t be accessed by puters outside the network.The whole scene is PCcentric.With cloud puting, the software programs you use aren’t run from your personal puter, but are rather stored on servers accessed via the Internet. If your puter crashes, the software is still available for others to use. Same goes for the documents you create。 with network puting, access is over the pany’s network only.Cloud puting also isn’t traditional outsourcing, where a pany farms out (subcontracts) its puting services to an outside firm. While an outsourcing firm might host a pany’s data or applications, those documents and programs are only accessible to the pany’s employees via the pany’s network, not to the entire