【摘要】1第七章圖與網(wǎng)絡(luò)理論例1哥尼斯堡七橋問(wèn)題ABCDABCD哥尼斯堡七橋問(wèn)題哥尼斯堡城中有一條河,河上有七座連結(jié)著兩岸和河中的兩個(gè)小島,如圖。問(wèn)題是一個(gè)人能否從一點(diǎn)出發(fā),經(jīng)過(guò)每座橋一次且僅一次,回到原出發(fā)點(diǎn)。圖2第一節(jié)圖的基本概念所謂圖,就是頂點(diǎn)和邊
2025-06-29 08:06
【摘要】本講學(xué)習(xí)目標(biāo)?圖與網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)?樹及最小支撐樹問(wèn)題?最短路問(wèn)題?網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題?最小費(fèi)用最大流問(wèn)題圖與網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)BDACABCD哥尼斯堡七橋問(wèn)題一筆畫問(wèn)題歐拉EADCB一個(gè)圖是由點(diǎn)和連線組成。(連線可帶箭頭,也可不帶,前者叫
2025-03-03 12:34
【摘要】第十一章圖與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃GraphTheoryandNetworkAnalysis圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念最短路問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題最小費(fèi)用最大流問(wèn)題內(nèi)容簡(jiǎn)介?是近幾十年來(lái)運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展迅速、而且十分活躍的一個(gè)分支.?對(duì)實(shí)際問(wèn)題的描述具有直觀性?廣泛應(yīng)用于物理學(xué)、化學(xué)、信息論、控制論、
2025-06-29 13:31
【摘要】第八章圖與網(wǎng)絡(luò)分析第一節(jié)圖與網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)第二節(jié)樹第三節(jié)最短路問(wèn)題第四節(jié)最大流問(wèn)題第五節(jié)最小費(fèi)用流問(wèn)題(一)哥尼斯堡七橋難題1736年瑞士數(shù)學(xué)家歐拉()在求解七橋一筆畫難題時(shí),就用了點(diǎn)線圖來(lái)分析論證:每個(gè)點(diǎn)均有奇數(shù)條邊時(shí),一筆畫問(wèn)題無(wú)解。(要求不重邊)CDA
2025-06-23 23:01
【摘要】運(yùn)籌學(xué)講課教師:湯建影南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院第四章網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)分析中的常用名詞最小生成樹問(wèn)題最短路問(wèn)題最大流問(wèn)題最小費(fèi)用流問(wèn)題中國(guó)郵遞員問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)第四節(jié)最大流問(wèn)題n引言n網(wǎng)絡(luò)流的基本概念n求解網(wǎng)絡(luò)最大流的基本原理n尋找網(wǎng)絡(luò)最大流的標(biāo)號(hào)法n確定網(wǎng)絡(luò)中最大流的方法引言n網(wǎng)絡(luò)中的
2025-06-17 18:11
【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法概述?Rumelhart,McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來(lái)估計(jì)輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差,再用這個(gè)誤差估計(jì)更前一層的誤差,如此一層一層的反傳下去,就獲得了所有其他各層的
2025-02-22 03:16
【摘要】1智能控制技術(shù)中國(guó)計(jì)量學(xué)院自動(dòng)化教研室謝敏2智能控制技術(shù)第4章人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型引言常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型3常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一、感知器感知器(Perceptron)模型由美國(guó)心理學(xué)家Rosenblatt于1958年提出,其簡(jiǎn)化模型如下圖:常見
2025-02-22 10:17
【摘要】Pro/ETutorialLesson5TornadosZhang2022第12章模型裝配?完成零件設(shè)計(jì)后,將設(shè)計(jì)的零件按設(shè)計(jì)要求的約束條件或連接方式裝配在一起才能形成一個(gè)完整的產(chǎn)品或機(jī)構(gòu)裝置。利用Pro/E提供的“組件”模塊可實(shí)現(xiàn)模型的組裝。在Pro/E系統(tǒng)中,模型裝配的過(guò)程就是按照一定的約束條件或連接方式,將各零件組裝成一
2025-03-08 10:52
【摘要】1網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型與算法NetworkOptimization:Models&Algorithms清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系謝金星Email:2022年7月~8月江西廬山2Outline?WhatisNetworkOptimization??Typ
2024-08-31 07:52
【摘要】第三章前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):由一層或多層非線性處理單元組成。相鄰層之間通過(guò)突觸權(quán)陣連接起來(lái)。由于前一層的輸出作為下一層的輸入,因此此類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?在前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中輸入輸出之間包含著一層或多層隱含層。?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以看成是一種一組輸入模式到一組輸出模式的系統(tǒng)變換,這種變換通過(guò)對(duì)某一給定
2025-02-25 04:23
【摘要】第九章圖與網(wǎng)絡(luò)引言圖論是專門研究圖的理論的一門數(shù)學(xué)分支,屬于離散數(shù)學(xué)范疇,與運(yùn)籌學(xué)有交叉,它有200多年歷史,大體可劃分為三個(gè)階段:第一階段是從十八世紀(jì)中葉到十九世紀(jì)中葉,處于萌芽階段,多數(shù)問(wèn)題圍游戲而產(chǎn)生,最有代表性的工作是所謂的Euler七橋問(wèn)題,即一筆畫問(wèn)題。第二階段是從十
2024-11-05 17:10
【摘要】經(jīng)濟(jì)應(yīng)用文寫作主講:孫之卓2022—2022學(xué)年第1學(xué)期課程通知單1.課程名稱:經(jīng)濟(jì)應(yīng)用文寫作;課程編號(hào):BGen1050;上課班級(jí):本科1011121314班;2.任課教師:
2025-06-29 08:40
【摘要】第三講雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖的繪制是在生產(chǎn)組織安排中,考慮勞動(dòng)力、機(jī)具、材料或工期的影響,在各項(xiàng)工作之間主觀上安排的先后順序關(guān)系。邏輯關(guān)系是指網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中各項(xiàng)工作客觀存在的一種先后順序關(guān)系,是相互依賴、相互制約的關(guān)系。邏輯關(guān)系又分為工藝邏輯關(guān)系和組織邏輯關(guān)系。是由生產(chǎn)工藝客觀
2025-06-23 18:02
【摘要】第十一章圖與網(wǎng)絡(luò)模型§1圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念§2最短路問(wèn)題§3最小生成樹問(wèn)題§4最大流問(wèn)題§5最小費(fèi)用最大流問(wèn)題1§1圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念圖論中圖是由點(diǎn)和邊構(gòu)成,可以反映一些對(duì)象之間的關(guān)系。例如:在一個(gè)人群中,對(duì)相互認(rèn)識(shí)這個(gè)關(guān)系
2025-02-19 11:58
【摘要】第三章因果圖、樹圖與關(guān)聯(lián)圖第一節(jié)因果圖第二節(jié)樹圖第三節(jié)關(guān)聯(lián)圖返回目錄第一節(jié)因果圖應(yīng)用因果圖的步驟:1)簡(jiǎn)明扼要地規(guī)定結(jié)果,即規(guī)定需要解決的質(zhì)量問(wèn)題;2)規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別,這時(shí)可以考慮下列因素作為因素的主要類別:數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)、人員、機(jī)器設(shè)備、材料、方法、度量和
2025-06-23 22:04