【摘要】配對資料的t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)內(nèi)容配對資料的t檢驗(yàn)1配對資料的秩和檢驗(yàn)2STATA命令3配對設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)?設(shè)計(jì)方式:配對設(shè)計(jì)?同一樣本接受不同處理的比較?同一對象治療(或處理)前后的比較(時(shí)間影響)?配對的兩個(gè)受試對象分別給予兩種處理?原理:通過配對設(shè)計(jì),盡量消除可能的干擾因素。如果處
2024-12-20 10:06
【摘要】第七章秩和檢驗(yàn)(parametrictest):在總體分布類型已知的前提下對未知總體參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)。(如t-test,F-test,u-test)(nonparametrictest):不考慮總體的參數(shù),也不考慮總體的分布,而對總體的分布或分布位置進(jìn)行檢驗(yàn)。亦稱任意分布檢驗(yàn)。?:?
2024-12-27 14:49
【摘要】方差分析與秩和檢驗(yàn)第五講?兩兩比較次數(shù)?同類指標(biāo)數(shù)(數(shù)量越多)?亞組分析與期中分析方差分析(analysisofvariance)ANOVA基本思想?根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型,即變異的不同來源,將全部觀察值總的離均差平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,每個(gè)部分的變異與自由度組成均方(MS),均方比值(統(tǒng)計(jì)量
2025-07-13 14:35
【摘要】掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算方法及步驟。掌握不同設(shè)計(jì)類型秩和檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?對總體類型無特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級資料表示?對于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):
2024-09-14 23:18
【摘要】置信區(qū)間和t檢驗(yàn)總體均數(shù)的可信區(qū)間t分布法SAS函數(shù):TINVt=TINV(p,df)可求t分位數(shù)的函數(shù),p是從-∞到當(dāng)前t分位數(shù)位置的面積。df=n-1(自由度)例:隨機(jī)抽取15名學(xué)生,記錄他們的性別(sex)、年齡(age)、體重(w)和身高(h),求:學(xué)生身高的9
2025-06-22 18:24
【摘要】成組兩樣本資料的秩和檢驗(yàn)趙耐青衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室1兩組計(jì)量平均水平比較方法概述l對于兩組或多組資料的平均水平比較,在滿足每組資料服從正態(tài)分布(或大樣本資料)并且方差齊性的情況下,可以用t檢驗(yàn)或方差分析。l對于不滿足上述條件的情況下,通??梢赃x用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法。l以下將舉例說明非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。2患與未患妊娠合并癥的孕婦葡萄糖
2024-08-29 02:22
【摘要】第七章方差分析什么是方差分析(ANOVA)?1)檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等?通過分析數(shù)據(jù)的誤差判斷各總體均值是否相等2)研究分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響3)有單因素方差分析和雙因素方差分析單因素方差分析:涉及一個(gè)分類的自變量雙因素方差分析:涉及兩個(gè)分類的自變量什么是方差分析?(
2025-06-22 18:23
【摘要】卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)習(xí)?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)Wilcoxon法Mann-WhitneyU法Kruskal-Wallis法R?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)SPSS過程例9-2資料數(shù)據(jù)庫及變量確定激活例9-2資料分析的方法選擇例9-2資料分析結(jié)果輸出處理*
2024-09-17 10:46
【摘要】上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系IS/SHUFEPage1of13第二十九課完全隨機(jī)設(shè)計(jì)Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)方差分析過程關(guān)注三個(gè)或更多總體的均值是否相等的問題,數(shù)據(jù)是被假設(shè)成具有正態(tài)分布和相等的方差,此時(shí)F檢驗(yàn)才能奏效。但有時(shí)采集的數(shù)據(jù)常常不能完全滿足這些條件。在
2024-10-24 20:42
【摘要】sasχ2檢驗(yàn)編程語句一、復(fù)習(xí)有關(guān)內(nèi)容:(1)分類變量資料;(2)推斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本率或構(gòu)成比之間有無差異;(3)檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。2.四格表資料的χ2檢驗(yàn)(1)四格表的形式(2)χ2檢驗(yàn)的基本思想(3)基本公式
2024-09-05 08:59
【摘要】第2章SAS編程入門學(xué)習(xí)目標(biāo)?掌握SAS語言構(gòu)成,學(xué)會(huì)運(yùn)用SAS語言進(jìn)行編程;?掌握DATA數(shù)據(jù)步以及通過DATA步建立數(shù)據(jù)集的方法;?了解各種PROC過程步的作用;?熟悉各種SAS函數(shù)并逐漸學(xué)會(huì)其在SAS程序中的作用;?掌握數(shù)據(jù)集的各種編輯操作方法(包括建立與保存、導(dǎo)入和導(dǎo)出、連接等);?掌握一些常用的
2024-12-06 05:04
【摘要】SAS軟件應(yīng)用基礎(chǔ)之五SAS的圖形繪制2數(shù)據(jù)表示?SAS系統(tǒng)除了可以以列表形式給出數(shù)據(jù)外,還可根據(jù)用戶的需要給出各種各樣的輸出形式。?我們已經(jīng)嘗試過的打印輸出過程print和報(bào)表制作過程tabulate都是SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)表示的常用方法。除此之外,用直觀的統(tǒng)計(jì)圖形來表示數(shù)據(jù),也是SAS數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的一個(gè)重要內(nèi)容。?很多
【摘要】本資料來源本資料來源1非參數(shù)檢驗(yàn)山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院2參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics):以樣本來自已知分布(如正態(tài)分布)總體為假設(shè)基礎(chǔ),對未知總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)的方法,如?t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)和方差分析等;非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametricstatistics):總體分布不易確定,或分布呈明顯偏態(tài)、方差不
2025-02-24 08:57
【摘要】第3章SAS宏編程學(xué)習(xí)目標(biāo)?掌握宏變量的定義以及引用;?熟悉宏變量的特殊用法;?掌握宏的定義;?掌握宏的調(diào)用;SAS宏功能?將一個(gè)變量,一段程序或者一個(gè)文本命名,供以后調(diào)用,是用于擴(kuò)充和制做用戶化SAS系統(tǒng)的工具;利用宏功能用戶可以減少在完成一些共同任務(wù)時(shí)必須輸入的文本量。當(dāng)用戶在某個(gè)SAS程序中使用宏功能時(shí),
【摘要】第二章SAS編程基礎(chǔ)內(nèi)容SAS程序結(jié)構(gòu)變量、常數(shù)、表達(dá)式和函數(shù)數(shù)據(jù)的輸入數(shù)據(jù)的輸出輸入和輸出的格數(shù)據(jù)及的操作變量的控制觀測數(shù)據(jù)的管理?xiàng)l件語句與循環(huán)語句過程步的介紹一、SAS程序的結(jié)構(gòu)SAS的程序由若干個(gè)SAS語句(Statements)構(gòu)成。按結(jié)構(gòu)和功