人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模artificialneuronnets(1)-在線瀏覽
2025-02-21 04:52本頁(yè)面
【正文】 ) （ 5） ? 注：由 （ 1） ‘ 式 ， 第 i個(gè)神經(jīng)元的輸出可表示為 ???mjpjijpi iwfo1)(? 特別當(dāng) f是線性函數(shù)時(shí) biwaomjpjijpi ?? ?? 1)(（ 6） ? 圖 7 多層前饋網(wǎng)絡(luò) ? 2． 多層前饋網(wǎng)絡(luò) 假設(shè) ： ? （ l） 輸入層不計(jì)在層數(shù)之內(nèi) ， 它有 N0個(gè)神經(jīng)元 ． 設(shè)網(wǎng)絡(luò)共有 L層；輸出層為第 L層；第 k層有 Nk個(gè)神經(jīng)元 ． ? (2) 設(shè) )(iu k表示第 k層第 i神經(jīng)元所接收的信息 wk(i,j) 表示從第 k1層第 j個(gè)元到第 k層第 i個(gè)元的權(quán)重， )(iak表第 k層第 i個(gè)元的輸出 ? （ 3） 設(shè)層與層間的神經(jīng)元都有信息交換 （ 否則 ，可設(shè)它們之間的權(quán)重為零 ） ；但同一層的神經(jīng)元之間無(wú)信息傳輸 ． ? (4) 設(shè)信息傳輸?shù)姆较蚴菑妮斎雽拥捷敵鰧臃较颍灰虼朔Q為前向網(wǎng)絡(luò) ． 沒(méi)有反向傳播信息 ． ? （ 5） 表示輸入的第 j個(gè)分量 ． )(0 ja? 在上述假定下網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出關(guān)系可以表示為： ???????????????????????????????????????,1)),(()(),()(),()(. . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .,1)),(()(),()(),()(,1)),(()(),()(),()(1101112221212211111011LLLNjLLLLNjNjNiiufiaijajiwiuNiiufiaijajiwiuNiiufiaijajiwiuL???（ 7） ? 其中表示第 k層第 i個(gè)元的閾值 . （ 9） ???PppEE1????LNipLpp iaitE12)()( ))()((21? 定理 2 對(duì)于具有多個(gè)隱層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；設(shè)激發(fā)函數(shù)為 S函數(shù)；且指標(biāo)函數(shù)取 （ 8） （ 10） ? 則每個(gè)訓(xùn)練循環(huán)中按梯度下降時(shí)；其權(quán)重迭代公式為 ),(),(),( )( 1)()1()( jajiwjiw plplplpl ?? ?? ??,...,1 Ll ?表示第 1層第個(gè)元對(duì)第層第個(gè)元輸入的第次迭代時(shí)的權(quán)重 ),()( jiw pl其中 ))(())()(()( )(39。)( ),()())(()(lNjplplplpl ijwjiufi ??.11 ??? LlBP算法 ? Step1 ? 選定學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù) ,p=1,… ,P, 隨機(jī)確定初始權(quán)矩陣 W（ 0） ? Step2 ? 用 （ 10） 式反向修正 ,直到用完所有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù) . 用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出 ? Step3 ),(),(),( )( 1)()1()( jajiwjiw plplplpl ?? ?? ??,...,1 Ll ?? 五．應(yīng)用之例：蚊子的分類 ? 已知的兩類蚊子的數(shù)據(jù)如表 1： ? 翼長(zhǎng) 觸角長(zhǎng) 類別 ? Apf ? Apf ? Apf ? Af ? Apf ? Apf ? Apf ? Af 目標(biāo)值 ? 翼長(zhǎng) 觸角長(zhǎng) 類別 ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af 目標(biāo) t ? 輸入數(shù)據(jù)有 15個(gè) ， 即 , p=1,… ,15。 對(duì)應(yīng) 15個(gè)輸出 。 ? 設(shè)兩個(gè)權(quán)重系數(shù)矩陣為： ???????)3,2()2,2()1,2()3,1()2,1()1,1(1111111W? ?)3,1()2,1()1,1( 2222 W ?? 其中 )()3,( jjwii ??（分析如下： 為第一層的輸出 ， 同時(shí)作為第二層的輸入 。 =rand(1,3)。)1
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