【正文】 llG L L??， 在進(jìn)行到第 l 步時(shí)， 通過比較含有jX和不含jX的模型，決定jX是 否引入模型。 24 例 某工作者在探討腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移的有關(guān)臨床病理因素研究中，收集了一批行根治性腎切除術(shù)患者的腎癌標(biāo)本資料，現(xiàn)從中抽取 26例。 表 15 4 與腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移有關(guān)的因素及說明 符號(hào) 說明 1X 確診時(shí)患者年齡 ( 歲 ) 2X 腎細(xì)胞癌血管內(nèi)皮生長因子 ( V E GF ) ，陽性表述由低到高共 3 級(jí) 3X 腎細(xì)胞癌組織內(nèi)微血管數(shù) ( M VC ) 4X 腎癌細(xì)胞核組織學(xué)分級(jí)， 由低到高共 4 級(jí) 5X 腎細(xì)胞癌分期，由低到 高共 4 期 Y 腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移情況 ( 有轉(zhuǎn)移 Y =1。如果不加此選擇項(xiàng)，則軟件會(huì)按照 y=0（無轉(zhuǎn)移）的概率擬合模型，此時(shí)，應(yīng)變量的排序水平發(fā)生顛倒，且所有參數(shù)估計(jì)的符號(hào)相反，OR值為原來的倒數(shù)。結(jié)果中還給出了標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)， 腎癌細(xì)胞核組織學(xué)分級(jí)（ x4） 在引起癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移中的危險(xiǎn)性 大于腎細(xì)胞癌血管內(nèi)皮生長因子（ x2） 。 常用的是每組中有一個(gè) 病例和若干個(gè)對照（通常為 1~ 4 個(gè)），即1: M配比研究。 條件 l og i s t i c 回歸用條件似然函數(shù)替代一般似 然函數(shù)。 29 表 15 7 1: M匹配資料 lo g isti c 回歸的數(shù)據(jù)格式 危險(xiǎn)因素 匹配組號(hào)i 組內(nèi)編號(hào)* t 因變量 Y 1X 2X mX 1 0 1 101X 102X 10 mX 1 0 111X 112X 11 mX 2 0 121X 122X 12 mX M 0 11MX 12MX 1 MmX n 0 1 01nX 02nX 0nmX 1 0 11nX 12nX 1nmX 2 0 21nX 22nX 2nmX M 0 1nMX 2nMX nMmX *t=0 為病例，其他為對照 30 條件 l og i s t i c 回歸由 B r e s l ow 和 D a y （ 1978 年）提出，不僅可 用于前瞻性研究資料和配比回顧性資料，還能用于交叉設(shè)計(jì) 等資料。 與非條件 l og i s t i c 回歸模型不同之處在常數(shù)項(xiàng)上，不同匹配 組的0 i?可以各不相同，但假定了每個(gè)危險(xiǎn)因素的致病能力 在不同匹配組中相同。 32 經(jīng)過適當(dāng)變換后可以得到n個(gè)匹配組的條件似然函數(shù)為： 101111 e xp [ ( ) ]nMmij itj i jtjLXX??????? ? ? ? 條件 l o g i s t i c 回歸分析只估計(jì)了表示危險(xiǎn)因素作用的j?值， 反映匹配組效應(yīng)的常數(shù)項(xiàng)0 i?被自動(dòng)地消去。 33 二、條件 logi st ic 回歸應(yīng)用實(shí)例 條件 lo g i s t i c 回歸分析一般借助統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)。在 p h r e g 過程步中需要指定分析方 法為配對 l o g i s t i c 回歸，否則程序?qū)⒆詣?dòng)進(jìn)行比例風(fēng)險(xiǎn)模型 分析。試分析肥胖、口服避孕藥雌激素與子宮內(nèi)膜癌的關(guān)系。 37 第三節(jié) 無序反應(yīng)變量 Logistic回歸 y=1表示 A類， y=2表示 B類， y=0表示 C類。 //( | )l og i t l n ( )( | )( | )l og i t l n ( )( | )ppppP y xP x x x g xP y xP y xP x x x g xP y x? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ? ?? ???? ? ???? ??? ? ? ? ? ? ???? ????1 0 1 11 1 12 2 1 12 0 2 21 1 22 2 2 21020如果反應(yīng)變量的水平數(shù)大于 2個(gè)，且水平間不存在等級(jí)關(guān)系，該反應(yīng)變量稱為多分類無序反應(yīng)變量，此時(shí)需擬合廣義 logistic模型（ general logistic model） 38 )|0()|2(ln)|0()|1(ln )|2()|0()|0()|1(ln)|2()|1(lnlo g it 2/1??????????????????????????????????????xxxxxxxxxxyPyPyPyPyPyPyPyPyPyPP)()( )()()()( 2121222121121121xx ggxxx ppp??????????? ???????? ?? ? ? ? ? ?| | |P y x P y x P y x? ? ? ? ? ?0 1 2 1因 ? ?? ?? ?( ) ( )()( ) ( )()( ) ( )|||g x g xgxg x g xgxg x g xP P y xeeeP P y xeeeP P y xee?? ? ??????? ? ??????? ? ?????121122120121110121得 39 表 3. 1 不同社區(qū)和性別人群獲取健康知識(shí)途徑的研究 獲取健康知識(shí)途徑（ m et hod ） 社區(qū) （ co m m un it y ） 性別（ sex ） 大眾媒體 （ m ed ia ） 網(wǎng)絡(luò) （ ne twor k ） 社區(qū)教育 （ ed ucat e ） 男（ m al e ） 20 35 26 1 女（ fe m al e ） 10 27 57 男（ m al e ） 42 17 26 2 女（ fe m al e ） 16 12 26 男（ m al e ） 15 15 16 3 女（ fe m al e ） 11 12 20 例：欲研究不同社區(qū)、性別對成人獲取健康知識(shí)途徑的差別，見表 40 data aa。 do sex=0 to 1。 input x。 end。end。 20 35 26 10 27 57 42 17 26 16 12 26 15 15 16 11 12 20 。 freq x。 model method (ref=‘339。 run。 ② SCALE=scale—— 提供離散參數(shù)的值，或規(guī)定估計(jì)離散參數(shù)的方法。 scale有效值為： D|DEVIANCE：離散參數(shù)的估計(jì)為偏差除以自由度； P|PEARSON：離散參數(shù)估計(jì)為 Pearson卡方統(tǒng)計(jì)量除以自由度； N|NONE：對離散參數(shù)不予修正； WILLIAMS（ constant） ： Williams方法用于過離散模型 ③ LACKFIT— 對于兩分類反應(yīng)變量模型執(zhí)行 Hosmer和 Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。 42 43 44 45 以 educate為參照結(jié)果 s e xc om m un i t yc om m un i t yPPite d uc a t em e di a ???????? )(l ogs e xc om m un i t yc om m un i t yPPite du c at ene t w or k ???????? )(l og所對應(yīng)的 logistic模型為： 46 以 educate為參照結(jié)果 社區(qū)為 1時(shí)， munity1=1， munity2=0； 社區(qū)為 2時(shí)， munity1=0， munity2=1； 社區(qū)為 3時(shí)， munity1=1， munity2=1； 則性別相同時(shí)，社區(qū) 1 與社區(qū) 3 之間通過 m edi a 與通過 e duca t e 獲取知識(shí)的優(yōu)勢比為： 社區(qū) 1 ：s e xP Pit ce d uc a t em e di a ???????? )(l og1 社區(qū) 3 ：s e xP Pit ce d uc a t em e di a ?????????? )1()1()(l og3 47 以 educate為參照結(jié)果 社區(qū)為 1時(shí)， munity1=1， munity2=0； 社區(qū)為 2時(shí)， munity1=0， munity2=1； 社區(qū)為 3時(shí)， munity1=1， munity2=1； 則性別相同時(shí)，社區(qū) 1 與社區(qū) 3 之間通過 m edi a 與通過 e duca t e 獲取知識(shí)的優(yōu)勢比為： ) xp (])(l og)(e xp [l og 31 ????? ce du c at em e di ace du c at em e di a P PitP PitOR 說明性別相同的社區(qū) 1的居民與社區(qū) 3的居民相比，通過 media獲取知識(shí)的可能性是 educate的 ，即更多是從 educate獲取相關(guān)知識(shí)。 50 以 educate為參照結(jié)果 男性時(shí)，數(shù)據(jù)集定義為 0，結(jié)果中為