計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一章緒論-在線瀏覽
2024-12-05 20:21本頁面
【正文】 for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structures Trygve Haavelmo Norway The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2021 for his development of theory and methods for analyzing selective samples” James J Heckman USA The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2021 for his development of theory and methods for analyzing discrete choice Daniel L McFadden USA 。 考慮入選變量之間的關(guān)系。 考慮數(shù)據(jù)的可得性。 例如：同樣是生產(chǎn)方程，電力工業(yè)和紡織工業(yè)應(yīng)該選擇不同的變量，為什么？ 在時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本下可以應(yīng)用 Grange統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等方法。 ? 現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的主要研究方向：?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 ? 赫克曼（ ）和麥克法登（ ） 對(duì) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 作出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于 2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)中正式提出。 ? 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 應(yīng)用領(lǐng)域，微觀經(jīng)濟(jì)例如生產(chǎn)、需求等。 ? 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過程中實(shí)際問題的處理。 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。 ? 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ，也就是我們通常所說的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 經(jīng)濟(jì)理論分析（行為分析） → 數(shù)理分析 → 數(shù)量分析 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 特點(diǎn)是： ⑴數(shù)據(jù)類型 — 以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量 ⑵模型結(jié)構(gòu) — 線性或者可以化為線性，因果分析， ⑶ 估計(jì)方法 — 僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。三者結(jié)合起來，就是力量，
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