【摘要】模式識(shí)別:物體測(cè)量在物體從圖像中分割出來(lái)后,進(jìn)一步就可以對(duì)它的幾何特征進(jìn)行測(cè)量和分析,在此基礎(chǔ)上可以識(shí)別物體,也可以對(duì)物體分類,或?qū)ξ矬w是否符合標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判別,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控。與圖像分割一道,物體測(cè)量與形狀分析在工業(yè)生產(chǎn)中有重要的應(yīng)用,它們是機(jī)器視覺的主要內(nèi)容之一。例如,能將馬鈴薯或蘋果等農(nóng)產(chǎn)品按品質(zhì)自動(dòng)分類的機(jī)器視覺系統(tǒng),自動(dòng)計(jì)算不規(guī)則形狀所包含面積的
2025-06-18 02:36
【摘要】模式識(shí)別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第六章多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP,MultilayerPerceptron)?神經(jīng)元模型yx1x2xd...w1w2wdf??1,dtiiiyffwx??????????w
2025-07-13 05:41
【摘要】第三章分類器的設(shè)計(jì)?線性分類器的設(shè)計(jì)?分段線性分類器的設(shè)計(jì)?非線性分類器的設(shè)計(jì)§3-1線性分類器的設(shè)計(jì)上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量W=(W1,W2…Wn,Wn+1)n維權(quán)向量
2024-12-05 22:20
【摘要】模式識(shí)別與圖像處理熊衛(wèi)華1385718090715#222引言與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩陣計(jì)算)
2024-09-25 22:48
【摘要】2022/6/231第5講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類2022/6/232人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)概述?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實(shí)用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實(shí)數(shù)、離散值或向量的函數(shù)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤健壯性很好。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域,例如視覺場(chǎng)景分析,語(yǔ)音識(shí)別,機(jī)器人控制。?其中,最流行的網(wǎng)絡(luò)和算法是20世
2025-07-13 12:11
【摘要】模式識(shí)別與分類導(dǎo)言數(shù)據(jù)預(yù)處理無(wú)監(jiān)督方法有監(jiān)督方法本章作業(yè)模式識(shí)別與分類導(dǎo)言?Clustering/Classification統(tǒng)稱?如下問(wèn)題人眼識(shí)別物中醫(yī)看舌苔/脈搏圖譜辨別化合物?低維與高維數(shù)據(jù)?一次觀察的矢量表示??tnxxx?21?xn為空
2025-04-04 08:30
【摘要】第5章句法模式識(shí)別習(xí)題解答用鏈碼法描述5~9五個(gè)數(shù)字。20134567解:用弗利曼鏈碼表示,:弗利曼鏈碼基元數(shù)字5~:數(shù)字5~9的折線化和量化結(jié)果各數(shù)字的鏈碼表示分別為:“5”的鏈碼表示為;“6”的鏈碼表示為;“7”的鏈碼表示為;“
2025-05-12 04:54
【摘要】模式識(shí)別-概念、原理及其應(yīng)用黃慶明中科院研究生院信息學(xué)院/劉純熙(助教)cxliu@引言課程對(duì)象?計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課?電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)科碩士研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩
2024-12-20 16:42
【摘要】.....人臉識(shí)別技術(shù)綜述控制工程陳龍斌12013002342摘要:簡(jiǎn)要介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景及其發(fā)展歷程;對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的常用方法進(jìn)行了分類總結(jié);重點(diǎn)對(duì)近年來(lái)人臉識(shí)別方法的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述并對(duì)各種方法加以評(píng)價(jià);總結(jié)了
2024-08-08 11:51
【摘要】實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程名稱:模式識(shí)別姓名:王宇班級(jí):20110813學(xué)號(hào):2011081325實(shí)驗(yàn)名稱規(guī)范程度原理敘述實(shí)驗(yàn)過(guò)程實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)成績(jī)圖像的貝葉斯分類K均值聚類算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別
2024-09-12 20:23
【摘要】名稱:模式識(shí)別題目:數(shù)字‘3’和‘4’的識(shí)別實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求:利用已知的數(shù)字樣本(3和4),提取樣本特征,并確定分類準(zhǔn)則,在用測(cè)試樣
2024-08-17 14:56
【摘要】模式識(shí)別課程設(shè)計(jì)模式識(shí)別中基于概率統(tǒng)計(jì)的Bayes算法分析學(xué)號(hào):1102100119班級(jí):自動(dòng)化111班姓名:許世堅(jiān)首先對(duì)模式識(shí)別所用到的理論、研究背景、研究現(xiàn)狀及典型應(yīng)用進(jìn)行全面的闡述;其次,探討了如何提取數(shù)字字符的特征值
2024-08-01 08:06
【摘要】第一篇:模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 所屬院系:自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院 一、學(xué)科概況 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是在信號(hào)處理、人工智能、控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新型學(xué)科。該學(xué)科...
2024-11-09 22:26
【摘要】模式識(shí)別PatternClassification第三章:Bayes決策方法Bayes決策方法?原理?根據(jù)Bayes決策理論,由先驗(yàn)知識(shí)來(lái)推斷后驗(yàn)概率?保證錯(cuò)誤概率最小或風(fēng)險(xiǎn)最小3AppliedPatternRecognitionCSE616Bayes決策方法?先驗(yàn)知
2025-02-08 20:53