計量經(jīng)濟學課程論文-分析西安市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響-在線瀏覽
2024-07-31 14:42本頁面
【正文】 續(xù)快速增長的良好勢頭。西安第三產(chǎn)業(yè)總量偏小、但增速快、發(fā)展?jié)摿^大。 二、數(shù)據(jù)收集及模型設(shè)定 （ 一 ）數(shù)據(jù)收集與處理 由西安市 統(tǒng)計局官網(wǎng)得到以下數(shù)據(jù)： 表 21 19842021 年西安市 生產(chǎn)總值表 (本表按當年價格計算 ) 單位：億元 年份 Year 生產(chǎn)總值 Gross Domestic Product 第一產(chǎn)業(yè) Primary Industry 第二產(chǎn)業(yè) Secondary Industry 第三產(chǎn)業(yè) Tertiary Industry 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 3 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 注： 2021年以后人均 GDP按平均常住人口計算。 2021年數(shù)據(jù)是 2021年年報最終核實數(shù)據(jù)。 分析各產(chǎn)業(yè)對 GDP的影響，可以借助增長率這個指標，通過對上述表格中數(shù)據(jù)的計算整理 ，可以得到下表，即各年的增長率。其模型表達式為： i332211t ????? ????? XXXY (i=1,2,3) 其中： tY 表示西安市生產(chǎn)總值 (GDP)的年增長率， 1X 、 2X 、 3X 分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)的年增長率，α表示在其他解釋變量不變情況下，經(jīng)濟固有增長率。 i? 表示隨機誤差項。從而進行經(jīng)濟預(yù)測，為產(chǎn)業(yè)調(diào)整提供依據(jù)與參考。 表 31 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/15 Time: 22:07 Sample: 1985 2021 Included observations: 30 Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X1 X2 X3 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 從估計結(jié)果可得模型： 321t XXXY ???? () () () () T= 2R = R = F= DW= n=30 四、模型檢驗 （一）經(jīng)濟意義檢驗 通過估計所得到參數(shù)，進行經(jīng)濟意義檢驗： ? =,在其他條件不變的情況下，第一產(chǎn)業(yè)的 年增長率平均 每增長 1個百分點，西安市生產(chǎn)總值的 年增長率 平均增加 個百分點。 2. 2? = ,在其他條件不變的情況下，第二產(chǎn)業(yè)的 年增長率平均 每增長 1個百分點，西安市生產(chǎn)總值的 年增長率 平均增加 個百分點。 3. 3? =,在其他條件不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)的 年增長率平均 每增長 1 個百分點，西安市生產(chǎn)總值平均增加 個百分點。 綜上可知，該模型與預(yù)期的經(jīng)濟意義相符。由回歸參數(shù)估計結(jié)果可得，樣本可決系數(shù)2R = ，修正的可決系數(shù)為 ，這說明模型對樣本的擬合很好。由 OLS 回歸分析
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