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2025-07-14 22:52本頁(yè)面
【正文】 P242～ P243例 4 改錯(cuò)！ 應(yīng)做單側(cè)檢驗(yàn) . 類(lèi)似于 P141 例 4. 注意：不選該項(xiàng) ，因?yàn)榉讲畈坏? 運(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng) . MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例 (續(xù) ) P243例 5 (配對(duì)試驗(yàn)條件下兩總體均值的檢驗(yàn) )的 簡(jiǎn)單操作方法： ① 輸入數(shù)據(jù) ,并分別命名為 a, b(見(jiàn)教材 P244)； ② 選擇 StatBasic StatisticsPaired t … ③ 在 Fisrt Sample 欄：鍵入 a 在 Second Sample 欄：鍵入 b ④ 點(diǎn)擊 OK. ? MINITAB 方差分析 ? 單因素試驗(yàn)的方差分析 或 StatANOVAOneway(Unstacked) (單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)各放一列，而不在同一列時(shí) ） ? 雙因素試驗(yàn)的方差分析 ? 無(wú)交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析 StatANOVATwoway ? 有交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析 StatANOVABalanced ANOVA StatANOVAOneway (單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)放在同一列時(shí) ） ? MINITAB 方差分析 (續(xù) ) ?正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 ANCOVA命令格式： ANCOVA model[。 ② 選擇命令 StatANOVA Oneway(Unstacked) ④ 點(diǎn)擊 OK. 方法 1 MINITAB 方差分析舉例 (續(xù) ) P171 ～ P172例 3： ① 輸入原始數(shù)據(jù)：將各水平下的數(shù)據(jù)全輸在一列，各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水平數(shù)輸在另一列，并取名，如 e1,e2。 ② 選擇命令 StatANOVAOneway ④ 點(diǎn)擊 OK. 方法 2 MINITAB 方差分析舉例 (續(xù) ) P177 ～ P178例 1： 無(wú)交互作用單因素試驗(yàn)方差分析 ① 輸入原始數(shù)據(jù)：把全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸在第一列，把各數(shù)據(jù)所在行因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第二列，所在列因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第三列，并命名，如 A1,A2,A3, 見(jiàn)圖； ③ 在出現(xiàn)的對(duì)話(huà)框中的Response 欄中，鍵入 A1，在 Row Factor欄中鍵入 A2,在 Column Factor欄中鍵入A3。 在 Model欄中鍵入a2|a3。 ④ 在每個(gè)對(duì)話(huà)框中點(diǎn)擊 OK. MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例 P191 ～ P1
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