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2025-07-13 19:15本頁面
【正文】 、衛(wèi)生紙、牛奶 8 啤酒、可樂、尿布 … …… 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 ? 超市經(jīng)理想知道商品之間的關(guān)聯(lián)，要求在其中找出同時(shí)購買的、且支持度 ≥ 的商品名稱 單項(xiàng)統(tǒng)計(jì) 支持度 啤酒 尿布 牛奶 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 ? 超市經(jīng)理想知道商品之間的關(guān)聯(lián)，要求在其中找出同時(shí)購買的、且支持度 ≥ 的商品名稱 雙項(xiàng)統(tǒng)計(jì) 支持度 啤酒、尿布 啤酒、牛奶 尿布、牛奶 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 可得出下面的規(guī)則，其中 S為支持度， C為信賴度 R1 啤酒 → 尿布 S= C= R2 尿布 → 啤酒 S= C= R3 啤酒 → 牛奶 S= C=R4 牛奶 → 啤酒 S= C=R5 尿布 → 牛奶 S= C=R6 牛奶 → 尿布 S= C=聯(lián)機(jī)信息分析處理 ? 用來幫助用戶輕松有效地完成商業(yè)信息的結(jié)構(gòu)分析工作 ? 讓用戶可以按不同的主題和角度，并憑借專業(yè)的知覺，操作并分析信息，找出問題的重點(diǎn) ? OLAP面對的是決策人員和高層管理人員 聯(lián)機(jī)信息分析處理系統(tǒng)舉例 ? OLAP系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖 交易數(shù)據(jù)庫 （ OLTP） 數(shù)據(jù)篩選程序 分析數(shù)據(jù)庫 （ OLAP） OLAP服務(wù)器 前端軟件 21世紀(jì)的數(shù)據(jù)挖掘 ? 聯(lián)機(jī)文本挖掘 ? 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘 ? 網(wǎng)絡(luò)文本挖掘技術(shù) ? 網(wǎng)站中的知識發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ) ? 數(shù)據(jù)倉庫通常是建立在企業(yè)決策支持之上，從大量運(yùn)作的數(shù)據(jù)庫中篩選出細(xì)節(jié)性的個(gè)別數(shù)據(jù) ? 以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的、附加在這個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之上的、存儲(chǔ)了從企業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供經(jīng)過處理后的有用信息的應(yīng)用系統(tǒng) ? 數(shù)據(jù)倉庫的重點(diǎn)與要求就是能夠準(zhǔn)確、安全、可靠地從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工轉(zhuǎn)換成有規(guī)律信息之后，再供管理人員進(jìn)行分析使用。 ? 數(shù)據(jù)挖掘：主要是借助已有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來，發(fā)現(xiàn)潛在的知識 數(shù)據(jù)倉庫的組成部分 ? 數(shù)據(jù)市集 ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ? 數(shù)據(jù)源 ? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū) ? 顯示服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) OLTP 原始數(shù)據(jù) 外部 文件 數(shù)據(jù)上載 凈化 聚集 轉(zhuǎn)換 工具層 數(shù)據(jù)倉庫 元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)市集 OLAP服務(wù)器 前端 工具 數(shù)據(jù)裝載和轉(zhuǎn)換 ? 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 ?多階段數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 ?管道數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 ? 數(shù)據(jù)的裝載 ?SQL*LOADER ?外部表 ?導(dǎo)入 /導(dǎo)出 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 ? 多階段數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
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