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【正文】 … …… 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 ? 超市經理想知道商品之間的關聯(lián)，要求在其中找出同時購買的、且支持度 ≥ 的商品名稱 單項統(tǒng)計 支持度 啤酒 尿布 牛奶 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 ? 超市經理想知道商品之間的關聯(lián)，要求在其中找出同時購買的、且支持度 ≥ 的商品名稱 雙項統(tǒng)計 支持度 啤酒、尿布 啤酒、牛奶 尿布、牛奶 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 可得出下面的規(guī)則，其中 S為支持度， C為信賴度 R1 啤酒 → 尿布 S= C= R2 尿布 → 啤酒 S= C= R3 啤酒 → 牛奶 S= C=R4 牛奶 → 啤酒 S= C=R5 尿布 → 牛奶 S= C=R6 牛奶 → 尿布 S= C=聯(lián)機信息分析處理 ? 用來幫助用戶輕松有效地完成商業(yè)信息的結構分析工作 ? 讓用戶可以按不同的主題和角度，并憑借專業(yè)的知覺，操作并分析信息，找出問題的重點 ? OLAP面對的是決策人員和高層管理人員 聯(lián)機信息分析處理系統(tǒng)舉例 ? OLAP系統(tǒng)模塊結構圖 交易數(shù)據(jù)庫 （ OLTP） 數(shù)據(jù)篩選程序 分析數(shù)據(jù)庫 （ OLAP） OLAP服務器 前端軟件 21世紀的數(shù)據(jù)挖掘 ? 聯(lián)機文本挖掘 ? 電子商務中的數(shù)據(jù)挖掘 ? 網絡文本挖掘技術 ? 網站中的知識發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉庫基礎 ? 數(shù)據(jù)倉庫通常是建立在企業(yè)決策支持之上，從大量運作的數(shù)據(jù)庫中篩選出細節(jié)性的個別數(shù)據(jù) ? 以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎的、附加在這個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之上的、存儲了從企業(yè)所有業(yè)務數(shù)據(jù)庫中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供經過處理后的有用信息的應用系統(tǒng) ? 數(shù)據(jù)倉庫的重點與要求就是能夠準確、安全、可靠地從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)，經過加工轉換成有規(guī)律信息之后，再供管理人員進行分析使用。 輸入數(shù)據(jù) 文件 控制文件 SQL*LOADER Oracle 數(shù)據(jù)庫 日志文件 壞的 文件 廢棄的 文件 外部表 ? 外部表中的數(shù)據(jù)不裝入數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫中只存儲外部表的定義信息 ? 外部表是只讀的。 ? 控制對磁盤的使用：用戶在磁盤上可以使用位置和空間大小 系統(tǒng)安全性 系統(tǒng)安全機制 ?控制對系統(tǒng)資源使用：對用戶能夠同時使用的系統(tǒng)資源大小進行控制。 ? RMAN備份 恢復的方法 ? 用戶管理的恢復 ?完全恢復 ?非完全恢復 ? RMAN恢復 ?完全恢復 ?非完全恢復 高斌 THANK YOU 大連華信新技術培訓中心
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