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【正文】 … …… 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 ? 超市經(jīng)理想知道商品之間的關(guān)聯(lián)，要求在其中找出同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的、且支持度 ≥ 的商品名稱 單項(xiàng)統(tǒng)計(jì) 支持度 啤酒 尿布 牛奶 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 ? 超市經(jīng)理想知道商品之間的關(guān)聯(lián)，要求在其中找出同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的、且支持度 ≥ 的商品名稱 雙項(xiàng)統(tǒng)計(jì) 支持度 啤酒、尿布 啤酒、牛奶 尿布、牛奶 數(shù)據(jù)挖掘方法舉例 可得出下面的規(guī)則，其中 S為支持度， C為信賴度 R1 啤酒 → 尿布 S= C= R2 尿布 → 啤酒 S= C= R3 啤酒 → 牛奶 S= C=R4 牛奶 → 啤酒 S= C=R5 尿布 → 牛奶 S= C=R6 牛奶 → 尿布 S= C=聯(lián)機(jī)信息分析處理 ? 用來(lái)幫助用戶輕松有效地完成商業(yè)信息的結(jié)構(gòu)分析工作 ? 讓用戶可以按不同的主題和角度，并憑借專業(yè)的知覺(jué)，操作并分析信息，找出問(wèn)題的重點(diǎn) ? OLAP面對(duì)的是決策人員和高層管理人員 聯(lián)機(jī)信息分析處理系統(tǒng)舉例 ? OLAP系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖 交易數(shù)據(jù)庫(kù) （ OLTP） 數(shù)據(jù)篩選程序 分析數(shù)據(jù)庫(kù) （ OLAP） OLAP服務(wù)器 前端軟件 21世紀(jì)的數(shù)據(jù)挖掘 ? 聯(lián)機(jī)文本挖掘 ? 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘 ? 網(wǎng)絡(luò)文本挖掘技術(shù) ? 網(wǎng)站中的知識(shí)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常是建立在企業(yè)決策支持之上，從大量運(yùn)作的數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出細(xì)節(jié)性的個(gè)別數(shù)據(jù) ? 以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的、附加在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之上的、存儲(chǔ)了從企業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供經(jīng)過(guò)處理后的有用信息的應(yīng)用系統(tǒng) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重點(diǎn)與要求就是能夠準(zhǔn)確、安全、可靠地從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)加工轉(zhuǎn)換成有規(guī)律信息之后，再供管理人員進(jìn)行分析使用。 輸入數(shù)據(jù) 文件 控制文件 SQL*LOADER Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù) 日志文件 壞的 文件 廢棄的 文件 外部表 ? 外部表中的數(shù)據(jù)不裝入數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)庫(kù)中只存儲(chǔ)外部表的定義信息 ? 外部表是只讀的。 ? 控制對(duì)磁盤(pán)的使用：用戶在磁盤(pán)上可以使用位置和空間大小 系統(tǒng)安全性 系統(tǒng)安全機(jī)制 ?控制對(duì)系統(tǒng)資源使用：對(duì)用戶能夠同時(shí)使用的系統(tǒng)資源大小進(jìn)行控制。 ? RMAN備份 恢復(fù)的方法 ? 用戶管理的恢復(fù) ?完全恢復(fù) ?非完全恢復(fù) ? RMAN恢復(fù) ?完全恢復(fù) ?非完全恢復(fù) 高斌 THANK YOU 大連華信新技術(shù)培訓(xùn)中心
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