matlab數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算(2)-在線瀏覽
2025-07-13 18:40本頁面
【正文】 ,dim)：當(dāng) dim為 1時(shí)，該函數(shù)等同于 mean(A)；當(dāng) dim為 2時(shí)，返回一個(gè)列向量，其第 i個(gè)元素是 A的第 i行的算術(shù)平均值。 例 65 分別求向量 x與 y的平均值和中值。 cumprod(X)：返回向量 X累乘積向量。 cumprod(A)：返回一個(gè)矩陣，其第 i列是 A的第 i列的累乘積向量。 cumprod(A,dim)：當(dāng) dim為 1時(shí)，該函數(shù)等同于 cumprod(A)；當(dāng) dim為 2時(shí)，返回一個(gè)向量，其第 i行是 A的第 i行的累乘積向量。 標(biāo)準(zhǔn)方差與相關(guān)系數(shù) 1．求標(biāo)準(zhǔn)方差 在 MATLAB中，提供了計(jì)算數(shù)據(jù)序列的標(biāo)準(zhǔn)方差的函數(shù) std。對(duì)于矩陣 A，std(A)返回一個(gè)行向量，它的各個(gè)元素便是矩陣 A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。當(dāng) dim=1時(shí)，求各列元素的標(biāo)準(zhǔn)方差；當(dāng)dim=2時(shí)，則求各行元素的標(biāo)準(zhǔn)方差。缺省 flag=0， dim=1。 2．相關(guān)系數(shù) MATLAB提供了 corrcoef函數(shù)，可以求出數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣。此相關(guān)系數(shù)矩陣的大小與矩陣 X一樣。 corrcoef(X,Y)：在這里， X,Y是向量，它們與corrcoef([X,Y])的作用一樣。 命令如下： X=randn(10000,5)。 sort函數(shù)也可以對(duì)矩陣 A的各列或各行重新排序，其調(diào)用格式為： [Y,I]=sort(A,dim) 其中 dim指明對(duì) A的列還是行進(jìn)行排序。 Y是排序后的矩陣，而 I記錄 Y中的元素在 A中位置。 數(shù)據(jù)插值 一維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中，實(shí)現(xiàn)這些插值的函數(shù)是 interp1，其調(diào)用格式為： Y1=interp1(X,Y,X1,39。) 函數(shù)根據(jù) X,Y的值，計(jì)算函數(shù)在 X1處的值。 method是插值方法，允許的取值有‘ linear’、‘ nearest’、‘ cubic’、‘ spline’。 例 610 用不同的插值方法計(jì)算在 π/2點(diǎn)的值。 例 611 某觀測(cè)站測(cè)得某日 6:00時(shí)至 18:00時(shí)之間每隔 2小時(shí)的室內(nèi)外溫度 (℃ )，用 3次樣條插值分別求得該日室內(nèi)外 6:30至 17:30時(shí)之間每隔 2小時(shí)各點(diǎn)的近似溫度 (℃ )。命令如下： h =6:2:18。15,19,24,28,34,32,30]39。method39。 Z1是根據(jù)相應(yīng)的插值方法得到的插值結(jié)果。 X,Y,Z也可以是矩陣形式。 例 612 設(shè) z=x2+y2，對(duì) z函數(shù)在 [0,1] [0,2]區(qū)域內(nèi)進(jìn)行插值。用 x表示測(cè)量點(diǎn) 0::10(米 )，用 h表示測(cè)量時(shí)間0:30:60(秒 )，用 T表示測(cè)試所得各點(diǎn)的溫度 (℃ )。 命令如下： x=0::10。 T=[95,14,0,0,0。67,64,54,48,41]。 hi=[0:20:60]39。 polyfit函數(shù)的調(diào)用格式為： [P,S]=polyfit(X,Y,m) 函數(shù)根據(jù)采樣點(diǎn) X和采樣點(diǎn)函數(shù)值 Y，產(chǎn)生一個(gè) m次多項(xiàng)式 P及其在采樣點(diǎn)的誤差向量 S。 polyval函數(shù)的功能是按多項(xiàng)式的系數(shù)計(jì)算 x點(diǎn)多項(xiàng)式的值，將在 。 離散傅立葉變換 離散傅立葉變換算法簡(jiǎn)要 離散傅立葉變換的實(shí)現(xiàn) 一維離散傅立葉變換函數(shù)，其調(diào)用格式與功能為： (1) fft(X)：返回向量 X的離散傅立葉變換。對(duì)于矩陣X， fft(X)應(yīng)用于矩陣的每一列。它限定向量的長(zhǎng)度為 N，若 X的長(zhǎng)度小于 N，則不足部分補(bǔ)上零；若大于 N，則刪去超出 N的那些元素。 (3) fft(X,[],dim)或 fft(X,N,dim)：這是
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