【摘要】VersionMS-Excel的數(shù)據(jù)管理第七章回顧?創(chuàng)建工作簿和工作表?處理數(shù)字?修改工作表布局?修改工作表布局內容?打印工作表2目標?創(chuàng)建不同類型的引用?使用函數(shù)?使用Excel進行數(shù)據(jù)管理3引用?借助引用,可以按照下列方式使用數(shù)據(jù):
2025-04-04 07:44
【摘要】使用ACCESS與EXCEL進行數(shù)據(jù)比對與分析天津市南港工業(yè)區(qū)開發(fā)有限公司財務資產部王東2014年6月使用ACCESS與EXCEL進行數(shù)據(jù)比對與分析前言Microsoftoffice辦公軟件是由微軟出品的最流行的辦公軟件,其
2024-08-05 04:15
【摘要】數(shù)據(jù)庫中的關聯(lián)規(guī)則挖掘什么是關聯(lián)規(guī)則挖掘??關聯(lián)規(guī)則挖掘:?從事務數(shù)據(jù)庫,關系數(shù)據(jù)庫和其他信息存儲中的大量數(shù)據(jù)的項集之間發(fā)現(xiàn)有趣的、頻繁出現(xiàn)的模式、關聯(lián)和相關性。?應用:?購物籃分析、分類設計、捆綁銷售等“尿布與啤酒”——典型關聯(lián)分析案例?采用關聯(lián)模型比較典型的案例是“尿布與啤酒”的故事。在美國,一些年輕的父親下班
2024-07-25 02:08
【摘要】第一章緒論?一、關于數(shù)據(jù)挖掘的經典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學的關系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關于數(shù)據(jù)挖掘的經典故事和案例?1、正在影響中國管理的10大技術?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個網(wǎng)絡流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書店關聯(lián)銷售的
2024-10-12 09:42
【摘要】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構信用卡評分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺灣政治大學資料採礦中心2021/6/162報告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-07-13 03:30
【摘要】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術—Chapter6—?張曉輝復旦大學(國際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則?關聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2024-11-03 09:03
【摘要】鍩烘暀鍒嗙ぞ瀹樻柟寰俊???·棣?nbsp;欏?/a·|·鍒嗙ぞ綆€浠?/a·|淇℃伅騫胯淇℃伅鍏憡璇炬敼蹇€?浼氳閫氱煡·鍥芥爣鏁欐潗o鍒濅腑鏁板o鍒濅腑鍘嗗彶o鍒濅腑縐
2025-07-25 23:31
【摘要】U盤提示未被格式化怎么進行數(shù)據(jù)恢復U盤本來用的好好的,某一天打開U盤時,突然跳出一個窗口,提示驅動器未被格式化,里面有數(shù)據(jù)不敢格式化,并且即使點了格式化,也有可能會提示無法完成格式化。發(fā)生這個情況,一般來說,是由于U盤的磁盤引導信息丟失,造成系統(tǒng)不能順利正確讀取U盤的數(shù)據(jù)造成的,但里面的數(shù)據(jù),大多數(shù)情況下是在的,只要正確操作,完全可以恢復?! ∵@個情形,可以用一些常用的數(shù)據(jù)恢復軟件進行嘗
2024-09-26 23:53
【摘要】如何選擇檢索詞進行數(shù)據(jù)庫檢索許忠錫上海海事大學圖書館檢索教研室2022-10-27提綱Ⅰ檢索詞的概念Ⅱ檢索詞的作用Ⅲ檢索詞的選擇Ⅳ檢索詞各類選擇方法V檢索用詞案例分析Ⅰ檢索詞的概念?能概括你要檢索內容的相關詞匯。檢索詞是表達信息需求和檢索課題內容的基本單元,也是
2025-06-20 06:21
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結構為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語和語言??一個完全自動(不需要人為干預或指導)的數(shù)據(jù)挖掘機器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會產生大量模式(重新把知識淹沒)?會涵蓋所有數(shù)據(jù),使得挖掘效率低下?大部分有價值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解,缺乏有效性、新穎性和實用性——令人不感興趣。?沒有
2025-07-18 11:33
【摘要】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則報告人:張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束:?知識類型約束:指定要挖掘的知識類型如關聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束:指定與任務相關的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘導論福建醫(yī)科大學鄭偉成支持向量機?支持向量機(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,幵能夠推廣應用到函數(shù)擬合等其他機器學習問題中。?在機器學習中,支持向量機
2024-08-29 17:51
【摘要】④內部公開請勿外傳版權所有?1993-2022金蝶軟件(中國)有限公司④內部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代企業(yè)內部小數(shù)據(jù)挖掘杭州蝶舞軟件有限公司④內部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代的需求如何提升ERP應用效果K/3運營魔方特色介紹目錄④內部公開請勿外傳全球每秒鐘發(fā)送百
2025-06-29 05:04
【摘要】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類描述?關聯(lián)模式?分類?聚類分析?預測?時間序列?偏差檢測
2025-07-18 11:38
【摘要】銀行數(shù)據(jù)庫設計銀行數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)需求?初始的用戶需求規(guī)格說明可以基于數(shù)據(jù)庫用戶的交流以及設計者自己對銀行業(yè)務的分析。這個設計階段中的需求描述是制定數(shù)據(jù)庫的概念結構的基礎。以下是銀行企業(yè)的主要特征:?。每個支行位于某個城市,由唯一的名字標識。銀行監(jiān)控每個支行的資產?customer_id值標識,銀行存儲了每位客戶的姓名及其居住的城市和街道
2025-03-04 15:46