eviews60在面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)中的實(shí)驗(yàn)操作-在線瀏覽
2024-10-22 18:26本頁面
【正文】 建立面板數(shù)據(jù)（ panel data）工作文件；（ 2）定義序列名并輸入數(shù)據(jù)；（ 3）估計(jì)選擇面板模型；（ 4）面板單位根檢驗(yàn)。謝謝。也特向我在武漢大學(xué)的老師張堯庭教授、馮文權(quán)教授致敬。 過慮前 選擇過慮 過慮后 對同一組數(shù)據(jù)處理兩個(gè)模型，例如生產(chǎn)函數(shù)和增長模型，可以導(dǎo)出 page，在導(dǎo)入 page，使它們既有聯(lián)系又有區(qū)別。 截面維隨機(jī)效應(yīng)模型的設(shè)置 截面維隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果 截面維隨機(jī)效應(yīng)模型的 Hausman 檢驗(yàn)菜單項(xiàng)的選擇 截面維隨機(jī)效應(yīng)模型 Hausman 檢驗(yàn)的結(jié)果： Hausman 檢驗(yàn)的零假設(shè)是應(yīng)當(dāng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，小概率事件發(fā)生拒絕零假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型 1 13 在時(shí)間維重復(fù) 和 1的工作，確定數(shù)據(jù)適合采用何種模型？ 1建立截面變截距模型，分析沒有觀察的截面單元因素的影響 截面變截距模型的設(shè)置 截面變截距模型的 估計(jì)結(jié)果 1建立時(shí)期變截距模型，分析沒有觀察的時(shí)期因素的影響 時(shí)期變截距模型的設(shè)置 時(shí)期變截距模型的估計(jì)結(jié)果 1在整個(gè)估計(jì)、檢驗(yàn)構(gòu)成中養(yǎng)成使用凍結(jié)和命名保存的習(xí)慣，以便撰寫報(bào)告時(shí)調(diào)用。而且可以一次不 止變一個(gè)變量的系數(shù)。 混合模型的設(shè)置 混合模型的結(jié)果 建立變系數(shù)模型 這里只建立一次變一個(gè)變量且在截面維的變系數(shù)模型。 本例題檢驗(yàn)的 4 個(gè)序列時(shí)協(xié)整的，特別提示還要看各個(gè)序列的單位根檢驗(yàn)是否是同階單整的，否則單憑協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果根據(jù)不足。 貼入數(shù)據(jù) （ 1）打開編輯（ edit）窗口 （ 2）貼入數(shù)據(jù) （ 3） 關(guān)閉 pool 窗口，趕快存盤見好就收 在 pool 窗口對各個(gè)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn) 選擇單位根檢驗(yàn) 設(shè)置單位根檢驗(yàn) 單位根檢驗(yàn)結(jié)果 注意檢驗(yàn)方 法和兩種檢驗(yàn)的零假設(shè)： Null: Unit root (assumes mon unit root process)各截面有相同的單位根 Null: Unit root (assumes individual unit root process)允許各截面有不同單位根 其中， Levin, Lin amp。 請看工作文件窗口中的序列名。 在 pool 對象中建立面板數(shù)據(jù)序列 雙擊 pool 對象，打開 pool 對象窗口，在菜單 view 的下拉項(xiàng)中選擇 spreedsheet（展開表） 在打開的序列列表窗口中輸入你要建立的序列名稱，如果是面板數(shù)據(jù)序列必須在序列名后添加“ ?”。 EViews 在面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)中的 實(shí)驗(yàn)操作 進(jìn)入工作目錄 cd d:\nklx3，在指定的路徑下工作是一個(gè)良好的習(xí)慣 建立面板數(shù)據(jù)工作文件 workfile （ 1） 最好不要選擇 EViews 默認(rèn)的 blanaced panel 類型 Moren_panel （ 2） 按照要求建立簡單的滿足時(shí)期周期和長度要求的時(shí)期型工作文件 建立 pool 對象 （ 1） 新建對象 （ 2）選擇新建對象類型并命名 （ 3） 為新建 pool 對象設(shè)置截面單元的表示名稱 ，在此提示下（ Cross Section Identifiers: (Enter identifiers below this line )輸入截面單元名稱 。 建議采用漢語拼音 ，例如 29 個(gè)省市區(qū)的漢語拼音， 建議在拼音名前加一個(gè)下劃線“ _”， 如圖 關(guān)閉建立的 pool 對象，它就出現(xiàn)在當(dāng)前工作文件中 。 例如， 輸入 GDP?， 在 GDP 后的 ?的作用是各個(gè)截面單元的占位符， 生成了 29 個(gè)省市區(qū)的 GDP 的序列名，即 GDP 后接截面單元名，再在接時(shí)期， 就表示出面板數(shù)據(jù)的 3 維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（ 1 變量 2 截面單元 3 時(shí)期）了。 展開表（類似 excel）中等待你輸入、貼入數(shù)據(jù)。 Chu t*檢驗(yàn)拒絕含有單位根的零假設(shè)，即拒絕非平穩(wěn) 在 pool 窗口對面板數(shù)據(jù)組合進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn) 選擇進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn) 協(xié)整檢驗(yàn)設(shè)置對話框，注意有 3 種檢驗(yàn)方法（ test type） 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，同樣要注意兩種假定（含有 AR，即含有單位根，非協(xié)整），兩種零假設(shè)都是非協(xié)整，小概率事件發(fā)生拒絕非協(xié)整。 建立混合模型 在 pool 對象窗口的 proc（過程）的下拉式菜單中選擇估計(jì)打開模型設(shè)置窗口。當(dāng)然也可是在時(shí)間維的變系數(shù)。 變系數(shù)模型的設(shè)置 變系數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果 建立截距維的固定效應(yīng)模型，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娜哂嘈裕ㄊ欠癖然旌夏Ｐ蛢?yōu)？） 截面維固定效應(yīng)模型的設(shè)置 截面維固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果 截面維固定效應(yīng)模型的冗余性檢驗(yàn)，首先在 pool 模型的 view 中選擇似然比的檢驗(yàn)菜單選項(xiàng) 似然比檢驗(yàn)的結(jié)果，零假設(shè)固定效應(yīng)模型是冗余的，小概率事件發(fā)生，拒絕冗余，于是摒棄混合模型： 1建立截距維的隨機(jī)效應(yīng)模型，并進(jìn)行 Hausman 檢驗(yàn)，確定是選擇隨機(jī)效應(yīng)亦或 是固定效應(yīng)模型，零假設(shè)：隨機(jī)效應(yīng)模型成立。 1工作中注意使用工作文件窗口頂部的顯示過濾器，簡化你的窗口，以免眼花繚亂。 1祝大家好運(yùn)，也祝賀在下從北京 地質(zhì)學(xué)院畢業(yè) 50 周年，十分榮幸我的校友5 月 15 日在北京舉行了紀(jì)念會；十分榮幸楊遵義院士（古生物）、王鴻禎院士（地史）、涂光織院士（礦床，同班小王成了涂夫人，可惜，自古紅顏多薄命）和張本仁院士（南京大學(xué)研究生畢業(yè)，教完構(gòu)造課就成了右派？，教課時(shí)還不是院士）是在下的院士老師，還有許多老師都將永遠(yuǎn)的銘記，教數(shù)學(xué)的女老師（蘇教授的夫人），教俄語的王語今教授。特發(fā)此貼祝福我的老師們和同學(xué)們健康。 1面板數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)很多，但是請注意面板數(shù)據(jù)模型方法的協(xié)方差分析 的方法學(xué)特性，它是將其他序列的影響保持固定，并從總變異中扣除它們的影響以后，再判別目標(biāo)序列的差異顯著性。 年人均
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