【正文】 分布的左側(cè)尾部的值 統(tǒng)計(jì)基本概念理解 表的 Z值表示正態(tài)分布右側(cè)尾部面積 s 6 14 6σ 能力 工序能力測(cè)定方法 Z值 1σ ? Z = 3 2σ 3σ 3σ 能力 USL ? 工序的變動(dòng) (散布 )越小工序能力越高 . ? 其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小 ,發(fā)生不良的可能性就低 . ? 通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z)： 要提高到 6σ 水平 ,統(tǒng)計(jì)上采取什么 樣的活動(dòng) ? 統(tǒng)計(jì)基本概念理解 LSL USL LSL ? Z = 6 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ s 6 15 需要什么樣的管理 ? 需要什么樣的技術(shù) ? 短期的工序能力 長(zhǎng)期的工序能力 ? 判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部 影響 ? Zst(σst) ? Cp ? 技術(shù) ? 最佳條件下的工序能力 ? 6σ : Zst=, Cp= ? Zst = 3 Cp ? 判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有 外部影響 ? Zlt(σlt) ? Cpk ? 技術(shù) + 工序管理 ? 日常條件下的工序能力 ? 6σ : Zlt=, Cpk= ? Zlt = 3 Cpk ? 長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng) ,跟 Zlt ＜ Zst關(guān)系有關(guān) ? Zshift = Zst Zlt ▲ Zst = Zlt + 統(tǒng)計(jì)基本概念理解 s 6 16 規(guī)格下限 (LSL) 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ χ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ 規(guī)格關(guān)系 無(wú)偏移時(shí)不良率 (理想的工序時(shí) ) 177。 1σ 177。 3σ 177。 5σ 177。 ) 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 ＋ s 6 17 4 Block Diagram Z shift 工序管理 A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good Z st 技術(shù) ? A : 工序管理狀態(tài)不足 ,現(xiàn)在技術(shù)水平也低 ? B : 需改善工序管理 ,但技術(shù)水平優(yōu)秀 ? C : 工序管理優(yōu)秀 ,但技術(shù)水平低 ? D : World Top 水平的公司 D 6 sigma 品質(zhì)水平是什么 ? s 6 18 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? Process Mapping 為明確改善的可能性而使用的工具 ? Process Mapping制定 通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 為了驗(yàn)證 Process,實(shí)際確認(rèn) 按題目的性質(zhì) ,使用分析圖 (Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow 改善 ) 1. 確定問(wèn)題范圍 s 6 19 ? QFD(Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴性要求 ,及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在 品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。 對(duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序 ,為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格 對(duì)技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素 (CTQ)進(jìn)行排序 ? QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng) ,轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具 ? 通過(guò) QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化 ,最終選定暫定的 CTQ,開(kāi)展改善活動(dòng) 1. 確定問(wèn)題范圍 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 s 6 20 ? FMEA(Failure Modes amp。 FMEA是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問(wèn)題和排定其順序 ,并針對(duì)故障模 式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng) ? FMEA Process 決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 開(kāi)發(fā)消除或減少重要故障模式的方法 ? 部分分析法 典型的是： 80%的問(wèn)題由 20%產(chǎn)生 ? 用邏輯樹(shù)等方法展開(kāi)問(wèn)題后 , 找出最終區(qū)域 ,選定經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來(lái)執(zhí)行課 題活動(dòng)。 Free Wheeling : 全 Team員以對(duì)話形式即興發(fā)掘 Idea Card Method : 不經(jīng)討論 ,Team員把 Idea寫(xiě)在卡片上，貼到墻上 ? Brainstorming時(shí)注意事項(xiàng) 全部 Idea都要記錄 粗略的 Idea也要鼓勵(lì) 為達(dá)成目標(biāo)的手段 ,用邏輯性表示 R 23 連續(xù)型數(shù)據(jù)分析 24 離散型數(shù)據(jù)分析 s 6 25 變化的理解 數(shù)據(jù) 的分類(lèi) 工程問(wèn)題 /Bottle Neck/Issue事項(xiàng) 解決問(wèn)題 連 續(xù) 型 D A T A 離 散 型 D A T A ? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計(jì)量型數(shù)據(jù)） 比計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報(bào) ? 離散型數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)） ? 提供合格不合格之類(lèi)情報(bào)的數(shù)據(jù) ? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) ? 測(cè)定后不能數(shù)據(jù)化的話 ,抓不住改善的機(jī)會(huì)。 s 6 26 變化的理解 群內(nèi)變化 (White Noise) ? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化 (偶然因素 ) ? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化 ? 一般工程的散布 ? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響 ? 群間變化 (Black Noise) ? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動(dòng) 一般情況下 ,可查明原因的變化 (異常原因 ) ? 現(xiàn)在工程上可控制的變化 ? 一般情況下 ,在工程的目標(biāo)值上平均值偏移 ? 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化 ,工程能力會(huì)怎樣變化 群內(nèi) .群間變化的區(qū)分例 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 4 作業(yè)者 5 作業(yè)者 6 作業(yè)者 7 作業(yè)者 8 作業(yè)者 9 Line 1 Line 2 Line 3 ? 群內(nèi)變化 : 每 Line 1, 2, 3內(nèi)出現(xiàn)的 (即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化 ) 工程變化 ? 群間變化 : 各 Line間的差異而出現(xiàn)的工程變化 s 6 27 變化的理解 Rational Subgroup （ 合理分組） ? 指跟數(shù)據(jù)的種類(lèi)無(wú)關(guān) ,在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類(lèi)似的條件下作業(yè)的樣本群。 s 6 28 為什么要 Rational Subgrouping ? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。 可以把握平均值移動(dòng)問(wèn)題還是散布問(wèn)題 Man :作業(yè)者變更 .晝夜班次交換 ,新作業(yè)者等 維護(hù)等 Method : 作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等 預(yù)想的暫定 ‘ X’因素及實(shí)際計(jì)劃 兩臺(tái)注塑機(jī) :對(duì)兩臺(tái)注塑機(jī)實(shí)施下列內(nèi)容 交接班 :對(duì)交接班別取樣分析 每周作業(yè)者的變更 :對(duì)每周變更的作業(yè)者別取樣分析 按原材料別構(gòu)成 Lot， 分析 Lot別有無(wú)差異 s 6 29 Gage Ramp。R Study有下面 3種 再現(xiàn)性 (Reproduceability) σ 178。 + (σ Ramp。 部品間變化 R的重要性 ? Gage Ramp。 選定計(jì)測(cè)器的適合性 (Gage分解能力的恰當(dāng)性 ) 測(cè)定滿足誤差時(shí) ,是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。R是什么？ ? 測(cè)定系統(tǒng)給工程的變化值造成多少影響 Gage Ramp。R Gage Ramp。 , 量具精度要滿足 ≤ 30% 以上 判斷 20% 以下 Accept 20%～ 30% 考慮適用部品的重要度等 判斷能否 Accept 一般情況下 Accept 設(shè)計(jì)許可誤差對(duì)比 Gage ? Gage Ramp。如果不顧測(cè)定系統(tǒng)的誤差 ,不改善系統(tǒng)的話 ,在 6σ Project 實(shí)行中 ,要愿意接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。R的 Sampling實(shí)施 ? 以隨機(jī)原則實(shí)施 ,但為了把握 Spec的所有范圍的變化 ,實(shí)施前必須制定抽樣計(jì)劃。R 對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解 ? 反復(fù)性 (Repeatability) : 1名測(cè)定者 使用同樣計(jì)測(cè)器測(cè)定同樣部品的 同樣特性時(shí)得到的變化 Repeatability ?再現(xiàn)性 (Reproduceability) : 同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器 由 多名測(cè)定者 測(cè)定時(shí)得到的變化 測(cè)定者 1 測(cè)定者 2 測(cè)定者 3 Reproduceability s 6 32 Gage Ramp。 ? 偏移 (Bias) : 實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫 準(zhǔn)確度 (Accuracy) Time 1 Time 2 Stability Observed Average Value Bias Reference Value s 6 33 Gage Ramp。R Gage Ramp。 只需要 2名測(cè)定者和 5個(gè)部品 可以迅速確認(rèn)想測(cè)定的計(jì)測(cè)器的接受與否 ? 長(zhǎng)期的方法 可以明確把握測(cè)定系統(tǒng)的變化有多大 ,能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 s 6 35 部品 1 2 3 4 5 測(cè)定值 1 測(cè)定值 2 ｜ 測(cè)定差 (12)｜ 范圍的界限 測(cè)量誤差 =() (R) = ()= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ΣR= 2 3 4 5 部品數(shù) 測(cè)定者數(shù) Gage Ramp。R 運(yùn)用 ? CTQ 部品的 Spec是 177。R 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage Ramp。 ? 為確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng) ,3名檢查者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)試 2次 ? File name: ?為確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng) ,3名檢查者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)試 2次 s 6 37 ? Stat ＞ Quality Tools ＞ Gage Ramp。R 輸入變量 選擇 ANOVA ? 點(diǎn)擊 OK