cpk制程能力分析(ppt40)-品質管理-在線瀏覽
2024-10-21 09:07本頁面
【正文】 。為中心呈對稱性分布 。:常態(tài)分配的中心值 (Mean) σ2： 常態(tài)分配的變異（ Variance） σ:常態(tài)分配的標準差 (Standard Deviation) 常態(tài)分配特性 (1)曲線與橫軸所圍的面積為 1。Cpk Training Version: A 2020/9/19 1 Cpk 制程能力分析 Cpk Training Version: A 2020/9/19 2 常態(tài)分配 ...)(.21)( 222??? ????edxxxf ekk ????????通常寫為 X~N(181。:σ2) 其中 181。 (2)以 181。 (3)變異 σ2代表分配函數(shù)的離散程度 如圖 1所示 ,具有相同 181。的附近 . μ 圖 1 (a) σ2 a (b)σ2 b Cpk Training Version: A 2020/9/19 3 3σ 2σ 1σ4σ 1σ 2σ 3σ 4σμPERCENTAGES OF THE NO RM AL D IS TR IB UT IO NPercentages Of The Normal Distribution Cpk Training Version: A 2020/9/19 4 管制圖與常態(tài)分配 μ μ+kσ 圖 2 X值在 181。kσ之間之或然率(Probability)或稱機率如右圖 .以圖中斜線部分表示 ,其公式為 : 群 體 平均值 =181。為群體平均 S=?S為樣本標準差 ?為群體標準差 在統(tǒng)計學上 x101?Nn101?NnnNnNX?? .1???1??N nN注 :如 可視為無限群體用上式 為有限群體之修正系數(shù) 設系有限數(shù)群體而 則 分配之標準差 x??? ????niins XXnn1211 )(1*??nXXinis???? 12)(? 1 4 3 Cpk Training Version: A 2020/9/19 6 群體 (制程 )與樣本間之關系 樣本平均值之分配 ?x?群體平均值之分配 181。6?RX?1)(?22?????nnXXi??? ????? 1)(?22fffufu?2? dR??d2 Cpk 計算時用此公式 (1) Cpk Training Version: A 2020/9/19 10 YES NOYESNOACCURACY(準確度)PRECISION(精密度)The Accuracy of an instrument can be improved by recalibrating to reduce its error, but recalibrating generally does not improve the instrument’s Precision.(Repeatability also sometimes known as “Precision”) Accuracyamp。)之間偏差的程度 ?X%規(guī)格容許差 規(guī)格中心實績中心 ??Ca %2/ )( TX ???= % 25% 50% 100% A級 B級 C級 D級 X(實績 ) 規(guī)格中心值 規(guī)格上限或下限 X(實績 ) X(實績 ) 等級 A ≦ % B % ≦ 25% C 25% ≦ 50% D 50% Ca 值 Ca Ca Ca Ca Cpk Training Version: A 2020/9/
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