【正文】
P p kP P LP P UP pC p mC p kC P LC P UC pS t D e v ( O v e r a l l )S t D e v ( W i t h i n )S a m p l e NM e a nL S LT a r g e tU S L 6 3 6 7 . 3 5 3 9 . 1 9 6 3 2 8 . 1 6 3 6 3 1 . 5 7 1 0 . 5 1 3 6 2 1 . 0 61 0 0 0 0 . 0 0 0 . 0 01 0 0 0 0 . 0 00 . 8 30 . 8 31 . 3 21 . 0 70 . 8 70 . 9 00 . 9 01 . 4 21 . 1 60 . 6 2 0 8 6 50 . 5 7 6 4 2 91 0 05 9 9 . 5 4 85 9 8 . 0 0 06 0 0 . 0 0 06 0 2 . 0 0 0E x p . O v e r a l l P e r f o r m a n c eE x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eO b s e r v e d P e r f o r m a n c eO v e r a l l C a p a b i l i t yP o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yP r o c e s s D a t aW i t h i nO v e r a l l [結(jié)果分析 ] 如果你想解釋過程能力統(tǒng)計量,數(shù)據(jù)應(yīng)該近似服從正態(tài)分布。 但是你可以發(fā)現(xiàn)過程均值 ()比目標(biāo)值低,切分布的左邊落在了下規(guī)范界限之外。 Cpk指數(shù)表明過程是否可以生產(chǎn)在公差界限內(nèi)的產(chǎn)品。 同樣, Likewise, PPM LSL— 每百萬零件中質(zhì)量特性值低于下規(guī)范界限的零件數(shù) — 是 .。 既然供應(yīng)商 1是你最好的供應(yīng) 商,你應(yīng)該與它們一起共同改善其過程,從而改善自己的過程。分析報告包括:一個帶 Weibull 曲線的能力條形圖,一張長期能力統(tǒng)計表。 報告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量,如均值,形狀,目標(biāo),過程規(guī)范,實際的長期能力,以及觀察到的和期望的長期能力。 在 Weibull 模型中, Minitab計算長期過程統(tǒng)計量, Pp, Ppk, PPU, and PPL。如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,你可以選擇 BoxCox 轉(zhuǎn)換來應(yīng)用 Capability Analysis (Normal Distribution)命令來計算組內(nèi)統(tǒng)計量, Cp 和 Cpk。 企業(yè) ()大量管理資料下載 第 5 頁 共 14 頁 [例 ] 假設(shè)你在生產(chǎn)地板瓷磚的公司工作,你對瓷磚表面的翹曲比較關(guān)心。 數(shù)據(jù)的條形圖表明它們不是來自于正態(tài)分布(參見 Example of a capability analysis with a BoxCox transformation)。 1 Open the worksheet . 2 Choose Stat Quality Tools Capability Analysis (Weibull). 3 In Single column, enter Warping. 4 In Upper spec, type 8. Click OK. [結(jié)果 ] 1 086420U S LP r o c e s s C a p a b i l i t y A n a l y s i s f o r W a r p i n gC a l c u l a t i o n s B a s e d o n W e i b u l l D i s t r i b u t i o n M o d e lP P M T o t a lP P M U S LP P M L S LP P M T o t a lP P M U S LP P M L S LP p kP P LP P UP pS c a l eS h a p eS a m p l e NM e a nL S LT a r g e tU S L1 0 7 6 4 . 5 31 0 7 6 4 . 5 3 *2 0 0 0 0 . 0 02 0 0 0 0 . 0 0 *0 . 7 7 *0 . 7 7 *3 . 2 7 8 1 21 . 6 9 3 6 81 0 02 . 9 2 5 6 4 * *8 . 0 0 0 0 0E x p e c t e d L T P e r f o r m a n c eO b s e r v e d L T P e r f o r m a n c eO v e r a l l ( L T ) C a p a b i l i t yP r o c e s s D a t a [結(jié)果分析 ] 能力條形圖沒有顯示在假想的模型和數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)重的差異。 Ppk 和 PPU 指數(shù)表明過程是否能生產(chǎn)在允差范圍內(nèi)的瓷磚。 同樣, PPM USL— 每百萬產(chǎn)品中質(zhì)量特性值高于上規(guī)范界限的產(chǎn)品數(shù) — 為。 為觀察同樣的數(shù)據(jù)以 Capability Analysis (Normal)分析的結(jié)果,參見 Example of a capability analysis with a BoxCox transformation。 Capability Sixpack同時顯示以下信息: 企業(yè) ()大量管理資料下載 第 6 頁 共 14 頁 ? 一張 Xbar 圖 (或 Individuals chart for individual observations) ? 一張 R圖或 S圖 (or MR chart for individual observations) ? 一張最近 25個子組的 趨勢圖 (或最近 25個觀察結(jié)果 ) ? 一個過程數(shù)據(jù)的條形圖 ? 一個正態(tài)概率圖 ? 一個過程能力圖 ? 短期和長期能力統(tǒng)計量: Cp, Cpk, 和 swithin。條形圖和正態(tài)概率圖可用于驗證數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。與能力統(tǒng)計量一起,這些信息可以幫助你評價過程是否受控以及產(chǎn)品是否符合規(guī)范。如果數(shù)據(jù)是傾斜的,或組內(nèi)變差不是固定的(如變差與 均值相對應(yīng)),參見 Nonnormal