【正文】 志之一。論文認(rèn)為，在技術(shù)水平受到一定限制，并在一定時間內(nèi)不能有效解決問題的情況前提下，如何更好的實現(xiàn)對物流需求的預(yù)測已成為重中之重。我國的物流行業(yè)雖然還處于發(fā)展階段，但在一些區(qū)域已經(jīng)顯示出處強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿ΑＮ锪黝A(yù)測是一個龐雜的系統(tǒng)工程,涉及到眾多的部門,與社會經(jīng)濟(jì)的方方面面有著密不可分的聯(lián)系,規(guī)劃過程中要運用涉及多個領(lǐng)域的知識和技術(shù)。目前國內(nèi)對于物流系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律和規(guī)劃方法還有待進(jìn)一步的研究，物流需求分析和預(yù)測方法理論也沒有國外一些發(fā)達(dá)國家完善，這樣導(dǎo)致了人們進(jìn)行物流規(guī)劃時經(jīng)常會南轅北轍。為了更好的發(fā)展中國經(jīng)濟(jì)和物流水平，分析物流規(guī)劃，尋求解決的方法，將是一項富有現(xiàn)實意義的課題。所以一般來說，物流需求預(yù)測分析有助于企業(yè)物流系統(tǒng)的合理建設(shè)和物流設(shè)施的合理配備。其次，需求預(yù)測是企業(yè)制定戰(zhàn)略計劃，生產(chǎn)安排，銷售計劃，特別是物流管理計劃的重要依據(jù)，因為一切物流活動，都必須從對信息的了解分析和預(yù)測入手，因此它是企業(yè)物流管理中重要的環(huán)節(jié)。再次，有了對物流需求的良好掌握，不但可以提高企業(yè)內(nèi)物流設(shè)施的利用率，降低庫存費用，還可以使客戶對企業(yè)產(chǎn)生良好的印象。本文重點研究的是灰色預(yù)測法在物流中的應(yīng)用，它的任務(wù)是探討開拓出一條新的途徑，克服概率統(tǒng)計的弱點，從雜亂無章、有限的、離散的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律、建立灰色系統(tǒng)模型。 國內(nèi)外研究的情況 國外的研究情況在國外，特別是在一些發(fā)達(dá)國家，物流市場總體來說處于供大于求的狀況。但發(fā)達(dá)國家較早的進(jìn)入工業(yè)化時代，物流發(fā)展起步也較早，并且取得了很多成功的經(jīng)驗。在物流理論和應(yīng)用方面也取得了許多有意義的研究成果。比如在物流統(tǒng)計方面，國外早已有了物流費用的統(tǒng)計指標(biāo)，美國將物流費用分為三個組成部分，分別是運輸成本，倉儲成本和管理成本。同時，從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的角度出發(fā)，他們建立了原材料流轉(zhuǎn)分析按實物計量的并列的一套國民核算，提出了一種新的匯總方法或新的指標(biāo)體系，即欲將經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和次指標(biāo)結(jié)合使用。其目的不僅是為了減少經(jīng)濟(jì)活動對環(huán)境的影響，還要更有效的利用自然資源。我國有關(guān)物流的研究大體上可分為宏觀和微觀兩方面。宏觀方面研究主要是圍繞物流網(wǎng)點布局和物流配送合理化兩個方面展開的。從國內(nèi)目前來看，對物流需求預(yù)測的研究還處于初級階段，大部分研究還僅僅停留在一定層面上，沒有很深入、系統(tǒng)的研究。以下是目前國內(nèi)對物流需求的部分研究成果：長安大學(xué)孫啟鵬，丁海鷹從三個方面來闡述物流量：物流需求同經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系來描述物流量，物流作業(yè)內(nèi)容角度描述物流量，物流本源需求規(guī)模的大小描述物流量。北京交通大學(xué)朱煌、汝宜紅、徐杰運用現(xiàn)代物流學(xué)、物流系統(tǒng)分析原理以及定量分析技術(shù)，在調(diào)研和資料收集的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了奧運物流需求分析的理論和方法研究，并得出奧運物流需求特性及需求量預(yù)測結(jié)果。廣東工業(yè)大學(xué)后銳，張畢西提出了基于MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域物流需求預(yù)測模型，不僅揭示了區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流需求之間的非線性映射關(guān)系，同時也為區(qū)域物流需求預(yù)測提供了一種新的思路和方法。 本文主要研究的內(nèi)容 本文的研究包括四個部分：(1)緒論。(2)對物流需求預(yù)測進(jìn)行概述。(3)分析灰色預(yù)測方法在物流需求預(yù)測中的應(yīng)用。2 物流需求預(yù)測研究 物流需求相關(guān)概念(1)物流的概念物流是一個發(fā)展中的概念，其定義不是永恒不變的。而根據(jù)不同的側(cè)重面，物流的定義也不盡相同。(2)物流需求物流需求即指對物流服務(wù)的需求?？偟膩碚f，物流需求是一種引致需求。物流規(guī)模是物流活動中運輸、儲存、包裝、裝卸搬運和流通加工等物流作業(yè)量的總和。物流服務(wù)質(zhì)量是物流服務(wù)效果的集中反映，可以用物流時間、物流費用、物流效率來衡量，其變化突出表現(xiàn)在減少物流時間、降低物流成本、提高物流效率等方面。供應(yīng)商制造商批發(fā)商零售商顧客顧客對供應(yīng)商物流需求顧客對批發(fā)商物流需求顧客對制造商物流需求零售商對供應(yīng)商物流需求零售商對制造商物流需求顧客對供應(yīng)商物流需求顧客對供應(yīng)商物流需求制造商物流需求批發(fā)商物流需求顧客對零售商物流需求 供應(yīng)鏈上的物流需求Figure on the logistics supply chain needs，一條供應(yīng)鏈上存在諸多物流需求，物流需求存在于供應(yīng)鏈上的各個環(huán)節(jié)甚至貫穿整條供應(yīng)鏈，它們分別形成最終物流需求或中間性物流需求。(3)需求預(yù)測預(yù)測就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計未來，預(yù)測未來。從物流管理角度上講，第一種需求模式最簡單，無需復(fù)雜的預(yù)測模型，就可能得到較為準(zhǔn)確的預(yù)計銷售額，直接用于運輸安排和庫存管理。如果屬于第三種需求模式，則需要完善的庫存管理系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)物流系統(tǒng)的柔性，才能達(dá)到企業(yè)減少存貨，降低物流成本，滿足客戶需要的戰(zhàn)略目標(biāo)[4]。②選擇預(yù)測方法：應(yīng)充分考慮預(yù)測的目的、時間的跨度、需求的特征等因素對預(yù)測方法的影響。④進(jìn)行預(yù)測銷額售。在預(yù)測的整個過程中，應(yīng)該對預(yù)測全過程監(jiān)控，以便對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行恰當(dāng)評估，必要時可對某些環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整后重新預(yù)測。也可以按是否以數(shù)學(xué)模型為主，分為定性預(yù)測和定量預(yù)測。 定量預(yù)測是指借助物理原型或數(shù)學(xué)方法建立定量化模型進(jìn)行預(yù)測。定性預(yù)測是以邏輯判斷為主的預(yù)測方法。它普遍適用于對缺乏歷史統(tǒng)計資料的事件進(jìn)行預(yù)測，或?qū)厔蒉D(zhuǎn)折進(jìn)行預(yù)測。這兩種方法相比較來說定性預(yù)測的優(yōu)點在于注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。定量預(yù)測的優(yōu)點在于注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響。定性預(yù)測和定量預(yù)測并不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預(yù)測過程中應(yīng)該把兩者正確的結(jié)合起來使用。所以，為了使得預(yù)測過程沒有疏漏，在預(yù)測之前必須了解每種預(yù)測方法的特性和適用范圍。(1)回歸預(yù)測法回歸分析是研究變量與變量之間相互關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計方法，指根據(jù)預(yù)測的相關(guān)性原則，找出影響預(yù)測目標(biāo)的各因素，并用數(shù)學(xué)方法找出這些因素與預(yù)測目標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系的近似表達(dá)，再利用樣本數(shù)據(jù)對其模型估計參數(shù)及對模型進(jìn)行誤差檢驗，一旦模型確定，就可利用模型，根據(jù)因素的變化值進(jìn)行預(yù)測。應(yīng)用回歸預(yù)測法時應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系?；貧w分析預(yù)測法的步驟①根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量。如預(yù)測具體目標(biāo)是下一年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。②建立回歸預(yù)測模型。③進(jìn)行相關(guān)分析。只有當(dāng)自變量與因變量確實存在某種關(guān)系時，建立的回歸方程才有意義。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。回歸預(yù)測模型是否可用于實際預(yù)測，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗和對預(yù)測誤差的計算。⑤計算并確定預(yù)測值。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測時應(yīng)注意： ；；。該方法假定時間序列的變化與自身過去的歷史數(shù)據(jù)有關(guān)，建立自相關(guān)的回歸模型以及它的變形：移動平均模型，將模型外推做出預(yù)測。博克斯一詹金斯法進(jìn)行預(yù)測時，不僅考察了預(yù)測變量的過去值與當(dāng)期值，同時模型的過去擬合值產(chǎn)生的誤差也作為重要因素進(jìn)入模型，這樣大大提高了模型的精確度。由于不需要對時間序列的發(fā)展模式做先驗的假設(shè)，同時方法的本身保證了可通過反復(fù)識別修改，直至獲得滿意的模型，因而博克斯一詹金斯法適用于各種類型的時間序列預(yù)測數(shù)據(jù)。另外，應(yīng)用博克斯一詹金斯法建模時，通常采用逐次增加模型的階數(shù)來達(dá)到使模型通過檢驗的要求。應(yīng)用博克斯一詹金斯法進(jìn)行預(yù)測的前提假設(shè)是，一個時間序列的未來發(fā)展模式與其過去的模式是一致的，對短期的預(yù)測，往往可以滿足，但是對長期預(yù)測這一假設(shè)不符合實際。也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢預(yù)測，所有預(yù)測方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過計算指數(shù)平滑值，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測。據(jù)平滑次數(shù)不同，指數(shù)平滑法分為：一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等。即儲存上期對本期的預(yù)測值就行了。即對近期值給予比遠(yuǎn)期值更大的權(quán)數(shù)，符合外推預(yù)測的要求。它的主要缺點有：①只局限于一個時間數(shù)列本身的外推預(yù)測，而沒有考慮其他因素的影響。③未充分考慮數(shù)列中的長期趨勢和變動。事物發(fā)展過程一般都是漸進(jìn)式的變化，而不是跳躍式的變化，掌握事物的發(fā)展規(guī)律，依據(jù)這種規(guī)律推導(dǎo)，就可以預(yù)測出它的未來趨勢和狀態(tài)。它的基本假設(shè)是未來系過去和現(xiàn)在連續(xù)發(fā)展的結(jié)果。趨勢外推法主要包括以下6個步驟：①選擇預(yù)測參數(shù)；②收集必要的數(shù)據(jù)；③擬合曲線；④趨勢外推；⑤預(yù)測說明；⑥研究預(yù)測結(jié)果在制訂規(guī)劃和決策中的應(yīng)用。它通常是利用變量的散點圖來擬合建立模型，并進(jìn)行殘差分析，選擇標(biāo)準(zhǔn)誤差最小的模型作為預(yù)測模型。(5)德爾菲法德爾菲法依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即專家之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，通過多輪次調(diào)查專家對問卷所提問題的看法，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成專家基本一致的看法，作為預(yù)測的結(jié)果。而且德爾罪法作為一種主觀、定性的方法，不僅可以用于預(yù)測領(lǐng)域，而且可以廣泛應(yīng)用于各種評價指標(biāo)體系的建立和具體指標(biāo)的確定過程。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。②向所有專家提出所要預(yù)測的問題及有關(guān)要求，并附上有關(guān)這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什么材料。③各個專家根據(jù)他們所收到的材料，提出自己的預(yù)測意見，并說明自己是怎樣利用這些材料并提出預(yù)測值的。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然后把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考后修改自己的意見。逐輪收集意見并為專家反饋信息是德爾菲法的主要環(huán)節(jié)。在向?qū)＜疫M(jìn)行反饋的時候，只給出各種意見，但并不說明發(fā)表各種意見的專家的具體姓名。⑥對專家的意見進(jìn)行綜合處理。德爾菲法的缺點在于：對于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測可能不可靠；責(zé)任比較分散；專家的意見有時可能不完整或不切合實際。但在應(yīng)用過程中一定要注意具體問題具體分析，同一個預(yù)測主題，遇有其所處環(huán)境不同，最終的情景可能會有很大的差異。進(jìn)行主觀概率統(tǒng)計時可分三級與四級程度評價，其方法是一樣的，而數(shù)值略有區(qū)別。如學(xué)生對教師教學(xué)整體滿意程度，在三級程度評價時可分為非常滿意、滿意、不滿意三等，其賦值就是4 、1分；在四級程度評價時可分為非常滿意、滿意、基本滿意、不滿意四等，其賦值就是1分[5]。其優(yōu)點是把大量原來不可直接測量的教育現(xiàn)象和事物，轉(zhuǎn)化為可測量與統(tǒng)計；而缺點是測出的數(shù)據(jù)沒有數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。3 物流需求灰色預(yù)測法研究分析通過第二章的研究我們可以看到，物流需求預(yù)測是一個復(fù)雜的過程，它首先要求我們在預(yù)測前要對預(yù)測的事物有明確的認(rèn)識，也就是不僅要了解預(yù)測事物的需求，而且要考慮其它很多的外部因素。這不僅要我們對預(yù)測的事件有一個整體的把握和研究，而且對各種方法的運用要熟練掌握。 灰色預(yù)測法概述顧名思義，灰色預(yù)測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法。灰色系統(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。而黑色系統(tǒng)是指一個系統(tǒng)的內(nèi)部信息對外界來說是一無所知的，只能通過它與外界的聯(lián)系來加以觀測研究?；疑到y(tǒng)是由華中理工大學(xué)的鄧聚龍教授首先提出的?；疑到y(tǒng)理論的研究在近幾年獲得迅猛的發(fā)展，其關(guān)聯(lián)分析與灰色預(yù)測思想與方法已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、能源、交通、石油、地質(zhì)、氣象、水文、生態(tài)、環(huán)境、醫(yī)學(xué)、軍事、社會等領(lǐng)域，成功地解決了生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究中的大量實際問題。同時，灰色系統(tǒng)理論還得到國際學(xué)者的認(rèn)同，目前，英國、美國、德國、日本、澳大利亞、加拿大、奧地利、俄羅斯、新加坡、臺灣、香港等國家和地區(qū)許多知名學(xué)者從事灰色系統(tǒng)理論的研究和應(yīng)用，并且涌現(xiàn)了一大批新的研究成果。據(jù)不完全統(tǒng)計，近年來，SC工、EISTP以及MR(美國數(shù)學(xué)評論)、SA(英國科學(xué)文摘)、MA(德國數(shù)學(xué)文摘)等國際權(quán)威性檢索雜志跟蹤我國學(xué)者的灰色系統(tǒng)論著500多次。短短幾年中，灰色系統(tǒng)理論以其強(qiáng)大的生命力自立于科學(xué)之林，奠定了其作為一門新型橫斷學(xué)科的學(xué)術(shù)地位。從現(xiàn)在發(fā)展的眼光看的話，灰色預(yù)測法也可以有其他的定義，但基本內(nèi)涵其實是萬變不離其宗，大致是一樣的。其用等時距觀測到的反應(yīng)預(yù)測對象特征的一系列數(shù)量值構(gòu)造灰色預(yù)測模型，預(yù)測未來某一時刻的特征量，或達(dá)到某一特征量的時間?；疑Ｍㄟ^處理灰信息來揭示系統(tǒng)內(nèi)部的運動規(guī)律，它利用系統(tǒng)信息，使概念量化，再進(jìn)行模型優(yōu)化，從而充分利用系統(tǒng)信息，使雜亂無章的無序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適于微分方程建模的有序數(shù)列?；疑到y(tǒng)理論的立足點是對系統(tǒng)的輸出序列進(jìn)行研究，而不過多地涉