【正文】 促銷的時(shí)候要審慎的選擇，以達(dá)到理想的效果。比如去管理供應(yīng)商的庫存的時(shí)候會根據(jù)正品庫存及滯銷庫存和庫存正常的周轉(zhuǎn)天數(shù)來計(jì)算該供應(yīng)商的庫存是否在合理的水平，是否該進(jìn)貨還是要減少庫存。再后來，公司又上了SAP，又去BW組去做報(bào)表開發(fā)，做報(bào)表開發(fā)這一塊能夠接觸到更多的業(yè)務(wù)方面的知識，雖然做數(shù)據(jù)挖掘比較少了，但是數(shù)據(jù)最終是要指導(dǎo)業(yè)務(wù)的，所以這對我的成長也算是非常有利的。使用方法：對顧客細(xì)分，精準(zhǔn)化營銷。這種方法可能與公司的業(yè)務(wù)更加貼近。Spss里面的聚類分析主 要有兩種Kmeans聚類和系統(tǒng)聚類。使用方法：組套銷售或者相關(guān)陳列等。除了Apriori算法外，還有許多其他的關(guān)聯(lián)分析的算法，基本上也都是從Apriori發(fā)展而來，比如FPgrowth。通俗意義上講，就是只買了A商品的人，又有很多人買了B商品，那么我們就可以認(rèn)為A、B兩個(gè)商品的關(guān) 聯(lián)性比較高。使用方法：可以給三個(gè)變量不同的權(quán)重或按一定的規(guī)則進(jìn)行分組，然后組合使用，即可分出很多不同級別的會員。⑶ 在短信、EDM促銷中，可以利用模型，選取最優(yōu)會員。利用 RFM分析，我們可以做以下幾件事情：⑴ 建立會員金字塔，區(qū)分各個(gè)級別的會員，如高級會員、中級會員、低級會員，然后針對不同級別的會員施行不同的營銷策略，制定不同的營銷活動。在RFM模式中，R(Recency)表示客戶最近一次購買的時(shí)間有 多遠(yuǎn)，F(xiàn)(Frequency)表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的次數(shù)，M (Monetary)表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的金額。RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。后來公司上了數(shù)據(jù)倉庫，里面就有了大量的原始數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)非常方便了，而且維度也多，可以按照自己的想法隨意的組合分析，那個(gè)階段主要就是針對會員購物 行為的分析，開始接觸數(shù)據(jù)建模，算法等一些比較難的東西，也是學(xué)到東西最多的時(shí)候。最開始進(jìn)公司的時(shí)候是在運(yùn)營部，主要是負(fù)責(zé)運(yùn)營報(bào)表的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)的系統(tǒng)還很差，提取數(shù)據(jù)很困難，做報(bào)表也很難，都是東拼西湊一些數(shù)據(jù)，然后做成PPT，記 得當(dāng)時(shí)主要的數(shù)據(jù)就是銷售額、訂單量、毛利額、客單價(jià)、每單價(jià)、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。利用CRM系統(tǒng)來管理會員的生命周期，提高會員的忠誠度，避免會員流失。比如說利用數(shù)據(jù)分析做會員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷。三年來，可以說跟很多同事學(xué)到了不少東西，需要感謝的人很多，他們無私的教給了我很多東西。針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實(shí)踐、繼續(xù)堅(jiān)持正直、謙虛、樸實(shí)的工作作風(fēng)，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同志，共同把辦公室的工作做細(xì)做好。三、存在的不足和今后的努力方向一年來，在辦公室領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經(jīng)驗(yàn)少，有時(shí)遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力。做好相關(guān)數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。同時(shí)，完成了系統(tǒng)在相關(guān)崗位的安裝和維護(hù)工作，保證其正常運(yùn)行。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。并完成各類報(bào)表的分類、整理、歸檔工作。一年來，在主管的帶領(lǐng)和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項(xiàng)工作：一是認(rèn)真做好各項(xiàng)報(bào)表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報(bào)表還是為其他部門提供的報(bào)表。一方面虛心向周圍的領(lǐng)導(dǎo)、同事學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)、工作方法和相關(guān)業(yè)務(wù)知識，取人之長，補(bǔ)己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時(shí)還學(xué)習(xí)了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫知識，提高了自己在數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)水平，堅(jiān)定了做好本職工作的信心和決心。作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業(yè)務(wù)素質(zhì)是做好本職工作的前提和必要條件。年終總結(jié)數(shù)據(jù)分析與年終總結(jié)的寫作方法與技巧匯編第 25 頁 共 25 頁年終總結(jié)數(shù)據(jù)分析 2018年數(shù)據(jù)分析員年度工作總結(jié)年終總結(jié)數(shù)據(jù)分析【一】在數(shù)據(jù)分析崗位一年以來，在公司部門領(lǐng)導(dǎo)和黨支部的的正確領(lǐng)導(dǎo)下，認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的各項(xiàng)方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發(fā)展，務(wù)實(shí)奮進(jìn)爭一流”的主題實(shí)踐活動，深入學(xué)習(xí)實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀，全面完成了各項(xiàng)工作目標(biāo)，現(xiàn)簡單的向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)一下我一年來的工作情況。一、 虛心學(xué)習(xí)，不斷提高政治素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平。一年來，我一方面利用工作和業(yè)余時(shí)間認(rèn)真學(xué)習(xí)了科學(xué)發(fā)展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀(jì)委十七屆三次全會上的講話精神，進(jìn)一步提高了自己的黨性認(rèn)識和政治水平。二、 踏實(shí)工作，努力完成好領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)工作任務(wù)。保證報(bào)表的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，并與報(bào)表使用人做好良好的溝通工作。二是協(xié)助主管做好現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)和后續(xù)開發(fā)工作。主要完成了海關(guān)進(jìn)出口查驗(yàn)箱報(bào)表、出口當(dāng)班查驗(yàn)箱清單、駁箱情況等報(bào)表導(dǎo)出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā)，并完成了原有系統(tǒng)中交接班報(bào)表導(dǎo)出等功能的修改。三是配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、匯總工作。四是完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作，認(rèn)真對待，及時(shí)辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。理論和專業(yè)知識不夠豐富，導(dǎo)致工作有時(shí)處于被動等等。年終總結(jié)數(shù)據(jù)分析【二】08年畢業(yè)，不知不覺的混進(jìn)了電子商務(wù)行業(yè)，又不知不覺的做了三年數(shù)據(jù)分析，恰好又趕上了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展最快的幾年，也算是不錯(cuò)吧，畢竟感覺前途還是很光明的。就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來說，個(gè)人感覺這對互聯(lián)網(wǎng)公司來說是非常重要的，也是確實(shí)能夠帶來實(shí)際效果的東西。利用 數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的不足，以作改進(jìn)，讓顧客有更好的購物體驗(yàn)。利用會員的購買數(shù) 據(jù)，挖掘會員的潛在需求，提供銷售，擴(kuò)大影響力等等。在這個(gè)階段基本上就是做一些數(shù) 據(jù)的提取工作，Excel的技巧倒是學(xué)到了不少，算是數(shù)據(jù)分析入門了吧。記得當(dāng)時(shí)做了很多分析報(bào)告，每周還要給總裁辦匯報(bào)這些報(bào)告，下面詳細(xì)說 一下當(dāng)時(shí)使用的一些主要的模型及算法： RFM模型模型定義：在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的。該機(jī)械模型通過一個(gè) 客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項(xiàng)指標(biāo)來描述該客戶的價(jià)值狀況。一般的分析型CRM著重在對于客戶貢獻(xiàn)度的分析，RFM則強(qiáng)調(diào)以客戶的行為來區(qū)分客戶。⑵ 發(fā)現(xiàn)流失及休眠會員，通過對流失及休眠會員的及時(shí)發(fā)現(xiàn)，采取營銷活動，激活這些會員。⑷ 維系老客戶，提高會員的忠誠度。 關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)分析最原始的案例來自于沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”。很多數(shù)據(jù)挖掘工具都有關(guān)聯(lián)挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在計(jì)算的過程中會主要考察項(xiàng)集、置信度、相關(guān)性這三個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)，以最終 確定商品之間的相關(guān)性。本人從 幾年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)感覺，關(guān)聯(lián)分析在零售業(yè)中并不太實(shí)用，挖掘出來的關(guān)聯(lián)度比較高的商品一般都是同類