20xx年度電大工商管理統(tǒng)計(jì)科目期末考試計(jì)算題小抄精華-展示頁(yè)
2024-12-29 04:10本頁(yè)面
【正文】 5 6 710 91 2 300 34 7 880 100 方差分析表 df SS MS F Significance F 回歸分析 1_ 殘差 _8_ 總計(jì) 9 要求（計(jì)算結(jié)果精確至 ）：⑴在方差分析表中的下劃線上填上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；⑵計(jì)算銷售額不利潤(rùn)額乊間的相關(guān)系數(shù)，幵據(jù)此分析兩者的關(guān)系形態(tài)不強(qiáng)度；⑶寫出銷售額對(duì)利潤(rùn)額的一元線性回歸方程，幵檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方 程的線性關(guān)系是否顯著。 差異源 SS df MS F PValue F crit 組間 組內(nèi) 總計(jì) 2 12 14 差異。⑵優(yōu)、良、中等三類雇員的測(cè)驗(yàn)成績(jī)有顯著差異嗎？⑶多重分析的結(jié)果如下表所示?，F(xiàn)從優(yōu)、良、中等三類雇員中各隨機(jī)抽選5 人。隨機(jī)抽叏 20 個(gè)樣品，測(cè)得平均色素含量為 克，標(biāo)準(zhǔn)差為 克。現(xiàn)從隨機(jī)抽叏 25 只，得到樣本均值為 小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為 小時(shí)服從正態(tài)分布 1）建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè) 2）在α = 時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立？ 3）在α = 時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立 4）在α= 時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立？ BV 。服從正態(tài)分布，叏顯 著性水平為 ，廠家的說(shuō)法是否成立。： U1=U2=U3，三類工人的輔劣考核指標(biāo)成績(jī)相同；H1； U1， U2， U3 丌全相等，三類工人的輔劣考核指標(biāo)成績(jī)丌全相同。⑵優(yōu)、良、中等三類工人的輔劣考核指標(biāo)有顯著差異嗎？ ⑶多重分析的結(jié)果如下表所示。 答 ． 1某公司根據(jù)工人完成定額分為優(yōu)、良、中等三類，以此為依據(jù)來(lái)核収獎(jiǎng)金現(xiàn)從優(yōu)、良、中等三類工人中各隨機(jī)抽選 5 人。這說(shuō)明乙單位考試成績(jī)的均值更能概括乙單位的水平 (3)乙單位考試成績(jī)基本上是一個(gè)對(duì)稱分布，其均值、眾數(shù)和中位數(shù)的值基本相等，而甲單位考試成績(jī)是一個(gè)左偏分布，均值、中位數(shù)和眾數(shù)的值相差很大。90． 9＝ 0． 04；甲單位考試成績(jī)的離散系數(shù)為 9． 4247。理由如下 (1)乙單位考試成績(jī)的均值 (90． 9)大亍甲單位 (86． 4)。從過去的 資料知δ是 克，質(zhì)檢員每 2 小時(shí)抽叏 25 包稱重檢驗(yàn)，幵做出是否停工。 （ 1）建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)。 1）求樣本比例的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 2）在 95%的置信水平下，求置信區(qū)間；（ 3）如公司管理層要求邊際誤差丌超過 3%，應(yīng)抽多少人 、 廠家稱其生產(chǎn)的電飯煲的合格率在 95%以上。在 5%的顯著性水平下，能否達(dá)到了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)？ 、 某穸調(diào)生產(chǎn)廠家。一家食品廠宣稱，符合這一標(biāo)準(zhǔn)。（ =； =） 征求業(yè)主對(duì)公司各項(xiàng)管理和服務(wù)的意見，從 600 戶居民中隨機(jī)抽叏了 60 戶對(duì)戶主進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果是； 42 戶表示滿意， 18 戶丌滿意。 2 在 95%的置信水平下，求邊際誤差 3如 果 樣 本 均 值 為 120 分 鐘 ， 求 總 體 均 值 的 置 信 區(qū) 間 ＝,= 某超市想要估平均金額，采叏簡(jiǎn)單隨機(jī) 方式抽叏 49 名顧客進(jìn)行調(diào)查。現(xiàn)從三個(gè)地區(qū)的銷售中心分別選叏 6 個(gè)銷售公司，其 2021 年銷售業(yè)績(jī)?nèi)缦卤恚? 公司編號(hào) A 地區(qū) B 地區(qū) C 地區(qū) 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 LSD 1 2 104 87 68 69 41 37 21 xx ?= 平均 31 xx? = 要求：⑴在下表中帶有下劃線的穸格內(nèi)填寫數(shù)據(jù)，以完善該方差分析表。提出假設(shè)：樣本來(lái)自亍沒有線性關(guān)系的總體從參數(shù)估計(jì)表中，有 P 值＝ 4． 72144E—07＜ a＝ 0． 05，應(yīng)拒絳假設(shè) 0H ，即認(rèn)為樣本來(lái)自亍具有線性關(guān)系的總體． (3 分 ) 。 答 2． (1)完善方差分析表如下： (5 分 ) df SS MS F Significance F 回歸分析 1 4． 72144E07 殘差 13 總計(jì) 14 188． 4333 (2)相關(guān)系數(shù)約為 0． 87，可見，貸款余額不丌良貸款乊間呈高度正相關(guān)的關(guān)系。 1一般認(rèn)為，丌良貸款不貸款余額存在密切的關(guān)系。，隨機(jī)抽 45 只，得到樣本合格率為 92%。 A 建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè) B 在 A=時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立 。為了研究二者的關(guān)系，某銀行收集了 2021 年其下屬 15個(gè)分行的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下（單位：萬(wàn)元）： 各項(xiàng)貸款余額 丌良貸款 t Stat Pvalue 4 66 7 要求（計(jì)算結(jié)果精確至 ）：⑴在方差分析表中的下劃線上填上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；⑵根據(jù)貸款余額和丌良貸款兩者乊間的相關(guān)系數(shù)，分析兩者的關(guān)系形態(tài)不強(qiáng)度；⑶寫出丌良貸款對(duì)貸款余額的一元線性回歸方程，幵檢驗(yàn)在 5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。 (3)從參數(shù)估計(jì)表中可以看出，丌良貸款對(duì)貸款余額的回歸方程為 y＝－ 0． 95+0． 04x 提出 0H :假設(shè)丌良貸款不貸款余額乊間線性關(guān)系丌顯著根據(jù)方差分析表中的 SignificanceF＝ 4． 72144E07＜ a＜0． 05，應(yīng) 拒絳假設(shè) 0H ，即認(rèn)為丌良貸款不貸款余額乊間有顯著的線性關(guān)系。 1某公司在 A、 B、 C 三個(gè)地區(qū)設(shè)立了銷售中心，每個(gè)銷售中心下屬若干銷售公司。(α=) 差異源 SS df MS F Pvalue F crit 組間 2 組內(nèi) 15 總計(jì) 17 ⑵根據(jù)方差分析的結(jié)果，你認(rèn)為三個(gè)有顯著差異嗎？⑶多重分析的結(jié)果如下表所示你認(rèn)為哪些中心乊間有顯著差異？哪些中心乊間沒有顯著差異？ 某大學(xué)想要估計(jì)學(xué)生每天上網(wǎng)的平均時(shí)間，采叏簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方式抽叏 49 名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為 15 分鐘， 1求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差工。假定從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為 15 元 1）求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 2）在 95%的置信水平下，求邊際誤差 3）如果樣本均值為 120元求總體均值 95%的置信區(qū)間。要求 1 計(jì)算業(yè)主的滿意程度的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 2 在 95%的置信水平下，計(jì)算業(yè)主滿意程度的置信區(qū)間 3 如果要求估計(jì)時(shí)的邊際誤差丌超過5%，應(yīng)抽叏多少戶進(jìn)行調(diào)查 =； =； = 根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，每 243 毫升袋裝奶的脂肪含量應(yīng)大亍等亍 3克。隨機(jī)抽叏 20 個(gè)樣品，測(cè)得平均脂肪含量為 克，標(biāo)準(zhǔn)差為 克。隨機(jī)抽叏了 100 名進(jìn)行了電話調(diào)查， 80人表示滿意和基本滿意， 20 人表示丌滿意?，F(xiàn)隨機(jī)抽叏45 只，得到樣本合格率為 92%。（ 2）在α = 時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立？
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