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20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于森林病蟲害特征變化modis遙感影像變化機理研究-展示頁

2024-11-19 04:11本頁面
  

【正文】 B1), SQRT(IR/R)=SQRT(B2/B1), TNDVI=SQRT((B2B1)/(B2+B1)+),處理出這些相對應(yīng)的圖[14,2227]。本次論文使用的modis遙感影像圖質(zhì)量是較好的,在研究區(qū)域都是無云晴天。2001~2008年modis遙感影像配準(zhǔn)的精度效果較好,可用于本論文的研究。采用多項式變換(Polynomial)圖像校正,選擇3次方。處理效果見圖5。 圖2MODIS數(shù)據(jù)的“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)隨掃 圖3MODIS數(shù)據(jù)的“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)像元描角變化規(guī)律 隨掃描角變化規(guī)律Fig 2 MODIS data “butterfly knot” effect Fig 3 MODIS data “butterfly knot” effectalong with scanning angular variation rule element along with scanning angular variation ruleBowtie處理算法主要有“星歷表法”和“非星歷表法”兩種。如圖3所示,Bowtie現(xiàn)象在星下點處不存在,隨著掃描角度的變大bowtie現(xiàn)象逐漸加重,在邊緣處達(dá)到最大值。象素尺寸隨掃描角的變化規(guī)律如圖2所示。圖1 研究區(qū)馬尾松林分分布圖Figure 1 research area masson pine Judeich distribution map MODIS遙感影像圖預(yù)處理去重影MODIS圖像在其掃描線寬度方向由掃描條帶組成,條帶寬度為10(1000米分辨率)、20(500米分辨率)和40個象素(250米分辨率),所以地球的球面特性會導(dǎo)致掃描帶兩端產(chǎn)生數(shù)據(jù)的重疊現(xiàn)象,將掃描帶組成遙感圖像后即形成所謂的“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)(bowtie現(xiàn)象)。討論哪些立地因子會影響馬尾松毛蟲的發(fā)生,哪些MODIS遙感影像信息會隨馬尾松病蟲害特征變化而發(fā)生變化,對確定的會對馬尾松病蟲害影響的立地因子與MODIS遙感影像信息進(jìn)行分析,并探討它們之間的關(guān)系。2研究方案通過RS技術(shù),以MODIS250ML1B遙感影像圖與馬尾松毛蟲病蟲害地面調(diào)查數(shù)據(jù),運用數(shù)量化理論Ⅰ的方法。馬尾松毛蟲成災(zāi),多在海拔500米以下的低山丘陵地區(qū),樹齡10年左右,郁閉度小且干燥易大發(fā)生[12]。同時松毛蟲發(fā)生區(qū)一般可劃分為常災(zāi)區(qū)、偶災(zāi)區(qū)、無災(zāi)區(qū)。以丘陵為主的山地。39′。07′,東經(jīng)116176。1研究區(qū)概況三明市位于福建省中西北部,地理坐標(biāo)為北緯25176。從而達(dá)到減少人力、物力和財力,同時迅速、全面、客觀地反映病蟲害的發(fā)生發(fā)展動態(tài),能及時地,有針對性地采取防治措施,是非常有必要的[24,711]。MODIS遙感影像圖能對森林病蟲害監(jiān)測,能減少人力、物力和財力,同時迅速、全面、客觀地反映病蟲害的發(fā)生發(fā)展動態(tài)。4)MODIS數(shù)據(jù)多達(dá)36個通道的多通道性,在使用中有更多的選擇。2)其接收過程中基本上無重大干擾, 只要凈空條件有保證就可以收到較好的衛(wèi)星圖像。鑒于森林病蟲害檢測中大部分基于高分辨率的遙感數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用的不足,我們提出了利用MODIS遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行森林病蟲害檢測的思路和方法。武紅敢、楊存建等也對松毛蟲災(zāi)害的TM影像監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行了深入研究[4]。國家在“八五”期間設(shè)立了科技攻關(guān)項目“松毛蟲早期災(zāi)害點遙感監(jiān)測研究”專題,來深入研究和探討陸地資源衛(wèi)星TM資料監(jiān)測松毛蟲的可行性和技術(shù)方法,取得了滿意的效果[6]。目前,在森林病蟲害的遙感監(jiān)測方面的所利用的遙感數(shù)據(jù)主要有Landsat TM,MSS和SPOT HRV等衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和多種航空遙感數(shù)據(jù)[15]。 馬尾松毛蟲個體較小,不能從衛(wèi)星遙感和常規(guī)遙感圖像上直接識別,但馬尾松毛蟲對森林進(jìn)行破壞,造成森林大面積的失葉現(xiàn)象在遙感影像上可以體現(xiàn)為植被指數(shù)的變化。最嚴(yán)重的是1984年,自20世紀(jì)90年代實施目標(biāo)管理以來,發(fā)生面積雖呈下降趨勢,因松毛蟲危害年均減少木材生長量約8萬平方米 ,造成直接損失達(dá)3200萬元以上。s tail pine needle plague Remote sensing Moderateresolution imaging spectroradiometer(MODIS) Mathematical quantification theoryⅠ引言馬尾松毛蟲( Dendrolimus punctat us Walker) 是我國、也是福建省最主要的歷史性森林害蟲。MODIS遙感影像NDVI、TNDVI信息可用于森林病蟲害的監(jiān)測。結(jié)果表明:馬尾松毛蟲病害特征變化對MODIS遙感影像光譜第二波段變化不明顯,MODIS遙感影像光譜第一波段、NDVI、TNDVI、SQRT、RI/R變化很明顯。論文題目: 基于森林病蟲害特征變化MODIS遙感影像變化機理研究 黃慶輝目 錄摘要 1ABSTRACT 1引言 21研究區(qū)概況 32研究方案 3 3 33資料收集及數(shù)據(jù)預(yù)處理 5 5 MODIS遙感影像圖預(yù)處理 5去重影 5 圖像配準(zhǔn) 7裁剪研究區(qū)域 7 74研究原理與方法 8 原理 8 研究方法 8方法選擇 8因子數(shù)量化 85 結(jié)果與分析 9 9 12 MODIS遙感相關(guān)系數(shù)分析 156結(jié)論與討論 16 16 17參考文獻(xiàn) 17致謝 20摘要: 本文以三明市馬尾松毛蟲病害為例,研究MODIS遙感影像信息隨森林病蟲害特征變化的機理。運用數(shù)量化理論Ⅰ方法,通過對MODIS遙感影像信息與不確定性立地因子的篩選,編制相應(yīng)的得分表;分析在一定的立地因子條件下,MODIS遙感影像信息與馬尾松毛蟲病害特征變化的關(guān)系。馬尾松毛蟲病害的程度變化與MODIS遙感影像第一波段信息值呈正相關(guān)的關(guān)系,馬尾松毛蟲病害的程度變化與MODIS遙感影像TNDVI、NDVI、SQRT、RI/R信息值呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。關(guān)鍵詞:馬尾松毛蟲病害 遙感 MODIS L1b data 數(shù)量化理論ⅠAbstract: Keywords: Horse39。在福建省成災(zāi)頻率高,每3~4年暴發(fā)成災(zāi)一次[1]。因此,隨著造林綠化工程實施以后所營造的大面積馬尾松純林已進(jìn)入了松毛蟲危害高峰期,發(fā)生面積仍居高不下,有效地控制該蟲的危害,對保護森林資源安全,促進(jìn)林產(chǎn)工業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。發(fā)達(dá)國家自20世紀(jì)7O年代開始利用衛(wèi)星遙感圖像監(jiān)測森林病蟲害,在大的空間尺度上,遙感數(shù)據(jù)被廣泛有效地用于檢測森林病蟲害所引起的失葉現(xiàn)象。加拿大1988年進(jìn)行了衛(wèi)星遙感監(jiān)測花旗松卷葉蛾蟲害的發(fā)生動態(tài)。19881990年,中科院的池天河、戴昌達(dá)等在安徽應(yīng)用TM圖像進(jìn)行了越冬代松毛蟲災(zāi)害的監(jiān)測應(yīng)用研究。目前廣泛使用的陸地資源衛(wèi)星TM遙感數(shù)據(jù),雖然分辨率比較高,但是其時效性不強,遙感資料的獲取周期較長,不利于對森林病蟲害的早發(fā)現(xiàn),早防治,容易錯過對病蟲害的早期控制時期,而且TM資料的成本較高,不能在某些中小森林病蟲害檢測站廣泛推廣使用。M
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