【正文】 . An Algorithm to Address the MODIS Bowtie Effect[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2004,30(4):644650.[20][J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2003,(3):172175.[21]Kaufman Y J, Tanre D. Atmospheri cally Resistant Vegetation Index (ARVI) for EOSMODIS[J]. IEEET ranson Geoscience Remote Sensing,1992,30:261270.[22]覃先林,[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2003,18(3) :123128.[23]王正興,劉闖,Huete A R,:從AVHRRNDVI到MODISEVI [J].生態(tài)學(xué)報,2003,23(5):979987.[24]程乾,黃敬峰,王人潮,、紅邊位置之間的相關(guān)分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2003,19(5):104108.[25]季榮,張霞,謝寶瑜,——以河北省南大港為例[J].昆蟲學(xué)報,2003,(6):713719.[26]楊存建,陳德清,魏一鳴,[J].災(zāi)害學(xué),1999,14(1):6l0.[27]王正興,劉闖,陳文波,[J].武漢大學(xué)學(xué)報,2006,31(5):407410.[28]唐啟義,——實驗設(shè)計、統(tǒng)計分析及模型優(yōu)化[M].北京:科學(xué)出版社,2006:133155.[29][J].,24(1):4548. [30]楊雙保,[J].甘肅林業(yè)科技,2000,25(4):2025.[31]楊毅恒,韓燕,徐兵,[M].北京:科學(xué)出版社,2002.[32]王玉振,[J].中國管理科學(xué),1995,4:2026.[33][M].北京:中國林業(yè)出版社,1999:253257.內(nèi)容總結(jié)
。運用MODIS遙感影像監(jiān)測中尺度范圍的森林病蟲害機理變化要在實際生產(chǎn)中運用還需要作進一步的研究。研究區(qū)域的病害主要是輕度的病害，對于研究來說樣本數(shù)的不均勻，會影響數(shù)據(jù)的處理和分析的精度。運用MODIS遙感影像信息結(jié)合立地因子對馬尾松毛蟲病害預(yù)測與監(jiān)測，同時由于MODIS遙感影像是高光譜影像，第一波段的值較大，跨越的取值范圍也就大，但對馬尾松毛蟲病害程度的敏感度低，就會對健康與輕度病害的林分區(qū)分模糊，TNDVI信息與NDVI信息對馬尾松毛蟲病害程度的敏感度較高，所以用于馬尾松毛蟲病害程度預(yù)測最理想的遙感信息的先后順序是TNDVI、NDVI、第一波段、SQRT、RI/R。研究結(jié)果顯示馬尾松毛蟲病害的特征的變化會引起MODIS遙感影像信息的變化，變化的規(guī)律為馬尾松毛蟲病害的程度與MODIS遙感影像第一波段信息值呈正相關(guān)的關(guān)系，就是說病害加重會增加MODIS遙感影像第一波段信息值，病害減輕或好轉(zhuǎn)，則會減少MODIS遙感影像第一波段信息值。同時第一波段的光譜值得到相關(guān)系數(shù)值最高，但對馬尾松毛蟲病害敏感度卻過低，用于馬尾松毛蟲病害前期的預(yù)測預(yù)報很不理想，但是對馬尾松毛蟲病害嚴重區(qū)域監(jiān)測的可信度最好的MODIS遙感影像信息。如表4?！诹⒌貤l件一定的情況下，～，因此TNDVI信息能很好的區(qū)分出馬尾松林分健康程度的四個等級，即可區(qū)分健康林分、輕度病害林分、中度病害林分、嚴重病害林分，并且變化明顯。當馬尾松林分在立地條件一定下，馬尾松毛蟲病害特征變化即可通過MODIS遙感影像的信息變化來反應(yīng)。當TNDVI為協(xié)變量時，對馬尾松毛蟲病害特征變化最敏感的是TNDVI信息，其次是坡位，最后是齡級與年齡的影響，因此當TNDVI信息為協(xié)變量時是TNDVI信息與坡位對馬尾松毛蟲病害的預(yù)測起主導(dǎo)作用，林分的齡級與年齡起輔助的作用。NDVI信息對馬尾松毛蟲病害特征變化的變化非常敏感。要研究馬尾松毛蟲病害特征變化最敏感的是那類遙感信息，剩下的各種立地因子里那種立地因子對因變量因子影響是較大的，就要對篩選出來的對馬尾松毛蟲病害有顯著影響的立地因子進行進一步的數(shù)量化分析，并制作各項因子的數(shù)量化得分表[2931]。同理可得出馬尾松毛蟲病害特征的變化與MODIS遙感影像RI/R信息的變化時要結(jié)合海拔、坡位、齡級、樹齡等立地因子的影響，而不必考慮坡度、坡向、郁閉度等立地因子的影響；馬尾松毛蟲病害特征的變化與MODIS遙感影像SQRT(IR/R)信息的變化時要結(jié)合海拔、坡位、齡級、樹齡等立地因子的影響，而不必考慮坡度、坡向、郁閉度等立地因子的影響；馬尾松毛蟲病害特征的變化與MODIS遙感影像第一波段信息的變化時要結(jié)合坡向、坡位、齡級、樹齡等立地因子的影響，而不必考慮海拔、坡度、郁閉度等立地因子的影響；馬尾松毛蟲病害特征的變化與MODIS遙感影像TNDVI信息的變化時要結(jié)合坡位、齡級、樹齡等立地因子的影響，而不必考慮海拔、坡度、坡向、郁閉度等立地因子的影響。若F (自由度為)則預(yù)測效果好，否則不好[32，33]，如表2。45176。～2526176。海拔與年齡是根據(jù)馬尾松在福建不同海拔的生長特性與馬尾松毛蟲的生物學(xué)特性的標準劃分的。這樣引入符號，定義這樣將原始數(shù)據(jù)均化為0和1表示的數(shù)量化數(shù)據(jù)，而得出預(yù)測模型： 根據(jù)馬尾松毛蟲病蟲害地面調(diào)查數(shù)據(jù)，運用數(shù)量化理論Ⅰ的方法，結(jié)合立地因子來研究馬尾松毛蟲病蟲害的特征變化與MODIS遙感影像的直接與間接的光譜信息機理變化。由于森林病蟲害的發(fā)生、發(fā)展是有規(guī)律的，所出現(xiàn)的征象是可以直接或間接在遙感圖像上判讀的，故可利用MODIS遙感影像第一波段與第二波段信息與各種植被指數(shù)信息來研究與森林病害變化的機理[22，25，26]。對綠色植物而言，當陽光照射到葉上時，藍光、紅光被葉綠素吸收，進行光合作用。電磁能入射到地物時，對入射能量產(chǎn)生不同程度的反射、透射、吸收、散射和發(fā)射。B2：MODIS第2波段，為近紅外光波段的地表反射率。對研究區(qū)MODIS遙感影像圖進行歸一化處理，主要有NDVI=(B2B1)/(B2+B1), IR/R=(B2/B1), SQRT(IR/R)=SQRT(B2/B1), TNDVI=SQRT((B2B1)/(B2+B1)+),處理出這些相對應(yīng)的圖[14，2227]。2001～2008年modis遙感影像配準的精度效果較好，可用于本論文的研究。處理效果見圖5。如圖3所示，Bowtie現(xiàn)象在星下點處不存在，隨著掃描角度的變大bowtie現(xiàn)象逐漸加重，在邊緣處達到最大值。圖1 研究區(qū)馬尾松林分分布圖Figure 1 research area masson pine Judeich distribution map MODIS遙感影像圖預(yù)處理去重影MODIS圖像在其掃描線寬度方向由掃描條帶組成，條帶寬度為10（1000米分辨率）、20（500米分辨率）和40個象素（250米分辨率），所以地球的球面特性會導(dǎo)致掃描帶兩端產(chǎn)生數(shù)據(jù)的重疊現(xiàn)象，將掃描帶組成遙感圖像后即形成所謂的“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)（bowtie現(xiàn)象）。2研究方案通過RS技術(shù)，以MODIS250ML1B遙感影像圖與馬尾松毛蟲病蟲害地面調(diào)查數(shù)據(jù)，運用數(shù)量化理論Ⅰ的方法。同時松毛蟲發(fā)生區(qū)一般可劃分為常災(zāi)區(qū)、偶災(zāi)區(qū)、無災(zāi)