【正文】 .. 2 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 ............................................ 3 MATLAB ............................................................ 4 matlab 簡述 ................................................... 4 matlab 處理圖像的特點(diǎn) ......................................... 5 第二章 數(shù)字圖像處理的灰度直方圖 ........................................ 6 灰度的定義 ........................................................ 6 直方圖定義 ........................................................ 6 直方圖的典型用途 .............................................. 6 灰度直方圖的計(jì)算 .............................................. 7 圖像直方圖實(shí)現(xiàn)代碼 ............................................ 7 直方圖均衡 ........................................................ 8 直方圖均衡原理 ................................................ 8 直方圖均衡的實(shí)現(xiàn) .............................................. 8 第三章 圖像平滑與圖像銳化 ............................................. 12 圖像的平滑 ....................................................... 12 領(lǐng)域平均法 基礎(chǔ)理論 ........................................... 12 算法實(shí)現(xiàn) ..................................................... 13 圖像銳化 ......................................................... 15 圖像銳化的目的和意義 ......................................... 15 圖像銳化算法 ................................................. 15 圖像銳化的實(shí)現(xiàn)代碼 ........................................... 16 第四章 圖像噪聲與噪聲的處理 ........................................... 18 噪聲的概念 ....................................................... 18 圖像噪聲對圖像的影響 ............................................. 18 噪聲來源 ......................................................... 18 IV 噪聲圖像模型及噪聲特性 ........................................... 19 含噪模型 ..................................................... 19 噪聲特性 ..................................................... 20 圖像二值化 ....................................................... 20 理論基礎(chǔ) ..................................................... 20 圖像二值化的實(shí)現(xiàn)代碼 ......................................... 20 4. 6 二值圖像的去噪 .................................................. 21 理論基礎(chǔ) ..................................................... 21 二值圖像去噪的實(shí)現(xiàn)代碼 ....................................... 22 第五章 結(jié)論 ........................................................... 24 參考文獻(xiàn) .............................................................. 25 圖像預(yù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 緒論 1 第一章 緒 論 何謂數(shù)字圖像處理 數(shù)字圖像處理（ Digital Image Processing），就是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或則其他數(shù)字硬件，對從圖像信息轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行某些數(shù)學(xué)運(yùn)算，以提高圖像的實(shí)用性。 noise processing。 grayscale histogram。 關(guān)鍵 詞 ： 圖像處理；灰度直方圖；圖像平滑；噪聲處理；圖像銳化； matlab Image preprocessing algorithm Based on the Matlab He Jinze (Zhangjiajie College of Jishou University,Jishou,Hunan 416000) Abstract In the process of image processing, due to the affection of image tools, the acquisition image can39。 常用的圖像預(yù)處理手段包括圖像大小的修改、圖像濃度的擴(kuò)展，圖像由彩色差到灰度的轉(zhuǎn)變、圖像二值化、圖像的銳化處理及圖像平滑處理等方法。 I 基于 Matlab 的圖像預(yù)處理算法實(shí)現(xiàn) （吉首大學(xué)張家界學(xué)院，湖南 吉首 416000） 摘 要 在圖像處理的過程中，由于獲取圖像的工具或手段的影響，使獲取圖像無法完全體現(xiàn)原始圖像的全部信息。因此，以改善圖像數(shù)據(jù)、抑制不需要的變形或者增強(qiáng)某些對于后續(xù)處理來說比較重要的圖像特征為目的的圖像預(yù)處理在圖像處理的過程中就顯得非常重要。本文在簡單介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上 ，著重討論了灰度直方圖的構(gòu)建、直方圖均衡、圖像平滑、銳化和噪聲處理的原理及實(shí)現(xiàn)方法，并用 matlab 開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)了上述圖像預(yù)處理算法并給出了各種算法的處理結(jié)果。t reflect the original image information pletely. Therefore, to improve image data, inhibit deformation and enhance image characteristics is very important in image processing. Common image preprocessing method include the image size modification, the image thickness expansion, changing color image to gray, image grayscale binary, image sharpening and the image smooth processing. Based on the brief introduction of digital image processing technique, this paper discussed the construction of gray histogram, equilibrium of histogram, the image smoothing， sharpening and noise treatment‘ s principle and method. The realizations of all those image preprocessing algorithm which is II realized with matlab has been discussed in this paper, and all those result has been given after the Implementations. Key word:Image processing。 image smoothing。 image sharpening 。例如從衛(wèi)星圖片中提取目標(biāo)物的特征參數(shù)，三維立體斷層圖像的重建等。目前數(shù)字圖像處理的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來越大的作用。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理發(fā)展速度越來越快。在其短短的歷史中，它卻成功的應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，并正發(fā)揮相當(dāng)重要的作用。主要表現(xiàn)在： 1. 精度高 不管是對 4bit 還是 8bit 和其他比特圖像的處理，對計(jì)算機(jī)程序來說幾乎是一樣的。所以從原理上不管處理多高精度的圖像都是可能的。 2. 再現(xiàn)性好 不管是什么圖像，它們均用數(shù)組或集合表示。在傳送和復(fù)制圖像時，只在計(jì)算機(jī)內(nèi)部進(jìn)行處理，這樣數(shù)據(jù)就不會丟失或遭破壞，保持了完好的再現(xiàn)性。 3. 通用性、靈活性高 圖像預(yù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 緒論 2 不管是可視圖像還是 X 線照片、紅外線熱成像、超聲波圖像等不可見光成像，盡管這些圖像成 像體系中的設(shè)備規(guī)模和精度各不相同，但當(dāng)把圖像信號直接進(jìn)行A/D 變換，或記錄成照片再數(shù)字化，對于計(jì)算機(jī)來說都能用二維數(shù)組表示，不管什么樣的圖像都可以用同樣的方法進(jìn)行處理，這就是計(jì)算機(jī)處理的通用性。如上下滾動、漫游、拼圖、合成、變換、放大、縮小和各種邏輯運(yùn)算等，所以靈活性很高。圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，增強(qiáng)有關(guān)信息的可檢測性和最大 限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進(jìn)特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。 一幅原始照片的 灰度 值是空間變量（位置的連續(xù)值）的 連續(xù)函數(shù) 。為了使數(shù)字圖像能重建原來的圖像 ,對 M