aai09知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘0高級(jí)人工智能史忠植-展示頁
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【正文】 024/10/20,18,數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)：結(jié)構(gòu),MSMiner數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)示意圖,外部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫,元 數(shù) 據(jù),數(shù)據(jù)抽取、清洗、聚集、轉(zhuǎn)換,主題2,主題1,主題n,OLAP及可視化工具,數(shù)據(jù)采掘集成工具,.,2024/10/20,19,數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)：數(shù)據(jù)抽取和集成,數(shù)據(jù)的簡單抽取和集成 數(shù)據(jù)的復(fù)雜處理 面向數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理,2024/10/20,20,數(shù)據(jù)抽取和集成: MSETL,MSETL系統(tǒng)作為本實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)處理軟件系列的一個(gè)重要組成部分，主要完成從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源到分析數(shù)據(jù)源的轉(zhuǎn)換功能。提出了一種面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)挖掘任務(wù)模型 提出了一種面向?qū)ο蟮脑獢?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， ,2024/10/20,7,數(shù)據(jù)挖掘工具: 公用系統(tǒng),MLC++ Matlab Brute,2024/10/20,8,知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具M(jìn)SMiner,中科院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的MSMiner是一種多策略知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，能夠提供快捷有效的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，提供多種知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法。它由數(shù)據(jù)獲?。―ata Access）、探查（Investigate）、整理（Manipulation）、建模（Modeling）和報(bào)告（Reporting）等部分組成。若有必要，對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)集還可以重復(fù)這一過程，直至得到滿意結(jié)果為止。,2024/10/20,5,知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具Intelligent Miner,IBM公司的Intelligent Miner具有典型數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成、關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、序列規(guī)律發(fā)現(xiàn)、概念性分類和可視化顯示等功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(MLP, RBF) 多元回歸模型 聚類分析，SOM/KOHONEN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法 ,2024/10/20,4,知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具SAS(2),SAS Enterprise Miner提供“抽樣探索轉(zhuǎn)換建模評(píng)估“(SEMMA)的處理流程。第九章 知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)SMiner 史忠植 中科院計(jì)算所,2024/10/20,1,主要內(nèi)容,研究背景 MSMiner體系結(jié)構(gòu) 元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái) 數(shù)據(jù)采掘集成工具,2024/10/20,2,典型的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)(3),SAS公司的SAS Enterprise Miner IBM公司的Intelligent Miner Solution公司的Clementine DataEngine DBMiner 中科院計(jì)算技術(shù)研究所的MSMiner,2024/10/20,3,知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具SAS(1),SAS公司的SAS Enterprise Miner是一種通用的數(shù)據(jù)挖掘工具。通過收集
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