數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識(shí)類(lèi)型-展示頁(yè)

【摘要】1數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社2?概念/類(lèi)描述?關(guān)聯(lián)模式?分類(lèi)?聚類(lèi)分析?預(yù)測(cè)?時(shí)間序列?偏差檢測(cè)

2025-05-27 11:38

基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理-展示頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用陳燕教授第11章基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理大連海事大學(xué)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室本章提綱知識(shí)推理的分類(lèi)基于數(shù)據(jù)挖掘方法的知識(shí)推理小結(jié)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室?非單調(diào)推理?非確定性推理?基于規(guī)則的推理

2025-05-14 00:47

從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生-展示頁(yè)

【摘要】惠普知識(shí)管理的一個(gè)實(shí)例：?jiǎn)T工忠誠(chéng)度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生天馬行空官方博客：；QQ:1318241189；QQ群：175569632員工忠誠(chéng)度分析–事實(shí)與數(shù)據(jù)?12%的高價(jià)值員工表達(dá)“對(duì)現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價(jià)值員工表達(dá)“在未來(lái)一年打算離職”-其中，67%的高價(jià)值員工對(duì)現(xiàn)狀表示“滿意”天馬行空官方

2024-10-28 10:02

數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編　鄧　松　李文敬　劉海濤　編著電子工業(yè)出版社1．1數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)需求現(xiàn)實(shí)情況：人類(lèi)積累的數(shù)據(jù)量以每月高于15%的速度增加，如果不借助強(qiáng)有力的挖掘工具，僅依靠人的能力來(lái)理解這些數(shù)據(jù)是不可能的。現(xiàn)在人們已經(jīng)評(píng)估出

2025-05-21 08:31

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-展示頁(yè)

【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易

2025-05-27 00:04

數(shù)據(jù)挖掘緒論淺談數(shù)據(jù)挖掘-展示頁(yè)

【摘要】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國(guó)管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么？?3、一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書(shū)店關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售的

2024-08-21 09:42

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘-展示頁(yè)

【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟（最有價(jià)值專(zhuān)家）?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴

2025-03-02 14:37

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析-展示頁(yè)

【摘要】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)

2025-03-02 23:27

知識(shí)管理與數(shù)據(jù)挖掘-案例講解-展示頁(yè)

【摘要】《許昌卷煙總廠商務(wù)智能系統(tǒng)》【知識(shí)管理與數(shù)據(jù)挖掘-案例】講解教師：翟東升案例來(lái)源：許昌卷煙總廠案例使用方式-課堂研討案例學(xué)時(shí)：4學(xué)時(shí)案例對(duì)應(yīng)章節(jié)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)【案例要求、目的】許昌卷煙總廠商務(wù)智能系統(tǒng)是一個(gè)比較成功的商務(wù)智能應(yīng)用案例，通過(guò)本案例的學(xué)習(xí)與研討，學(xué)生將了解商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在企業(yè)中的作用和地位，了解商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)

2025-05-11 08:51

金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘-展示頁(yè)

【摘要】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評(píng)分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺(tái)灣政治大學(xué)資料採(cǎi)礦中心2021/6/162報(bào)告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳

2025-05-22 03:30

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘∶概念和技術(shù)-展示頁(yè)

【摘要】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)（國(guó)際）數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)2第6章：從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中

2024-09-12 09:03

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題-展示頁(yè)

【摘要】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是：13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[，]區(qū)間。

2025-05-27 00:04

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述-展示頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人：朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別）?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)（科委申

2025-06-08 13:26

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述-展示頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人：朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的區(qū)別）?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)（科委申

2025-07-28 17:46

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述-展示頁(yè)

【摘要】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容，以方法的應(yīng)用為主線，系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí)，使學(xué)生

2025-05-22 01:44

數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(更新版)

數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(專(zhuān)業(yè)版)

數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)(留存版)

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