【正文】 8 / 56 我認(rèn)為，我擔(dān)任家庭發(fā)展科科長(zhǎng)職務(wù)是有優(yōu)勢(shì)的。我真的很喜歡這些工作，雖然我不是學(xué)的這個(gè)專業(yè)，但興趣是最好的老師，我去鉆研、去請(qǐng)教、多 學(xué)多看多寫，自加壓力，自我督促，從宣教工作的門外漢成為業(yè)務(wù)能手。這一路走來(lái)，在領(lǐng)導(dǎo)、同志們的關(guān)心幫助之下，通過(guò)自己的不斷學(xué)習(xí)努力，我不但逐漸的熟悉了業(yè)務(wù)，也對(duì)這份工作產(chǎn)生了感情，同時(shí)也收獲了領(lǐng)導(dǎo)和同志們的好評(píng)。下文為附加公文范文，如不需要，下載后可以編輯刪除，謝謝！ 衛(wèi)計(jì)委家庭發(fā)展科科長(zhǎng)競(jìng)聘演講稿 尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位同仁： 非常感謝委黨委給我這次機(jī)會(huì)，站到這里來(lái)競(jìng)聘家庭發(fā)展科科長(zhǎng)的職位，我想這是對(duì)我過(guò)去工作的的肯定，也是對(duì)我未來(lái)工作的期望，我會(huì)好好珍惜這次機(jī)會(huì)。 3．指導(dǎo)教師意見：學(xué)生的調(diào)研是否充分？基本內(nèi)容和技術(shù)方案是否已明確？是否已經(jīng)具備開始設(shè)計(jì)（論文）的條件？能否達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)？是否同意進(jìn)入設(shè)計(jì)（論文）階段。 2． ―設(shè)計(jì)的目的及意義 ‖至少 800 字， ―基本內(nèi)容和技術(shù)方案 ‖至少 400 字。 第 16 周：準(zhǔn)備論文答辯。 第 10－ 12 周：針對(duì)具體的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，完成整個(gè)系統(tǒng)的仿真，實(shí)現(xiàn)功能。 第 4－ 5 周：熟悉掌握基本理論，完成英文資料的翻譯，熟悉開發(fā)環(huán)境 MATLAB。本文研究的主要內(nèi)容可以用如下的系統(tǒng)框圖來(lái)表示： 圖 1 本文主要研究?jī)?nèi)容的結(jié)構(gòu)框圖肌電信號(hào)的采集 特征提取時(shí)域方法 時(shí)頻域方法 AR 模型參數(shù)均值方差均方根標(biāo)準(zhǔn)差3 層小波系數(shù)的均方差3 層小波系數(shù)絕對(duì)值的最大值定階準(zhǔn)側(cè)6 階AR模型參數(shù)各特征向量以及它們的自由組合BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找到識(shí)別率最大那個(gè)特征向量或者它們的組合肌電信號(hào)消噪的研究小包消噪 獨(dú)立分量 （ ICA ） 消噪總結(jié)與展望奇數(shù)位置上的 6階 AR 模型參數(shù)圖形用戶 （ GUI ） 界面設(shè)計(jì) 進(jìn)度安排 第 1－ 3 周：查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，明確研究?jī)?nèi)容，了解研究所需理論基礎(chǔ)。模式分類主要有BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī) SVM 等。 本文研究的主要內(nèi)容就是肌電信號(hào)的特征提取與模式分類方法。 基本內(nèi)容和技術(shù)方案 從生理學(xué)上講，肌電信號(hào)的產(chǎn)生過(guò)程是：首先由大腦產(chǎn)生興奮信號(hào)，接著這種興奮經(jīng)腦神經(jīng)以電脈沖的形式向下傳導(dǎo)給脊椎神經(jīng)，然后脊神經(jīng)將這種刺激以電脈沖的形式傳導(dǎo) 給運(yùn)動(dòng)神經(jīng)單元，從而產(chǎn)生動(dòng)作電位。在各種模型中，多層感知器模型在肌電分析中應(yīng)用最為廣泛。同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)加快了信號(hào)處理速度，減少了控制延時(shí)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和神經(jīng)傳遞機(jī)理，由許多具有非線性映射能力的神經(jīng)元組成，神經(jīng)元之間通過(guò)權(quán)系數(shù)相連結(jié)，構(gòu)成自適應(yīng)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。利用它的時(shí)頻定位特性，可以實(shí)現(xiàn)信號(hào)的時(shí)變譜分析，還可以在任意細(xì)節(jié)上分析信號(hào)，而且對(duì)噪聲不敏感，從而使其成為肌電信號(hào)分析的又一有力工具。基于時(shí)頻分析的分類技術(shù)在構(gòu)造二維特征矢量上具有很大的潛力。 在產(chǎn)生機(jī)理上，肌電信號(hào)具有非平穩(wěn)時(shí)變特性。 AR 模型是一個(gè)線性的，二階矩平穩(wěn)模型，比較適合短數(shù)據(jù)分析，而且運(yùn)算便利，特別適合肌電控制假肢的實(shí)時(shí)處理。 為了充分利用肌電信號(hào)時(shí)間過(guò)程中的模式特征，近年來(lái)隨著信號(hào)處理方法和計(jì)算機(jī)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，許多新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于肌電控制假肢的應(yīng)用，其中參數(shù)模型方法成為肌電信號(hào)分析的一個(gè)重要方法。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 早期傳統(tǒng)方法將肌電信號(hào)看成是時(shí)間的函數(shù)，通過(guò)對(duì)時(shí)域信號(hào)的分析，可以得到信號(hào)的某些統(tǒng)計(jì)特征，如采用功 率作為單一檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的極大似然檢測(cè)器可以實(shí)現(xiàn)假肢的簡(jiǎn)單通斷控制。 特征提取是肌電信號(hào)分析的基礎(chǔ)，肌電分析被廣泛地應(yīng)用于肌肉疲勞、重癥肌無(wú)力、肌強(qiáng)直和肌萎縮等各種肌肉疾病的臨床診斷；肌電圖也是運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練中動(dòng)作和強(qiáng)度分析的依據(jù)；另外，還可利用人體表面肌電的某些特征進(jìn)行模式分類，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)假肢或其它運(yùn)動(dòng)機(jī)械 (如機(jī)器人 )的各種動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)仿生控制。肌電信號(hào)可通過(guò)表面肌電拾取電極或針式肌電拾取電極加以引導(dǎo)、記錄，通過(guò)表面電極拾取的肌電信號(hào)稱之為表面肌電信號(hào)，而通過(guò)針電極拾取的肌電信號(hào)稱之為針肌電信號(hào)。在這些生物控制信號(hào)中，表面肌電信號(hào)可以直接反映肢體運(yùn)動(dòng)特征，又可避免因針電極刺入肌肉帶來(lái)的創(chuàng)傷，因此應(yīng)用最廣。假肢研究的最終目的是制造出外形與人的肢體相仿、功能與人的肢體接近、具有類似人的肢體皮膚的感覺(jué)、能對(duì)各種動(dòng)作進(jìn)行實(shí)時(shí)控制的仿人肢體。根據(jù)全國(guó)殘疾人抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，目前我國(guó)現(xiàn)有肢體殘疾人約 6000 萬(wàn)，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)由于失去了人類最基本的行動(dòng)能力，擁有一具控制自如的假肢是一件夢(mèng)寐以求的事情。 7. 完成不低于 5000 漢字（ 20210 英文印刷符）的教師指定的相關(guān)文獻(xiàn)的英譯漢翻譯。 5. 在設(shè)計(jì)中完成不少于 3 張 1~2圖紙的描繪。使用已有的肌電信號(hào)數(shù)據(jù)完成肌電信號(hào)的 特征提取并進(jìn)行動(dòng)作分類的驗(yàn)證。 2. 完成開題報(bào)告。最后對(duì)肌電信號(hào)的消噪進(jìn)行研究。最后針對(duì)握拳，張手，上 切， 下 切，上翻，下翻六種動(dòng)作進(jìn)行驗(yàn)證。 本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 學(xué)生姓名： 陳 玲 專業(yè)班級(jí)： 通信 0704 指導(dǎo)教師： 劉 泉 工作單位： 武漢理工大學(xué) 設(shè)計(jì) (論文 )題目 : 表面肌電信號(hào)動(dòng)作識(shí)別方法研究 設(shè)計(jì)（論文）主要內(nèi)容： 本文主要研究表面肌電信號(hào)特征提取和模式分類方法。對(duì)時(shí)域特征、頻域特征、小波特征、參數(shù)模型等常用的肌電信號(hào)特征識(shí)別方法進(jìn)行分析比較，在此基礎(chǔ)上提出肌電信號(hào)特征提取的一種新方法，即基于小波系數(shù)絕對(duì)值最大值和 奇數(shù)位置上的 AR 模型參數(shù)相結(jié)合的特征提取方法，并且運(yùn)用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征向量的分類。并設(shè)計(jì)一個(gè)圖形用戶 （ GUI） 界面來(lái)對(duì)肌電信號(hào)的特征提取到模式識(shí)別的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。 要求完成的主要任務(wù) : 1. 查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料 15 篇以上（其中英文文獻(xiàn)不少于 2 篇）。 3. 研究肌電信號(hào)的特征提取與模式識(shí)別的方法，在 MATLAB 中編程實(shí)現(xiàn)具有代表性的一些特征提取的算法。 4. 完成不少于 15000 字的論文的撰寫并完成答辯的相關(guān)工作。 6. 完成畢業(yè)設(shè)計(jì)周志。 必讀參考資料： [1] J. Kilby, H. Gholam Effective Features of SEMG Using Continuous Wavelet of the 28th IEEE EMBS Annual International Conference, 2021. [2] P. Ravier, O. Buttelli, R. Jennane,P. Couratier. An EMG fractal indicator having different sensitivities to changes in force and muscle fatigue during voluntary static muscle of Electromyography and Kinesiology,2021,15(2),210221. [3] 羅志增 ,楊廣映 .表面肌電信號(hào)的 AR 參數(shù)模型分析方法 ,傳感技術(shù)學(xué)報(bào) , 2021, 16(004),384387. [4] 張賢達(dá) .現(xiàn)代信號(hào)處理 .北京 ,清華大學(xué)出版社 ,2021,909. 指導(dǎo)教師簽名： 系主任簽名： 院長(zhǎng)簽名 （ 章 ） 武漢理工大學(xué) 本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告 目的及意義（含國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分析） 研究目 的及 意義 古往今來(lái)，成百上千萬(wàn)人因?yàn)閼?zhàn)爭(zhēng)、疾病、工傷、交通事故及意外傷害而被截肢。 假肢是將微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)以及傳感器技術(shù)等融合在一起，制作出的能夠模仿人的肢體的感覺(jué)和動(dòng)作的仿生肢體。 在現(xiàn)有 的生機(jī)電一體化假肢研究中，研究者利用神經(jīng)電信號(hào)、腦電信號(hào)、肌電信號(hào)等生物電信號(hào)控制機(jī)械手的動(dòng)作。 肌電信號(hào) (EMG)是一種非常微弱的生物電信號(hào)，它與神經(jīng)肌肉活動(dòng)密切相關(guān)，其中蘊(yùn)涵著很多與肢體運(yùn)動(dòng)相關(guān)聯(lián)的信息。目前 ,肌電信號(hào)已經(jīng)深入應(yīng)用到臨床醫(yī)學(xué)、運(yùn) 動(dòng)醫(yī)學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域。由此可見，提取有效的肌電信號(hào)特征并對(duì)提取的特征向量進(jìn)行有效的分類對(duì)肌電信號(hào)分析意義重大。這種方法存在的局限性是肌肉的收縮度難以掌握，而且微弱的肌電信號(hào)往往淹 沒(méi)在各種頻段的噪聲中，而難于提取穩(wěn)定的信息，也不能充分利用信號(hào)譜的形狀和時(shí)間特性上的信息。自從 1975 年 提出 ARMA 模型進(jìn)行肌電信號(hào)分類來(lái)控制假肢，后來(lái) Grape 又將模型改進(jìn)為 AR 模 型。肌電控制假肢研究進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期，這一方法為后來(lái)的假肢控制奠定了基石。針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)，近年來(lái)產(chǎn)生的將時(shí)、頻兩域結(jié)合起來(lái)表示信號(hào)特征的時(shí)間－頻率分析方法引起了人們的關(guān)注，其中短時(shí)博里葉變換（ Short Time Fourier Transform）、維格納分布（ Wigner－ Ville Distribution）和小波變換（ Wavelet Transform）在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理領(lǐng)域已有廣用。 由于小波分析既能在整體上提供信號(hào)的全部信息，又能提供在任一局部時(shí)段內(nèi)信號(hào)變化劇烈程度的信息。 在肌電模式分類方法上，極大似然分類器、聚類方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都有廣泛應(yīng)用，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用最多，效果也最好。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、極佳的容錯(cuò)性、高非線性和魯棒性、聯(lián)想記憶能力以及推理意識(shí)功能，使得它在肌電信號(hào)的辨識(shí)和模式識(shí)別上顯示出極大的優(yōu)越性。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于肌電模式分類在近幾年進(jìn)行了相當(dāng)多的研究，并取得了非常好的結(jié)果。通常的處理方法是在提取了信號(hào)的特征矢量之后，將其作為網(wǎng)絡(luò)輸入，以相應(yīng)的動(dòng)作模式作為輸出，通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)分 類?？稍跈z測(cè)電極之間表現(xiàn)出電位差，這種電位差就被稱為肌電信號(hào)。目前典型的特征提取方法主要有時(shí)域法（均方根值、絕對(duì)值積分、過(guò)零點(diǎn)數(shù)、方差等）、頻域法（快速傅里葉轉(zhuǎn)換、平均功率頻率、中值頻率等）、時(shí) —頻域法（小波變換、小波包變換等）、參數(shù) 模型法（ AR 模型等）和非線性性動(dòng)力學(xué)分析（最大李雅普諾夫指數(shù)等）等。最后對(duì)肌電信號(hào)的消噪也進(jìn)行了一定的研究。確定方案，完成開題報(bào)告。 第 6－ 9 周：編程實(shí)現(xiàn)各算法，并進(jìn)行仿真調(diào) 試。 第 13－ 15 周：完成并修改畢業(yè)論文。 指導(dǎo)教師意見 指導(dǎo)教師簽名： 年 月 日 注： 1．開題報(bào)告應(yīng)根據(jù)教師下發(fā)的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書，在教師的指導(dǎo)下由學(xué)生獨(dú)立撰寫，在畢業(yè)設(shè)計(jì)開始后三周內(nèi)完成。進(jìn)度安排應(yīng)盡可能詳細(xì)。 最 新精 品 資料推薦 提 供全程指導(dǎo)服務(wù) 2021 全新精品資料 全新公文范文 全程指導(dǎo)寫作 –獨(dú)家原創(chuàng) 7 / 56 上文已完。 今年 是我從事人口計(jì)生工作的第七個(gè)年頭，想想當(dāng)年，初來(lái)乍到，面對(duì)各種業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)真是一頭霧水，聽到專業(yè)名詞看到一些藥具還會(huì)臉紅，就這樣我成為了一名計(jì)生戰(zhàn)線的新兵，一干就是七年。 從事計(jì)劃生育工作以來(lái)，我一直負(fù)責(zé)宣傳教育工作，主要包括新聞宣傳、幸福家庭建設(shè)、出生人口性別比綜合治理等工作。 而過(guò)去宣教工作中的兩項(xiàng)內(nèi)容 — 幸福家庭建設(shè)、性別比治理現(xiàn)劃歸家庭發(fā)展科，再加上利益導(dǎo)向組成了現(xiàn)在的家庭發(fā)展科全部工作內(nèi)容。一是我有較強(qiáng)的寫作能力，我先后在中國(guó)人口報(bào)、徐州日?qǐng)?bào)等媒體上發(fā)表千字以上文章5 篇，這有助于我區(qū)家庭發(fā)展工作經(jīng)驗(yàn)、做法的總結(jié)、提煉、推廣；二是我對(duì)組織大型活動(dòng)有豐富經(jīng)驗(yàn)，我連續(xù)三年參與了區(qū) “ 家庭人口文化節(jié) ” 的策劃與實(shí)施工作 。以上這些都是我在本職工作中任勞任怨、勤學(xué)肯干的一些積累和經(jīng)驗(yàn)，也是支撐我能站在這里的競(jìng)崗的信心與底氣。如果我競(jìng)聘成功 ，我會(huì)擺正自己位置，謙虛謹(jǐn)慎，團(tuán)結(jié)科室人員努力拼搏，盡職盡責(zé)，出色完成各項(xiàng)任務(wù)；如果我競(jìng)聘成功，我將堅(jiān)決摒棄本位主義，同心同德，分工不分家，融合融入衛(wèi)計(jì)大家庭。 ” 競(jìng)爭(zhēng)上崗，有上有下，無(wú)論上、下，我都將以這句話自勉，勝不驕、敗不餒，一如既往地勤奮學(xué)習(xí)、努力工作、追求夢(mèng)想！ 最 新精 品 資料推薦 提 供全程指導(dǎo)服務(wù) 2021 全新精品資料 全新公文范文 全程指導(dǎo)寫作 –獨(dú)家原創(chuàng) 9 / 56 衛(wèi)計(jì)委衛(wèi)生計(jì)生委基層指導(dǎo)科科長(zhǎng)競(jìng)職演講稿 尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同事：