【正文】 某種圖像特性上的差異來實(shí) 現(xiàn)的，這些差異包括灰度，顏色或者紋理特征。 [關(guān)鍵詞 ] 邊緣檢測(cè) 邊緣提取 算子 圖像 長春大學(xué)光華 學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）專用紙 II ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ Based on MFC image edge detection extraction algorithm simulation [Abstract] This thesis is to through the puter simulation method to realize the image edge extraction, and generate new image, the new image contains only edge, no other color information. With a puter simulation in through the process, demo simulation system is using vc ++ to write, applied the objectoriented programming ideas, and use the c++ language implementation. This paper studies the image is Windows operating system standard image file format (*. BMP). This paper introduces the basic knowledge of programming MFC, then analyzes the internal structure of BMP image. Analyses and pares the sixmon edge detection and then analyzes the operator image edge operator. Through the analysis and parison of various operators, finally used in edge extraction of edge detection operator is on Kirsch operator, several other operators in applied after the edge detection effect, but after general on edge after extraction, the effect is very not clear, only Kirsch operator better response the edge, I did edge detection, is not analysis image noise, and other factors of the conditions. [Key words] edge detection pick operator image 長春大學(xué)光華 學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）專用紙 I ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 目 錄 目 錄 .......................................................... I 第 1章 緒論 .................................................... 1 引言 ......................................................... 1 邊緣與邊緣檢測(cè) ............................................... 1 邊緣檢測(cè)的研究背景及意義 .................................... 1 課題發(fā)展?fàn)顩r和目標(biāo) .......................................... 2 第 2章 程序框架及編程基礎(chǔ)知識(shí)介紹 .............................. 3 MFC 概述 ..................................................... 3 MFC 類庫 ..................................................... 3 程序設(shè)計(jì)框架： .............................................. 4 第 3章 VC++圖像處理程序的設(shè)計(jì) .................................. 6 數(shù)字圖像處理概述 ............................................. 6 圖像 和顏色系統(tǒng) ............................................... 7 灰度圖像和彩色圖像 ..................................... 8 位圖 ......................................................... 8 第 4章 經(jīng)典的邊緣檢測(cè)提取方法及實(shí)現(xiàn) ........................... 14 Roberts 算子 ................................................ 14 Prewitt 算子和 Sobel 算子 .................................. 15 Kirsch 算子 ................................................. 17 拉普拉斯算子 ............................................... 17 高斯拉普拉斯邊緣檢測(cè)算子 ................................... 19 邊緣檢測(cè)算子的實(shí)現(xiàn) .......................................... 20 算子的結(jié)果比較 .............................................. 23 第五章 邊緣提取 ................................................ 26 邊緣提取的功能與原理 ........................................ 26 邊緣提取的效果與算法實(shí)現(xiàn) ................................... 26 結(jié) 論 ......................................................... 28 致 謝 ......................................................... 29 參考文獻(xiàn) ....................................................... 30 長春大學(xué)光華 學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）專用紙 共 30 頁 第 1 頁 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 第 1 章 緒論 引言 邊緣檢測(cè) 是圖像處理的一個(gè)重要分支，研究為完成某一任務(wù)需要從圖像中提取哪些有用的信息，以及如何利用這些信息解釋圖像。分析比較了六個(gè)常用邊緣檢測(cè)算子，最后又分析了邊緣提取算子 。本論文研究的圖像是 Windows 操作系統(tǒng)中的 標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式 (*.bmp)。 序號(hào) (學(xué)號(hào) )： 長春大學(xué)光華學(xué)院 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) （ 論 文 ） 基于 MFC 的圖像邊緣檢測(cè)提取算法仿真 姓 名 系 別 信息工程系 專 業(yè) 計(jì)算機(jī)技術(shù)與科學(xué) 班 級(jí) 指導(dǎo)教師 2021 年 6 月 15 日 長春大學(xué)光華 學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）專用紙 I ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 基于 MFC 的圖像邊緣檢測(cè)提取算法仿真 [摘要 ] 本論文是要通過計(jì)算機(jī)仿真的方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像邊緣的提取，并生成新的圖像，新的圖像只含有邊緣，無其他的顏色信息。在通過用計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真的過程中，演示仿真系統(tǒng)是使用 VC++ 來編寫的 ，應(yīng)用了面向?qū)ο蟮木幊趟枷?，并使?C++語言實(shí)現(xiàn)。本論文從介紹 MFC 編程的基礎(chǔ)知識(shí)，然后又分析了 bmp 圖像的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。通過對(duì)各個(gè)算子的分析比較，最后應(yīng)用在邊緣提取上的邊緣檢測(cè)算子是 Kirsch 算子 ，其他幾個(gè)算子在應(yīng)用后邊緣檢測(cè)后效果一般，但是進(jìn)行邊緣提取后，效果非常不清晰，只有 Kirsch 算子 較好的反應(yīng)了邊緣，我所做的邊緣檢測(cè)，是在不分析圖像的噪聲，和其他因素的條件下進(jìn)行的。邊緣檢測(cè)技術(shù)對(duì)于處理數(shù)字圖像非常重要，因?yàn)檫吘壥撬崛∧繕?biāo)和背景的分界線，提取出邊緣才能將目標(biāo)和背景區(qū)分開來。邊緣檢測(cè)實(shí)際上就是檢測(cè)圖像特征發(fā)生變化的位置。邊緣檢測(cè)的方法大多數(shù)是基于方向?qū)?shù)掩模求卷積的方法。 [3] 邊緣與邊緣檢測(cè) 直觀上邊緣是一組相連像素的集合，它們位于兩個(gè)不同區(qū)域之間，而從根本上說邊緣是基于某種算法得到的具有特定特征的點(diǎn)的集合。 圖像上顏色相近的像素連在一起形成了不同的區(qū)域而不同的區(qū)域間的邊緣表現(xiàn)為顏色灰度的躍變。 邊緣檢測(cè)的研究背景及意義 利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理有兩個(gè)目的：一是生產(chǎn)更適合 人類觀察和識(shí)別的圖像；二是希望能由計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別和理解圖像。分解最終結(jié)果是圖像被分解成一些具有某種特征的最小成分，稱為圖像的基元，相對(duì)于整幅圖像來說，這種基元比較容易處理。它可以分為圖像的統(tǒng)計(jì)特征和圖像的視覺特征。圖像的視覺特征是指人的視覺可直接感受到自然特征，如區(qū)域的亮度、紋理或輪廓等，利用這兩類特 征把圖像分解成一系列有意的目標(biāo)或區(qū)域的過程稱為圖像的分割。所謂邊緣是指周圍圖像灰度有階躍變化的那些像素的集合，邊緣廣泛存在于物體與背景之間，物體與物體之間，基元與基元之間。 [2] 課題發(fā)展?fàn)顩r和目標(biāo) 邊緣檢測(cè)的研究多年來在業(yè)內(nèi)被人們高度重視。 新方法、新概念的引入和多種方法的有效綜合運(yùn)用。 對(duì)圖像邊緣檢測(cè)評(píng)價(jià)的研究和對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究越來越得到關(guān)注。 在此本可以將使用 VC++ 編程設(shè)計(jì)軟件對(duì)邊緣檢測(cè)技術(shù)的的各個(gè)算法進(jìn)行仿真編程，來分析和比較各個(gè)算法的功能和效果，以便更深入的了解圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)。 MFC是 Win API 與 C++的結(jié)合 ,API,即微軟提供的 Windows 下應(yīng)用程序的編程語言接口 ,是一種軟件編程的規(guī)范 ,但不是一種程序開發(fā)語言本身 ,可以允許用戶使用各種各樣的第三方 (如我是一方 ,微軟是一方 ,Borland 就是第三方 )的編程語言來進(jìn)行對(duì) Windows 下應(yīng)用程序的開發(fā) ,使這些被開發(fā)出來的應(yīng)用程序能在 Windows下運(yùn)行 ,比如 VB,VC++,Java,Delhpi編程語言函數(shù)