【正文】 別發(fā)展概況 字符識(shí)別發(fā)展可分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段為初級(jí)階段，在這一階段中，技術(shù)上是應(yīng)用一維圖像的處理方法完成二維圖像的識(shí)別任務(wù)。一個(gè)車牌定位與識(shí)別系統(tǒng)基本包括：圖像預(yù)處理、車牌搜索、車牌定位、車牌校正、車牌字符分割和字符識(shí)別結(jié)果的輸出。而當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅 費(fèi)報(bào)廢掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用，一般同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹(shù)木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等。 關(guān)于車牌識(shí)別技術(shù)及定位系統(tǒng)研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)作了大量工作，但實(shí)際效果并不理想，對(duì)輔助光源要求高，很難有效解決復(fù)雜背景下多車牌識(shí)別的技術(shù)難題，如：車牌圖像的傾斜、車牌表面污穢或磨損、光線干擾等都會(huì)影響定位的準(zhǔn)確性。 LPR 系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于高速公路電子收費(fèi)站、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車輛查詢、停車場(chǎng)車輛管理、公路稽查、監(jiān)測(cè)黑牌機(jī)動(dòng)車、監(jiān)控違章車輛的電子警察等需要車牌認(rèn)證的重要場(chǎng)合，尤其在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)不停 車收費(fèi)技術(shù)可提高公路系統(tǒng)的運(yùn)行效率， LPR 系統(tǒng)更具有不可替代的作用，因而對(duì) LPR 車牌識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前指紋識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)已經(jīng)到了實(shí)用階段；聲音識(shí)別技術(shù)發(fā)展也相當(dāng)快，而對(duì)汽車牌照等相關(guān)信息的自動(dòng)采集和管 理對(duì)于交通車輛管理、園區(qū)車輛管理、停車場(chǎng)管理、交警稽查等方面有著十分重要的意義，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題。高速度、高效率的生活節(jié)奏，使汽車普及成為必然趨勢(shì)，交通管理自動(dòng)化越來(lái)越成為亟待解決的問(wèn)題。 關(guān)鍵字： 車牌識(shí)別； LPR； 字符識(shí)別；特征提??； BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； Abstract For the discernment to the number plate character, this text applies BP neural work to the automatic discernment of the automobile number plate, on the basis that the number plate picture goes on in advance treated , is it use BP neural work method to car discernment , license plate of character to discuss especially. Will train samples to do the pretreatment of the picture at first, character in number plate cut apart, get the individual character. After making normalization to the character not of uniform size, drew the characteristic to the character 15, wide to draw out for character information of 25 picture behind the normalization, picture white point it puts to be 0, black point of picture is it as 1 , receive 15* 25 characteristic vector quantity like this to put, what the vector quantity of this characteristic is written down is the characteristic of the character . Send the characteristic vector quantity BP work train, get good right value of training, keep him in and . Open picture (namely number plate) discerned to want, go on to picture in advance treated to can discern. The discerning rate is above 90% too。然后打開(kāi)要識(shí)別的圖片（即車牌），對(duì) 圖像進(jìn)行預(yù)處理后就可以識(shí)別了。對(duì)大小不一的字符做歸一化后，對(duì)字符進(jìn)行特征提取，把長(zhǎng)為 15，寬為 25 的歸一化后的圖像中的字符信息提取出來(lái)，圖像中白點(diǎn)置為 0，圖像中的黑點(diǎn)置為 1，這樣就得到了 15 25 的特征向量，這個(gè)特征向量記錄的就是字符的特征。 摘 要 為了對(duì)車牌字符的識(shí)別，本文將 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別，在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別。 首先將訓(xùn)練樣本做圖像預(yù)處理，對(duì)車牌上的字符進(jìn)行分割，得到單個(gè)字符。把這個(gè)特征向量送到 BP 網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到了訓(xùn)練好的權(quán)值，把他保存到“ ”和“ ”中。識(shí)別率也在 90%以上，表明該方法的有效性。 show the validity of this method. Key word： The number plate discerning； The character discerning； LPR； The characteristic is drawn； BP neural work； 目 錄 摘要 ...........................................................................................................................Ⅰ ABSTRACT...................................................................................................................Ⅱ 第一章 概述 ...........................................................................................................1 基本概念 ................................................................................................1 字符識(shí)別簡(jiǎn)介 ........................................................................................2 字符識(shí)別發(fā)展概況 .....................................................................2 字符識(shí)別系統(tǒng)用到的方法 .........................................................3 字符 識(shí)別原理 .............................................................................4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) ................................................................5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別系統(tǒng) ............................................................6 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 ....................................................................................6 系統(tǒng)的基本技術(shù)要求 ................................................................7 系統(tǒng)的軟硬件平臺(tái) .....................................................................7 第二章 字符識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù) ..................................................................8 特征提取 ......................................................................................8 基本概念 ....................................................................................8 區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字特征 .............................................................10 基于邊界的形狀特征 .............................................................13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ..............................................................................................18 人工神經(jīng)元 ............................................................................18 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成 ................................................................22 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則 ....................................................23 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ...........................................................................24 第三章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) ............................................................................................31 系統(tǒng)流程圖 ..........................................................................................31 程序?qū)崿F(xiàn) ..............................................................................................31 程序的總體框架 ..................................................................................36 第四章 系統(tǒng)使用說(shuō)明、測(cè)試及注意事項(xiàng) ........................................................37 系統(tǒng)使用說(shuō)明 ......................................................................................37 系統(tǒng)測(cè)試 ..............................................................................................39 數(shù)字識(shí)別 ................................................................................39 字母識(shí)別 ................................................................................40 漢字識(shí)別 ................................................................................40 車牌識(shí)別 ................................................................................41 注意事項(xiàng) ..............................................................................................41 第五章 結(jié)論和展望 ............................................................................................42 致謝 .......................................................