【正文】 suggest products and to provide consumers with information to help them decide which products to purchase. In the increasingly fierce petitive environment, remendation systems can enhance ECommerce sales by converting browsers into buyers, increasing crosssell and building loyalty to prevent user losing. In recent years, ECommerce Remendation System, both in theory and practice has been great progress. But with the further expansion of the scale of ECommerce Systems, ECommerce Remendation System also faced a series of challenges. Challenge for this series, this Remendation System on a key emerce technologies useful to explore and study. In this paper, mainly include: Firstly, this article will introduce on the remendation system in the background, meaning and the current remendation system systematic review status at home and abroad. Secondly, this article will study the related technologies and system architecture on the remendation system. These related technologies, including information filtering, information retrieval, data mining and collaborative filtering technology. The system architecture consists of input, processing and output, all parts of the remendation system play important role in remendation system. And this analysis provides a theoretical basis for the work. Finally, this article will study two key algorithm of remendation algorithm, which are association rules and collaborative filtering remendation algorithm. Through on the current emerce remendation algorithm presenting major challenges, hopes to provide some of the new method propose guidance to follow up research, and the prospect improving of key technologies. [Keywords] ECommerce。 最后，對推薦算法 中兩個關鍵算法技術 進行探討分析 ，包括 關聯(lián)規(guī)則推薦算法和協(xié) 同過濾推薦算法。 推薦系統(tǒng)中主要的相關技術包括信息過濾、信息檢索 、數(shù)據(jù)挖掘技術和協(xié)同過濾技術。本文主要的工作包括： 首先， 對推薦系統(tǒng)的研究背景、研究意思和當前推薦系統(tǒng)的國內外現(xiàn)狀進行系統(tǒng)綜述介紹。 近年來，電子商務推薦系統(tǒng)在理論和實踐中都得到了很大發(fā)展， 但是隨著電子商務系統(tǒng)規(guī)模的進一步擴大，電子商務推薦系統(tǒng)也面臨一系列挑戰(zhàn)。電子商務推薦系統(tǒng)直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦，幫助用戶找到他們真正需要購買的商品，從而 順利完成購買過程。本人完全意識 到 本聲明的法律結果由本人承擔 。對本論文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確的方式標明。 學術誠信聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文，是在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果，所有數(shù)據(jù)、圖片資料均真實可靠。 10% 答辯情況 答題正確，重點突出，論述全面，緊扣主題，表達流暢，具有很強的說服力。 40% 寫作水平 條理清晰，論證有力，文字流暢；有豐富的文獻材料、充足的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)。 10% 指導教師簽名 成績（按百分制評分）： 表四 優(yōu)秀 本科 畢業(yè)論文（設計）答辯情況表 答辯人 專 業(yè) 論文（設計）題目 答辯小組 組長 成 員 答辯記錄： 記錄人簽名： 年 月 日 表五 優(yōu)秀 本科 畢業(yè)論文（設計）答辯成績評定表（試行） 學生姓名 學號 專業(yè) 論文題目 評分項 評 優(yōu) 條 件 比例 成績 論文選題 有相當強的理論與實踐意義。 格式大部分符合論文格式的要求，并有少量錯漏。 格式正確，符合學院論文格式的要求，打印清晰。 基本概念不清、錯別字多；文獻材料、理論依據(jù)和數(shù)據(jù)少。 文字流暢；有一些文獻材料、理論依據(jù)和數(shù)據(jù)。 50% 寫 作 水 平 條理清晰，文字流暢；有豐富的文獻材料、充足的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)。 及視角水平均一般，所得出的結論無價值。 1. 研究方法及視角均無創(chuàng)新之處，所得出的結論無明顯價值。 1. 研究方法及視角均無創(chuàng)新，但尚能從他人的觀點中發(fā)現(xiàn)問題。 法及視角有一定新意。 20% 創(chuàng) 新 與 論 證 法進行調查研究，采用的資料較新，研究結果有獨創(chuàng)性。 選題意義不大但無不妥之處。 選題有比較強的理論與現(xiàn)實意義。 指導教師意見： 第 3 次檢查 學生總結： 論文內容進行部分調整，刪除冗余章節(jié)，增強論文排版規(guī)范，并增加實際性較強的內容，使論文整體 上 得到了進一步的充實 和規(guī)范 。 學生簽名： 梁銳彪 2021 年 11 月 15 日 指導教師意見： 同意開題（ ） 修改后開題（ ） 重新開題（ ） 指導教師簽名： 年 月 日 表二 本科 畢業(yè)論文（設計）過程檢查情況記錄表 指導教師分階段檢查論文的進展情況（要求過程檢查記錄不少于 3 次）： 第 1 次檢查 學生總結： 開始撰寫論文，整體思路大致已經完成。 相關支持條件： 在圖書館查詢相關資料，同時利用校園網提供的各種 網絡數(shù)據(jù)庫資源以及利用 Google 學術搜索引擎等進行論文檢索。 思路： 首先 ， 了解課題的研究背景、研究意思以及課題的國內外現(xiàn)狀； 其次，查找相關資料，以明確電子商務推薦系統(tǒng)的基本定義、推薦系統(tǒng)體系結構、推薦系統(tǒng)相關技術和其基礎理論； 最后，深入了解電子商務推薦系統(tǒng)中關鍵技術的推薦算法，如關聯(lián) 規(guī)則推薦算法和協(xié)同過濾推薦算法，并了解評價推薦系統(tǒng)兩個重要要素。近年來雖然電子商務推薦系統(tǒng)在理論和實 踐中都得到了很大的發(fā)展，然而電子商務推薦系統(tǒng)仍 面臨著一系列挑戰(zhàn)。 本科生畢業(yè)論文（設計） 題 目： 電子 商務推薦系統(tǒng)關鍵技術 研究 學 系： 信息科學系 專 業(yè)： 計算機科學與技術 學生姓名： 學 號： 06052030 指導教師： （職 稱） 二〇一〇 年 四 月 表一 本科 畢業(yè)論文（設計）開題報告 論文（設計）題目： 電子商務推薦系統(tǒng)關鍵技術研究 （簡述選題的目的、思路、方法、相關支持條件及進度安排等） 目的： 隨著互聯(lián)網的普及和電子商務的發(fā)展，電子商務系統(tǒng)在為用戶提供越來越多選擇的同時，其結構也變得更加復雜，用戶經常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。電子商務推薦系統(tǒng)（ Remender System）直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦，幫助用戶找到他們真正所需購買的商品。針對電子商務推薦系統(tǒng)目前所面臨的主要問題，本 文 對電子商務推薦系統(tǒng)中推薦算法和推薦系統(tǒng)體系結構等關鍵技術進行探討。 方法 ： 通過閱讀大量的與電子商務推薦系統(tǒng)或 電子商務推薦算法相關的論文、期刊、書籍，充實其實對這領域的了解和認識，最后通過自身對其的認識完成論文。 進步安排 ： 第一階段（ 10 月 —12 月）：收集大量資料，準備論文所需材料； 第二階段（ 1 月 —2 月）：撰寫論文，并完成論文體系結構； 第三階段（ 3 月 —4 月）：歸納總結，修改并完善論文。 指導教師意見 ： 第 2 次檢查 學生總結： 論文體系結構重新調整，思路進一步完善。 指導教師意見： 第 4 次檢查 學生總結： 指導教師意見： 學生簽名： 年 月 日 指導教師簽名： 年 月 日 總體 完 成 情 況 指導教師意見： 按計劃完成，完成情況優(yōu)（ ） 按計劃完成，完成情況良（ ） 按計劃完成，完成情況中等（ ） 基本按計劃完成