【正文】 間，除處理因素不同外，其他可能影響實驗結(jié)果的因素要求基本齊同，也稱為齊同對比原則。每個樣本的含量越多，可靠性會越大，但是例數(shù)增加，人力、物力都會發(fā)生困難，所以應(yīng)以“足夠”為準。（3）可靠性: 即實驗的結(jié)果要具有可重復(fù)性，即由科研課題的樣本得出的結(jié)果所推測總體的結(jié)論有較大的可信度。（1）代表性: 就是要求樣本中的每一個個體必須符合總體的規(guī)定。兩種系數(shù)的意義不同：回歸系數(shù)是表明兩個變量之間數(shù)量上的依存關(guān)系，回歸系數(shù)越大回歸直線越陡峭，表示應(yīng)變量隨自變量變化越快；相關(guān)系數(shù)是表明兩個變量之間相關(guān)的方向和緊密程度的，相關(guān)系數(shù)越大，兩個變量的關(guān)聯(lián)程度越大。簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別。：各樣本相互獨立且均來自總體方差具有齊性的正態(tài)分布。：1）圓圖：是一種構(gòu)成圖，適用于構(gòu)成比資料，在圓圖中圓的總面積表示事物的全部，而圓內(nèi)的各扇形面積用來表示全體中各部分所占的比。：1）直方圖：適用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況。當N 25時，無法查T界值表，可按近似正態(tài)分布用u檢驗（2）如果T值在查表界值內(nèi) ；如果T值在查表界值外 ：直系圖 百分系圖 圓圖 直方圖 構(gòu)成圖。：適應(yīng)性強缺點為：非參數(shù)檢驗方法犯第二類錯誤的可能性大于參數(shù)檢驗法，：1）標題2）圖域3）標目4）圖例5）：代替文字，以表或圖的形式進行了闡述。：1）總體分布為偏態(tài)或分布形態(tài)未知的計量資料2）等級資料3）個別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)的某一端無確定數(shù)值4）各組離散程度相差懸殊，即各總體方差不齊。2）若遇到總倒數(shù)N 40或有理論頻數(shù)T 1，即使采用校正公式計算的X值也會有偏差。4）治愈率：表示接受治療的病人中治愈的頻率。2）患病率：表示某一時點某人群中患某病的頻率。：1）總變異2）組間變異3）組內(nèi)變異自由度V=N1（例數(shù)）V=K1（組數(shù)）V=NK（例數(shù)－組數(shù)）：是為了在比較兩個不同人群的患病率發(fā)病率死亡率等資料時，消除其內(nèi)部構(gòu)成（如：年齡性別工齡病情長短等）的影響。T值越分散，曲線的峰部越矮尾部越粗，則T分布曲線越低。：1）單峰分布：以0為中心，左右對稱，類似于標準正態(tài)分布的單峰分布。4）要注意使用率的標準化。2）使用相對數(shù)時，分母不宜過小。2）型錯誤：指接受了實際上不成立的H0即“存?zhèn)巍钡腻e誤，其概率用 表示。：兩獨立樣本T檢驗的檢驗統(tǒng)計量在H0：即＝0的條件下為：。2）同一受試對象或同一樣本的兩個部分，分別接受兩種不同處理。：1）點估計2）：分布曲線的形態(tài)變化與自由度V(V=N—1)有關(guān)，當自由度V逼近OO時，T分布趨向于標準正態(tài)分布。3)正態(tài)分布曲線下的面積分布有一定的規(guī)律。：1)確定組數(shù)2)確定組距3)確定組限4)：1)正態(tài)分布以均值u為中心，左右對稱。簡答題：1)實驗設(shè)計2)收集資料3)整理資料4)：1)計量資料2)計數(shù)資料3)等級分組資料。（regression coefficient）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計意義為X每增（減）一個單位時，Y平均改變b 個單位。（linear regression）建立一個描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。：通常要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行估計和檢驗，稱為參數(shù)統(tǒng)計(parametric statistics)：變量值按照從小到大順序所編的秩序號稱為秩次（rank）。：針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。（ratio）又稱相對比，是A、B 兩個有關(guān)指標之比，說明A 是B 的若干倍或百分之幾。（proportion）又稱構(gòu)成指標，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。30..率（rate）又稱頻率指標，說明一定時期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。：1β稱為檢驗效能（power of test），它是指當兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗水準a 所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。：指用樣本指標值（統(tǒng)計量）估計總體指標值（參數(shù)）。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（confidence interval，CI）。許多樣本均數(shù)的標準差X s稱為均數(shù)的標準誤（standard error of mean，SEM），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。：由個體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差（sampling error）。用CV 表示。（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。（interquartile range）是由第3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減計算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。（percentile）是將n 個觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。反映一批觀察值在位次上的平均水平。記為G?？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X 表示。對于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散布區(qū)間由若干組段組成，每個組段對應(yīng)一個頻數(shù)。（frequency table）用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。8．隨機變量：隨機變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。7．系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。抽樣誤差（sampling error）是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。誤差變量一般服從正態(tài)分布。（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。頻率：在相同的條件下，獨立重復(fù)做n 次試驗，事件A 出現(xiàn)了m 次，則比值m/n 稱為隨機事件A 在n 次試驗中出現(xiàn)的頻率(freqency)。5．概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機事件A發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級資料又稱有序變量。如調(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細胞計數(shù)(1012/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。計量資料亦稱定量資料、測量資料。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測量值的參差不齊。：在自然狀態(tài)下，個體間測量結(jié)果的差異稱為變異（variation）。：隨機抽樣（random sampling）是指按照隨機化的原則（總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過程。樣本應(yīng)具有代表性。總體中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。第一篇：醫(yī)學統(tǒng)計學名詞解釋、簡答、問答名詞解釋：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合?？傮w可分為有限總體和無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。變異是生物醫(yī)學研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data）。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（count data）。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（ordinal data）。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結(jié)果分為 +、++、+++等。等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。0﹤P（A）﹤1。當試驗重復(fù)很多次時P（A）= m/n。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機的變化。隨機誤差可以通過統(tǒng)計處理來估計。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。系統(tǒng)誤差可以通過實驗設(shè)計和完善技術(shù)措施來消除或使之減少。隨機量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點是不能用一個常數(shù)來表示，而且，理論上講，每個變量的取值服從特定的概率分布9．參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、總體率等。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)10．統(tǒng)計量：統(tǒng)計量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、樣本率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。對于離散數(shù)據(jù)，每一個觀察值即對應(yīng)一個頻數(shù)，如某醫(yī)院某年度一日內(nèi)死亡0，1，2?個病人的天數(shù)。（arithmetic mean）描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平。（geometric mean）用以描述對數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。（median）Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數(shù)時取位次居中的變量值；為偶數(shù)時，取位次居中的兩個變量的平均值。（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn)定性較差。百分位數(shù)的另一個重要用途是確定醫(yī)學參考值范圍。（variance）：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。（coefficient of variation）用于觀察指標單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較。計算：標準差/均數(shù)*100% ：通過樣本指標來說明總體特征，這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷（statistical inference）。 s ：通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1α，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1α。參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計。 型和II 型錯誤：I 型錯誤（type I error），指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I 型錯誤，其概率大小用α表示；II 型錯誤（type II error），指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯誤，其概率大小用β表示。：是預(yù)先規(guī)定的，當假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準（level of a test），記為α。計算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（?）等。計算公式為：某一組 1成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分數(shù)等。計算公式為：A/B，表示方式有：倍數(shù)或分數(shù)等。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法（nonparametric statistics），或稱為不拘分布（distributionfree statistics）的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計分析方法。：各組秩次的合計稱為秩和（rank sum），是非參數(shù)檢驗的基本統(tǒng)計量。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸（simple regression）。：用以描述兩個隨機變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計指標。：1)代表性2)隨機性3)可靠性4)可比性。2)正態(tài)分布中曲線下面積集中以均值u為中心的中心部分，越遠離中心曲線越接近X軸曲線下面積越小，超過一定范圍以外的面積可以忽略。4)正態(tài)分布完全由參數(shù)u和6決定，當6一定后u增大，曲線沿橫軸向右移動，反之u減小曲線沿橫軸向左移動。：1）兩種同質(zhì)受試對象分別接受兩種處理，如：把同窩同性別和體重相近的動物配成一對，或把同性別和年齡相近的相同病人配成一對。3）自身對比，即將同一受試對象處理前后的結(jié)果進行比較。：1）型錯誤：指拒絕了實際上成立的H0即”棄真”的錯誤，其概率用 表示。：率構(gòu)成比 :1)不要把構(gòu)成比與率相混淆。3）要注意資料的可比性。5）要考慮存在抽樣誤差。2）T分布圖形不是一條曲線，而是一族曲線其形態(tài)變化與自由度大小有關(guān)，自由度越小，則SX越大。3）自由度V越大，T分布越接近于正態(tài)分布。：1）發(fā)病率：表示某一時期內(nèi)某人群中患某病新病例的頻率。3）病死率：表示某期間內(nèi)某病患者中因某病死亡的頻率。：1）當N 40有理論頻數(shù)1 T 5時，須對X值進行連續(xù)性校正。因此，直接計算有利于拒絕H0的概率，以作出檢驗判斷的方法。如：有一題需列出：不滿意 滿意 很滿意 非常滿意等，則選用非參數(shù)檢驗方法。：（1）當N 25時，可查T界值表，T越小P越小。：1）各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)2）樣本之間存在差異3）樣本均數(shù)的分布很有規(guī)律，圍繞著總體均數(shù)中間多兩邊少左右基本對稱，也服從對稱分布4）樣本均數(shù)變異較原變量的差異大大縮小。2）直條圖：適用于無連續(xù)關(guān)系，各自獨立的統(tǒng)計指標。2）百分條圖：也是一種構(gòu)成圖，用矩形條子的面積表示事物全部，而用其中各段表示各構(gòu)成部分。問答題標準正態(tài)分布（u分布）與t分布有何異同？相同點：集中位置都為0，都是單峰分布，是對稱分布，標準正態(tài)分布是t分布的特例（自由度是無限大時）不同點：t分布是一簇分布曲線，t 分布的曲線的形狀是隨