【正文】 一，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。計(jì)算機(jī)視覺(jué)（機(jī)器視覺(jué)）姚老師在本堂課上為我們講解了機(jī)器視覺(jué)的基本概念?，F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)沒(méi)有什么學(xué)習(xí)能力，至多也只有非常有限的學(xué)習(xí)能力，因而不能滿足科技和生產(chǎn)提出的新要求。3）理論分析。2）認(rèn)知模型。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作主要圍繞以下三個(gè)方面進(jìn)行： 1）面向任務(wù)的研究。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究是根據(jù)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等對(duì)人類學(xué)習(xí)機(jī)理的了解，建立人類學(xué)習(xí)過(guò)程的計(jì)算模型或認(rèn)識(shí)模型，發(fā)展各種學(xué)習(xí)理論和學(xué)習(xí)方法，研究通用的學(xué)習(xí)算法并進(jìn)行理論上的分析，建立面向任務(wù)的具有特定應(yīng)用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。機(jī)器的能力是否能超過(guò)人的，很多持否定意見(jiàn)的人的一個(gè)主要論據(jù)是：機(jī)器是人造的，其性能和動(dòng)作完全是由設(shè)計(jì)者規(guī)定的，因此無(wú)論如何其能力也不會(huì)超過(guò)設(shè)計(jì)者本人。又過(guò)了3年，這個(gè)程序戰(zhàn)勝了美國(guó)一個(gè)保持8年之久的常勝不敗的冠軍。機(jī)器能否像人類一樣能具有學(xué)習(xí)能力呢？1959年美國(guó)的塞繆爾(Samuel)設(shè)計(jì)了一個(gè)下棋程序，這個(gè)程序具有學(xué)習(xí)能力，它可以在不斷的對(duì)弈中改善自己的棋藝。稍微嚴(yán)格的提法是機(jī)器學(xué)習(xí)是一門研究機(jī)器獲取新知識(shí)和新技能，并識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)的學(xué)問(wèn)。機(jī)器具備了學(xué)習(xí)能力，其情形完全與人類似。因?yàn)樗哪芰偸峭Ａ粼谝粋€(gè)固定的水平上，不會(huì)創(chuàng)造出新奇的東西。西蒙對(duì)學(xué)習(xí)給出的定義本身，就說(shuō)明了學(xué)習(xí)的重要作用。社會(huì)學(xué)家、邏輯學(xué)家和心理學(xué)家都各有其不同的看法。通過(guò)這一次陳偉老師為我們講的有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本理論和發(fā)展前景，讓我們對(duì)于這門學(xué)科有了更好的理解。從我國(guó)現(xiàn)有部分礦山企業(yè)的數(shù)字礦山發(fā)展的進(jìn)程中，這些優(yōu)勢(shì)正在逐步地體現(xiàn)，其所取得的成果也是有目共睹的。3提供全面客觀準(zhǔn)確的對(duì)策分析，降低了決策的風(fēng)險(xiǎn)性。就目前我國(guó)礦山企業(yè)的具體情況而言，在承受著巨大經(jīng)濟(jì)壓力與任務(wù)重量的同時(shí)，數(shù)字礦山對(duì)于企業(yè)的發(fā)展到底能給予什么樣的利益與優(yōu)勢(shì)成為了很多人談?wù)撆c關(guān)注的焦點(diǎn)，我保守的總結(jié)一下，數(shù)字礦山的建設(shè)至少可以給礦山企業(yè)帶來(lái)以下益處：1拓展礦山企業(yè)的生存與發(fā)展空間，提高企業(yè)的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力。5自動(dòng)化地預(yù)警礦山災(zāi)害并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。4智能化地分析提取采動(dòng)影響規(guī)律及環(huán)境與工藝參數(shù)。3仿真化地模擬分析礦山采掘活動(dòng)、采動(dòng)影響與災(zāi)變過(guò)程。2可視化地三維模擬和虛擬再現(xiàn)礦山地質(zhì)采礦環(huán)境、過(guò)程及其相關(guān)現(xiàn)象。我個(gè)人對(duì)于“五化”發(fā)展目標(biāo)的理解歸納如下：1數(shù)字化地集成管理與共享利用各類礦山數(shù)據(jù)與信息資源。通過(guò)幾年來(lái)在數(shù)字化建設(shè)方面的探索，我們已在宏觀上了解了國(guó)內(nèi)外數(shù)字礦山的發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)其含義與內(nèi)容有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)：數(shù)字礦山是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及數(shù)字化技術(shù)來(lái)描述礦山管理，監(jiān)測(cè)與控制安全生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化信息系統(tǒng)，其是實(shí)現(xiàn)礦山數(shù)字化的最終目標(biāo)。而數(shù)字化礦山技術(shù)中最為吸引人的就是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在其中的運(yùn)用。虛擬現(xiàn)實(shí)即真實(shí)幻覺(jué)(Virtual Reality，簡(jiǎn)稱VR，又譯作靈境、幻真)是近年來(lái)出現(xiàn)的高新技術(shù)，也稱靈境技術(shù)或人工環(huán)境。數(shù)字礦山與虛擬現(xiàn)實(shí)本節(jié)課趙老師和我講的是數(shù)字礦山和虛擬化技術(shù)，通過(guò)這節(jié)課我們對(duì)數(shù)字化、信息化的采礦技術(shù)有了基本的了解。發(fā)展電子商務(wù)的當(dāng)務(wù)之急是如何解決安全問(wèn)題, 包括如何解決用戶的身份、密碼、保障網(wǎng)上交易活動(dòng)的安全性, 防止網(wǎng)上金融詐騙和各種犯罪活動(dòng)等, 這是新時(shí)代提出的新課題。針對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題, 有效的身份鑒別技術(shù)可以防止這類案件發(fā)生。這種方法的缺點(diǎn)是：標(biāo)識(shí)信息容易遺忘或記錯(cuò), 容易被非法用戶在信息傳遞過(guò)程中截獲，更關(guān)鍵的是身份識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法辨清標(biāo)識(shí)信息真正擁有者和取得標(biāo)識(shí)信息的冒充者。身份識(shí)別是電子商務(wù)領(lǐng)域中的重要環(huán)節(jié)。[14]電子商務(wù)的功能有：交易活動(dòng)管理、市場(chǎng)調(diào)研、廣告宣傳與信息發(fā)布、咨詢洽談、網(wǎng)上購(gòu)物、網(wǎng)上支付、網(wǎng)上金融服務(wù)、服務(wù)傳遞、在線服務(wù)支持等。廣義的電子商務(wù)是指當(dāng)事人或參與人利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段所進(jìn)行的各類商務(wù)活動(dòng)，包括貨物貿(mào)易和知識(shí)產(chǎn)權(quán)貿(mào)易之間（主要是企業(yè)和企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間）利用現(xiàn)代信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)所進(jìn)行的各種商務(wù)活動(dòng)。非法登錄計(jì)算機(jī)的案件正呈上升趨勢(shì), 在電子商務(wù)中假冒當(dāng)事人上網(wǎng)采購(gòu)所造成的欺詐案也在逐漸增多，甚至有孩子假充家長(zhǎng)上網(wǎng)采購(gòu)的案例。隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展, 我國(guó)的經(jīng)濟(jì)、軍事、社會(huì)各方面活動(dòng)都越來(lái)越依賴于互聯(lián)網(wǎng), 特別是電子商務(wù)和金融方面。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不易偽造和假冒，所以利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定，安全、可靠、準(zhǔn)確。生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)，它不需要記住復(fù)雜的密碼，也不需隨身攜帶鑰匙、智能卡之類的東西。因此，相比于，比如密碼等技術(shù)而言，生物特征識(shí)別具有可靠性高，重復(fù)率小的特點(diǎn)。每個(gè)從事商務(wù)活動(dòng)的個(gè)體或團(tuán)體都或多或少的擁有多個(gè)賬戶和密碼，賬戶和密碼越多越不易保密和管理，反安全技術(shù)也越來(lái)越發(fā)達(dá)。研究此選題主要是為了加強(qiáng)對(duì)生物特征識(shí)別技術(shù)的更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，并將其更好地應(yīng)用到電子商務(wù)領(lǐng)域中，為人們的日常商務(wù)活動(dòng)包括人員管理、資金管理、信息資源的規(guī)劃等活動(dòng)提供更加安全、方便、快捷、可實(shí)施性強(qiáng)的解決方案。生物特征識(shí)別技術(shù)生物特征識(shí)別技術(shù)作為一種身份識(shí)別的手段,具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),近年來(lái)已逐漸成為國(guó)際上的研究熱點(diǎn)，并且具有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域和市場(chǎng)前景。數(shù)據(jù)藏的常規(guī)管理全部集成。能夠消除各種單點(diǎn)故障環(huán)節(jié)，統(tǒng)一一個(gè)部件、器件的品質(zhì)和標(biāo)準(zhǔn)。同等計(jì)算任務(wù)，能耗最低。存儲(chǔ)、控制器、I/O通道、內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)均衡設(shè)計(jì)，針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訪問(wèn)最優(yōu)設(shè)計(jì)，比傳統(tǒng)類似平臺(tái)高出一個(gè)數(shù)量級(jí)以上。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)箱最大限度完成特定任務(wù)。同時(shí)SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數(shù)據(jù)技術(shù)上用云計(jì)算構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為熱門話題。云計(jì)算為什么能盛行呢?在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建：客戶群體是不確定的、系統(tǒng)規(guī)模不確定、系統(tǒng)投資不固定、業(yè)務(wù)應(yīng)用有很清晰的并行分割特征、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模可估算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)投資與業(yè)務(wù)分析的價(jià)值和回報(bào)相關(guān)、商業(yè)智能應(yīng)用屬于整體應(yīng)用、Saas模式構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中[2] 大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實(shí)）。（在維克托目前廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。對(duì)云計(jì)算的定義有多種說(shuō)法。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。第一篇：學(xué)科前沿講座 總結(jié) 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院2011級(jí)信科 學(xué)科前沿講座報(bào)告班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算通過(guò)老師對(duì)云計(jì)算的相關(guān)概念的解析，云計(jì)算，這個(gè)在網(wǎng)絡(luò)上十分火熱的名詞在我們的腦海里有了更為生動(dòng)的概念。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng)，后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。對(duì)于到底什么是云計(jì)算，至少可以找到100種解釋。而大數(shù)據(jù)技術(shù)(big data)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。邁爾舍恩伯格及肯尼斯那這兩者之間到底存在著何種關(guān)系呢？從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)管理，分布式進(jìn)行文件系統(tǒng)，如Hadoop、Mapreduce數(shù)據(jù)分割與訪問(wèn)執(zhí)行。從系統(tǒng)需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)對(duì)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)：集成度更高。配置更合理、速度更快。整體能耗更低。系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。管理維護(hù)費(fèi)用低?？梢?guī)劃和預(yù)見(jiàn)的系統(tǒng)擴(kuò)容、升級(jí)路線圖。以指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)為代表的生物特征識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在公安刑偵、人口管理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用；在邊檢、金融、教育、醫(yī)療、社保等領(lǐng)域的應(yīng)用也在逐步擴(kuò)大。如今,隨著國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，網(wǎng)上的電子交易日益頻繁,這要求對(duì)身份的確認(rèn)要有絕對(duì)的保證。人的許多生物特征包括指紋、DNA等是終身不變的，而且這些生物特征具有個(gè)體唯一性。由于這些特點(diǎn)。生物識(shí)別技術(shù)認(rèn)定的是人本身，沒(méi)有什么能比這種認(rèn)證方式更安全、更方便了。此外，生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品均借助于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，很容易配合電腦和安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)竊取盜用他人信息的電子攻擊現(xiàn)象也越來(lái)越多。另外，我國(guó)也出現(xiàn)了使用盜竊來(lái)的身份證造成移動(dòng)電話通信的損失和用他人信用卡瘋狂透支的案件。狹義的電子商務(wù)是指通過(guò)Internet進(jìn)行的商務(wù)活動(dòng)。[15]這些活動(dòng)都離不開(kāi)身份識(shí)別。目前電子商務(wù)中身份認(rèn)證常用一種傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方法, 在網(wǎng)上提供標(biāo)識(shí)信息(使用者帳號(hào)+ 密碼來(lái)表明本人身份)。[16]所以，無(wú)論是誰(shuí)，只要獲得了標(biāo)識(shí)信息，就一樣擁有了相同的權(quán)力。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用, 電子商務(wù)的迅速發(fā)展。Bill Gates曾做過(guò)這樣的斷言, 生物識(shí)別技術(shù), 利用人的生理特征, 例如像指紋等來(lái)識(shí)別個(gè)人的身份, 將成為今后幾年IT產(chǎn)業(yè)的重要革新。我們也將意識(shí)到伴隨中國(guó)改革開(kāi)放的步伐，伴隨中國(guó)礦山企業(yè)的高速高效發(fā)展，我國(guó)煤礦數(shù)字礦山的發(fā)展前景將會(huì)極為光明。虛擬現(xiàn)實(shí)是利用電腦模擬產(chǎn)生一個(gè)三維空間的虛擬世界，提供使用者關(guān)于視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感官的模擬，讓使用者如同身歷其境一般，可以及時(shí)、沒(méi)有限制地觀察三度空間內(nèi)的事物。通過(guò)虛擬技術(shù)可以更為直觀的了解礦區(qū)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)連接的每個(gè)角落。在很多人質(zhì)疑數(shù)字礦山實(shí)踐意義的陰霾之下，中國(guó)煤炭學(xué)術(shù)界提出了數(shù)字礦山的“五化”發(fā)展目標(biāo)。從橫向的角度收集龐大的信息量，對(duì)于指導(dǎo)實(shí)際工作有著客觀，全面的意義；真正使礦山管理實(shí)現(xiàn)集成化、信息化、高效化。從視覺(jué)上對(duì)以往的二維圖紙顯現(xiàn)發(fā)生了空間及思維層次的超越。從以往的不可預(yù)測(cè)的，無(wú)法防治的漩渦之中，找到了清晰可見(jiàn)的研究道路。針對(duì)以往的經(jīng)驗(yàn)性規(guī)律，數(shù)據(jù)性資料無(wú)疑更為精確與客觀。更加全面科學(xué)的實(shí)踐了安全生產(chǎn)這一煤礦開(kāi)采的靈魂宗旨。2促進(jìn)礦山企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，使各種資源有效合理的配置。4提高了企業(yè)快速反應(yīng)的能力，為突發(fā)形勢(shì)與狀況的處理提供了技術(shù)上的有力支持。機(jī)器學(xué)習(xí)上學(xué)期的丁老師所教的人工智能中我們初步接觸了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。眾所周知，學(xué)習(xí)是人類具有的一種重要智能行為，但究竟什么是學(xué)習(xí)，長(zhǎng)期以來(lái)卻眾說(shuō)紛紜。按照人工智能大師西蒙的觀點(diǎn)，學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對(duì)本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn)，使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或相同類似的任務(wù)時(shí)，會(huì)比現(xiàn)在做得更好或效率更高。在人類社會(huì)中，不管一個(gè)人有多深的學(xué)問(wèn)，多大的本領(lǐng)，如果他不善于學(xué)習(xí)，我們都不必過(guò)于看重他。但一個(gè)人若具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，則不可等閑視之了。什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？迄今尚沒(méi)有統(tǒng)一的定義，由其名字可理解為機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用機(jī)器來(lái)模擬人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的一門學(xué)科。這里所說(shuō)的“機(jī)器”，指的就是計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在是電子計(jì)算機(jī)，以后還可能是種子計(jì)算機(jī)、光子計(jì)算機(jī)或神經(jīng)計(jì)算機(jī)等等。4年后，這個(gè)程序戰(zhàn)勝了設(shè)計(jì)者本人。這個(gè)程序向人們展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，提出了許多令人深思的社會(huì)問(wèn)題與哲學(xué)問(wèn)題。這種意見(jiàn)對(duì)不具備學(xué)習(xí)能力的機(jī)器來(lái)說(shuō)的確是對(duì)的，可是對(duì)具備學(xué)習(xí)能力的機(jī)器就值得考慮了，因?yàn)檫@種機(jī)器的能力在應(yīng)用中不斷地提高，過(guò)一段時(shí)間之后，設(shè)計(jì)者本人也不知它的能力到了何種水平。這些研究目標(biāo)相互影響相互促進(jìn)。研究和分析改進(jìn)一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。研究人類學(xué)習(xí)過(guò)程并進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬。從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨(dú)立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域，也是人工智能和神經(jīng)計(jì)算的核心研究課題之一。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展，必將促使人工智能和整個(gè)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。通過(guò)較為生動(dòng)的多媒體教學(xué)，讓我們對(duì)這個(gè)學(xué)科有了基本的了解。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。其重要原因是中國(guó)已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進(jìn)生產(chǎn)線，使許多具有國(guó)際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也進(jìn)入了中國(guó)。數(shù)據(jù)顯示當(dāng)年，%，其中智能相機(jī)、軟件、光源和板卡的增長(zhǎng)幅度都達(dá)到了50%，工業(yè)相機(jī)和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來(lái)的最高水平。相較2010年的高速增長(zhǎng)，雖然增長(zhǎng)率有所下降，但仍保持很高的水平。電子制造行業(yè)仍然是拉動(dòng)需求高速增長(zhǎng)的主要因素。%。通過(guò)上課的PPT我們可以知道一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括：光源、鏡頭、相機(jī)（包括CCD相機(jī)和COMS相機(jī)）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊 / 輸入輸出單元等。主端電腦（Host Computer)影像擷取卡（Frame Grabber)與影像處理器 影像攝影機(jī) CCTV鏡頭 顯微鏡頭 照明設(shè)備Halogen光源LED光源 高周波螢光燈源 閃光燈源 其他特殊光源 影像顯示器 LCD 機(jī)構(gòu)及控制系統(tǒng) PLC、PCBase控制器 精密桌臺(tái) 伺服運(yùn)動(dòng)機(jī)臺(tái)二、采集和分析一體的系統(tǒng) 智能相機(jī)（圖像采集和分析一體）其他配套外圍設(shè)備：光源、顯示、PLC控制系統(tǒng)等等。但是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)比較復(fù)雜，最大的困難在于人的視覺(jué)機(jī)制尚不清楚。但盡管每一個(gè)正常人都是“視覺(jué)專家”，卻不可能用內(nèi)省法來(lái)描述自己的視