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基于迭代最近點(diǎn)算法的地圖拼接方法研究畢業(yè)論文-展示頁(yè)

2025-07-15 09:52本頁(yè)面
  

【正文】 并傾心于擴(kuò)大算法收斂域 的問(wèn)題 。 由于 ICP算法 具有 不需要提取點(diǎn)集的特征,不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,具有 收斂速度快而 精度高的優(yōu)點(diǎn),因此 它理所當(dāng)然的成為了 眾多領(lǐng)域?yàn)槿怂熘膱D像配準(zhǔn)算法 。 直到二十世紀(jì) 九十年代初, 圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域中的一個(gè)里程碑式的剛體配準(zhǔn)算法被提出,它就是大名鼎鼎的剛體 迭代最近點(diǎn)算 ,英文 Iterative Closet Point( 簡(jiǎn)稱(chēng) ICP) 。例如 , Schwartz和 Sharir通過(guò)弧長(zhǎng)抽樣完成 了 曲線 圖像 的配準(zhǔn) 問(wèn)題 , 但是 由于該方法受噪聲 影響很大 而往往結(jié)果不盡如人意; Taubin提出 了一種 不需要 提取 圖像 特征就可以完成三維曲線和曲面的姿態(tài)估計(jì) 的配準(zhǔn)算法 ,但該算法 在 過(guò)于復(fù)雜的曲面上 圖像( 如地形數(shù)據(jù)或者人臉數(shù)據(jù)等 )上無(wú)能為力 。 在 二十世紀(jì)八十年代初期,當(dāng)時(shí) 圖像配準(zhǔn)問(wèn)題的 研究方向 主要 為 最基本的 全局剛體配準(zhǔn)算法,并且往往只針對(duì)某些特定形狀的點(diǎn)集進(jìn)行研究 工作 。各個(gè)領(lǐng)域所研究的配準(zhǔn)技術(shù)都針對(duì)各自特殊具體的應(yīng)用環(huán)境,并結(jié)合自身領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù),而更為抽象統(tǒng)一的圖像點(diǎn)集配準(zhǔn)技術(shù)理論并未在科學(xué)的層次上被提出和理論建立。該問(wèn)題被提出后得到美國(guó)軍方大力的支持和贊助,在經(jīng)過(guò)而后長(zhǎng)達(dá)二十多年的研究,最終科學(xué)家們?cè)谂伺d 2式中程導(dǎo)彈及戰(zhàn)斧式巡航導(dǎo)彈上完美的應(yīng)用了圖像配準(zhǔn)技術(shù),使彈著點(diǎn)平均圓半徑誤差達(dá)到小于 10米左右的精確度,可謂是導(dǎo)彈命中率上至高的一個(gè)飛躍。而本文所闡述到的剛體配準(zhǔn)問(wèn)題則是其他非剛體配準(zhǔn)問(wèn)題研究的基礎(chǔ)和前提,所以 在過(guò)去幾十年里,人們對(duì)于剛體點(diǎn)集配準(zhǔn)做了許多探索 ,取得了很大成就。 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 點(diǎn)集 配準(zhǔn)問(wèn)題 最初產(chǎn)生于 計(jì)算機(jī)視覺(jué), 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) 和圖像處理領(lǐng)域。 圖像配準(zhǔn)的應(yīng)用領(lǐng)域概括起來(lái)主要有如下 4個(gè)方面: ( 1) 醫(yī)學(xué)圖像分析:腫瘤檢測(cè),白內(nèi)障檢測(cè), CT,MRI,PET圖像結(jié)構(gòu)信息融合,數(shù)字剪輯血管照造影術(shù) (DSA)等; ( 2) 遙感數(shù)據(jù)分析:分類(lèi),定位和識(shí)別多譜段的場(chǎng)景信息,自然資源監(jiān)控,核生長(zhǎng)監(jiān)控,市區(qū)增長(zhǎng)監(jiān)控等; ( 3) 模式識(shí)別:目標(biāo)物運(yùn)動(dòng)跟蹤,序列圖像分析,特征識(shí)別,簽名檢測(cè)等; ( 4) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) :目標(biāo)定位,自動(dòng)質(zhì)量檢測(cè)等。 而本文將圖像配準(zhǔn)技術(shù)應(yīng)用于地圖拼接問(wèn)題中,僅僅是一次牛刀小試。 因而 ,將多個(gè)深度圖像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)后建立三維的幾何模型并進(jìn)行后期處理已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)重要的研究課題 。如今的三維掃描技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá),它 可以深入到任何復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境 中 進(jìn)行掃描 工作 , 然后 直接將 掃描得到的 各種大型的、復(fù)雜的、不規(guī)則、非標(biāo)準(zhǔn)實(shí)景三維數(shù)據(jù)完整 無(wú)誤 的 存入 到電腦中,進(jìn)而快速重構(gòu)出目標(biāo) 物體 的三維模型 。 對(duì)于三維圖像配準(zhǔn)問(wèn)題,現(xiàn)在已經(jīng)是如火如荼。圖像特征 地 提取在過(guò)去的幾十年已經(jīng)發(fā)展非常成熟,而最常用的特征 提取方式是 物體的邊緣輪廓,角點(diǎn),曲面交線, 曲率不連續(xù)點(diǎn)等 , 在所有 這些 特征中,點(diǎn)是 最為基礎(chǔ)的 , 它 同時(shí) 也 是曲線,曲面 ,立體 等 復(fù)雜特征的表示基礎(chǔ)。 在 較為簡(jiǎn)單 二維圖像配準(zhǔn)過(guò)程中,圖像特征一般被表示成點(diǎn) 或 線等 幾何特征 ,然后通過(guò) 某個(gè)算法策略來(lái) 計(jì)算這些幾何特征 (通常是兩個(gè)點(diǎn)集) 之間最優(yōu) 的 空間變換, 從而 使得圖像能在空間 幾何 上對(duì)應(yīng)起來(lái) ,這就達(dá)到了最終的配準(zhǔn) 。相似度測(cè)量 特征空間指的是從圖像中提取出來(lái)的用來(lái)匹配的信息;搜索空間則是指用來(lái)校準(zhǔn)圖像的圖像變換集;搜索策略決定如何在這個(gè)空間中選擇下一 個(gè)變換,如何測(cè)試并搜索出最優(yōu)的變換;相似度測(cè)量則決定了每一個(gè)配準(zhǔn)測(cè)試中的相關(guān)特性 .在圖像配準(zhǔn)中,特征空間、相似度測(cè)量、搜索空間以及搜索策略等的選擇都會(huì)影響到最后配準(zhǔn)的精確度 。搜索空間 . 對(duì)于 通常意義上圖像 配準(zhǔn)技術(shù), 我么 可以 簡(jiǎn)單地 把它 總結(jié)為 以下 4點(diǎn)選擇的組合 體: 目前 ,在最為傳統(tǒng)的 ICP算法的基礎(chǔ)上 已經(jīng) 發(fā)展出了許多處理各種不同種類(lèi)數(shù)據(jù)和問(wèn)題的變種算法 , 大概上 按照?qǐng)D像 分類(lèi) 的不同 ,圖像配準(zhǔn)問(wèn)題 可分為三類(lèi): 第一類(lèi):獲取圖像 時(shí)間和位置不一致 ,造成圖像之間 具有較為明顯 的錯(cuò)位 。 通過(guò) 某種 算法 策略就 可以在圖 中 找到 目標(biāo) 圖像 ,確定其 空間位置。如今,圖像配準(zhǔn)技術(shù) 已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于 各個(gè)領(lǐng)域,較為常見(jiàn)的領(lǐng)域有: 計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理 、遙感數(shù)據(jù)分析 等。 本 文 從介紹 剛體 配準(zhǔn) 問(wèn)題出發(fā),著重闡述基于迭代最近點(diǎn)算法的剛體部分配準(zhǔn)問(wèn)題 ,最后 將此算法應(yīng)用到地圖拼接實(shí)例中 。點(diǎn)特征作為圖像最為簡(jiǎn)單和常用的特征形式,被廣泛地應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)過(guò)程中, 因此 圖像點(diǎn)集配準(zhǔn) 是 一項(xiàng)基礎(chǔ)且非常重要的研究課題。 涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。 作者簽名: 日期: 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū) 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交 論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。 作者簽名: 日 期: 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體,均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。 基于迭代最近點(diǎn)算法的地圖拼接方法研究 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文),是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果,也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。 作 者 簽 名: 日 期: 指導(dǎo)教師簽名: 日 期: 使用授權(quán)說(shuō)明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);學(xué)??梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文;在不以贏利為目的前提下,學(xué)??梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 作者簽名: 日期: 年 月 日 導(dǎo)師簽名: 日期: 年 月 日 指導(dǎo)教師評(píng)閱書(shū) 指導(dǎo)教師評(píng)價(jià): 一、撰寫(xiě)(設(shè)計(jì))過(guò)程 學(xué)生在論文(設(shè)計(jì))過(guò)程中的治學(xué)態(tài)度、工作精神 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學(xué)生掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技能的扎實(shí)程度 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能分析和解決問(wèn)題的能力 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 研究方法的科學(xué)性;技術(shù)線路的可行性;設(shè)計(jì)方案的合理性 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 完成畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))期間的出勤情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量 論文(設(shè)計(jì))的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫(xiě)規(guī)范? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文(設(shè)計(jì))任務(wù)(包括裝訂及附件)? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、論文(設(shè)計(jì))水平 論文(設(shè)計(jì))的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問(wèn)題的指導(dǎo)意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意?設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文(設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū))所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建議成績(jī): □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 (在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫(huà)“√”) 指導(dǎo)教師: (簽名) 單位: (蓋章) 年 月 日 評(píng)閱教師評(píng)閱書(shū) 評(píng)閱教師評(píng)價(jià): 一、論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量 論文(設(shè)計(jì))的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫(xiě)規(guī) 范? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文(設(shè)計(jì))任務(wù)(包括裝訂及附件)? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文(設(shè)計(jì))水平 論文(設(shè)計(jì))的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問(wèn)題的指導(dǎo)意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意?設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文(設(shè)計(jì)說(shuō)明 書(shū))所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建議成績(jī): □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 (在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫(huà)“√”) 評(píng)閱教師: (簽名) 單位: (蓋章) 年 月 日 教研室(或答辯小組)及教學(xué)系意見(jiàn) 教研室(或答辯小組)評(píng)價(jià): 一、答辯過(guò)程 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的基本要點(diǎn)和見(jiàn)解的敘述情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 對(duì)答辯問(wèn)題的反應(yīng)、理解、表達(dá)情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學(xué)生答辯過(guò)程中的精神狀態(tài) □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量 論文(設(shè)計(jì))的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫(xiě)規(guī)范? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文(設(shè)計(jì))任務(wù)(包括裝訂及附件)? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、論文(設(shè)計(jì))水平 論文(設(shè)計(jì))的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問(wèn)題的指導(dǎo)意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意?設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意? □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文(設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū))所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 評(píng)定成績(jī): □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 (在所 選等級(jí)前的□內(nèi)畫(huà)“√”) 教研室主任(或答辯小組組長(zhǎng)): (簽名) 年 月 日 教學(xué)系意見(jiàn): 系主任: (簽名) 年 月 日 1 緒論 研究背景和意義 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 本文研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu) 2 剛體迭代最近點(diǎn)算法 剛體配準(zhǔn)問(wèn)題 迭代最近點(diǎn)算法 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 本章小結(jié) 3 基于迭代最近點(diǎn)的部分配準(zhǔn)算法 剛體部分配準(zhǔn)問(wèn)題 部分對(duì)應(yīng)的迭代最近點(diǎn)算法 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 本章小結(jié) 4 基于迭代最近點(diǎn)的地圖拼接方法 地圖拼接問(wèn)題 基于 ICP 的地圖拼接方法 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 本章小結(jié) 5 結(jié)論與展望 結(jié)論 展望 1 緒論 二十世紀(jì)以來(lái),圖像配準(zhǔn)已逐漸成為 圖像處理, 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 和計(jì)算機(jī)圖形學(xué) 等領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。所謂 “ 圖像點(diǎn)集配準(zhǔn) ” ,就是尋求兩個(gè)圖像點(diǎn)集之間的一種 幾
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