doe基礎(chǔ)知識(shí)(minitab軟件操作實(shí)例講解doe)-展示頁(yè)
2025-03-14 13:00本頁(yè)面
【正文】 e Surface Methodology） ● EVOP調(diào)優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì) （ Evolutionary Operation） DOE基礎(chǔ)知識(shí) 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法概要 ? 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃順序 問(wèn)題的定義 輸出變量及輸入變量的選定 輸入變量水準(zhǔn)的選擇 DOE的選擇 實(shí)驗(yàn)實(shí)施及收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 結(jié)論和提案 Analyze階段 Improve階段 必 要 時(shí) 重 復(fù) 實(shí) 驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法概要 ? DOE的選擇 DOE基礎(chǔ)知識(shí) 低 現(xiàn)行過(guò)程的狀態(tài) 高 DOE種類(lèi) 審查實(shí)驗(yàn) （ Screening DOE） 局部實(shí)施法 （ Fractional Factorial Design） 完全要因?qū)嶒?yàn) （ Full factorial Dssign） 反應(yīng)表面實(shí)驗(yàn) （ Response Surface Methodology） 因子（ X）數(shù) 6以上 410 15 23 目的 重要因子的識(shí)別 局部交互作用 因子之間關(guān)系 因子間最適條件的設(shè)定 追定 為了改善的大概方向 （線形效果） 主效果和局部交互作用 所有的主效果和交互作用 輸出變量的預(yù)測(cè)模型（曲率效果） 說(shuō)明：考慮實(shí)驗(yàn)的目的和預(yù)算等來(lái)選擇 DOE DOE基礎(chǔ)知識(shí) 完全要因?qū)嶒?yàn) ? 定義 Kn要因配置法 不按因子數(shù)為 N個(gè)，因子的水準(zhǔn)數(shù)為 K的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法重復(fù)實(shí)驗(yàn)， 也應(yīng)該可以實(shí)施 Kn個(gè)的實(shí)驗(yàn)次數(shù) 2k要因?qū)嶒?yàn)是由具有 2水準(zhǔn)的 K個(gè)因子構(gòu)成 ? 適合特性化 /最適合化的階段 通過(guò)相對(duì)少的實(shí)驗(yàn)獲取因子的全部資料并掌握因子的特性和符合最適合化 ? 分析相對(duì)簡(jiǎn)單 DOE基礎(chǔ)知識(shí) 完全要因?qū)嶒?yàn)的特性 ? 實(shí)驗(yàn)因子的所有組合 ? 可以對(duì)主效果和交互作用效果全部評(píng)價(jià) ? 在定義的實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域內(nèi)所有可能點(diǎn)上可以推斷輸出（反應(yīng)）值 ? 實(shí)驗(yàn)的誤差（偏差）可在反復(fù)中獲取 DOE基礎(chǔ)知識(shí) 完全要因?qū)嶒?yàn)的基本組合 ? 完全要因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟 1) 分析問(wèn)題 ,明確試驗(yàn)的目的 。如不同溫度，不同壓力等 ● 處理（ Treatment） 所謂的處理是指各因子單一水準(zhǔn)的組合。DOE基礎(chǔ)知識(shí) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 什么是實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法（ Design of Experiments）？ ● 為了在現(xiàn)有的預(yù)算（費(fèi)用、時(shí)間 … ..）中得出最多的資料而計(jì)劃實(shí)驗(yàn)方法和分析方法 ? DOE （ Design of Experiments）的目的 ● Vital Few X的確認(rèn)和影響程度的掌握 ● 掌握選中的重要的 X之間的交互作用 ● 樹(shù)立使用 X的 Y的預(yù)測(cè)模型 ● 決定使 Y最適合的 X的條件 DOE基
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