【正文】 1 2 1 2 1 2 1 粗 53 現(xiàn) 1200 0 5 6 6 2 1 2 2 1 2 1 1 粗 53 新 1300 4 0 68 7 2 2 1 1 2 2 1 1 細 43 現(xiàn) 1200 4 0 42 8 2 2 1 2 1 1 2 1 細 43 新 1300 0 5 26 )72(8L正交表 DOE 要素 不良 總數(shù) 不良百分比 要素 不良 總數(shù) 不良百分比 A1 51/400 E1 122 A2 142 E2 71 B1 107 F1 54 B2 86 F2 139 C1 101 G1 132 C2 92 G2 61 D1 76 合計 193 D2 117 回應表 (Response Table) DOE 最佳條件確認 由于缺陷是愈小愈好 ， 所以依此選出的最佳條件為：A1B2C2D1E2F1G2。 C1和 C2的作用分別對應于 Y1+Y2+Y7+Y8與 Y3+Y4+Y5+Y6； D1和 D2的作用分別對應于 Y1+Y3+Y5+Y7與 Y2+Y4+Y6+Y8； 。 可以有效降低實驗次數(shù) ， 進而節(jié)省時間 、 金錢而且又可以得到相當好的結果 。 減少變異亦即要有較大的再現(xiàn)性和可靠性 ， 而最終目的就是要為制造商和消費者節(jié)省更多的成本 。 DOE A(64) B(32) C(16) D(8) E(4) F(2) G(1) 結果 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 1 6 1 1 1 1 2 1 2 7 1 1 1 1 2 2 1 8 1 1 1 1 2 2 2 9 1 1 1 2 1 1 1 10 1 1 1 2 1 1 2 11 1 1 1 2 1 2 1 ….. 127 2 2 2 2 2 2 1 128 2 2 2 2 2 2 2 DOE 實驗法 3：田口式實驗計劃法 由田口玄一博士所提出的一套實驗方法 ， 它在工業(yè)上較具有實際應用性 ， 是以生產力和成本效益 ， 而非困難的統(tǒng)計為依歸 。 實驗法 1： 一次一個因素法 DOE 一次一因素的 實驗 實驗次數(shù) A B C D E F G 實驗 結果 1 A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 1 2 A2 B1 C1 D1 E1 F1 G1 2 3 A2 B2 C1 D1 E1 F1 G1 3 4 A2 B2 C2 D1 E1 F1 G1 4 5 A2 B2 C2 D2 E1 F1 G1 5 6 A2 B2 C2 D2 E2 F1 G1 6 7 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G1 7 8 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 8 DOE 實驗法 2： 全因子 實驗 法 全因子實驗法 所有可能的組合都必須加以深究 ， 信息全面 ， 但相當耗費時間 、 金錢 ， 例如 : 7因子 ， 2水準共須做 128次實驗 。 例如在進行 A1和 A2的比較時 ， 必須考慮到其它因子 ，但目前的方法無法達成 。 解決問題 ， 使得溫度分布更均勻 ， 需要重新設計整個窯 ， 需要額外再花 50萬元 ， 投資相當大 。 問題是 ， 這些瓷磚尺寸大小的變異 ， 他們發(fā)現(xiàn)外層瓷磚 ， 有 50%以上超出規(guī)格 ， 則正好符合規(guī)格 。DOE 實驗設計 DOE 課程大綱 第一章 實驗方法 田口式實驗計劃法的經典案例 第二章、利用正交表進行實驗設計 第三章、實驗數(shù)據(jù)分析 第四章、參數(shù)設計 DOE 一、為什么需要實驗設計 同樣在生產同規(guī)格的產品 ， 為什么有些廠商的良品率就是比較高 。 同樣是在生產同類型的產品 ， 為什么有些人的產品性能以及壽命就是比較好 ， 而成本又比較低呢 ？ 相同原料 相同 制 程 為什么良品率 不一樣 ？ 相同 產品 相同功能 更便宜的原料 為什么可以做出低成本高質量的產品 ？ DOE 第一章 實驗方法 DOE DOE運用的經典案例：瓷磚工廠的實驗 在 1953年 ， 日本一個中等規(guī)模的瓷磚制造公司 ， 花了200萬元 ， 從西德買來一座新的隧道 ， 窯本身有 80公尺長 ， 窯內有一部搬運平臺車 ， 上面堆著幾層瓷磚 ， 沿著軌道緩慢移動 ， 讓瓷磚承受燒烤 。 引起瓷磚尺寸的變異 ， 很明顯地在制程中 ， 是一個雜音因素 。 DOE 內部 磁磚 外層磁磚 (尺寸大小有 變異 ) 上限 下限 尺寸大小 改善前 改善前 外部 磁磚 內部 磁磚 DOE 原材料粉碎及混合 成型 燒 成 上釉 燒 成 控制因素 水準一 (新案 ) 水準二 (現(xiàn)行 ) A:石灰石量 5% 1% B:某添加物 粗細 度 細 粗 C:蠟 石量 53% 43% D:蠟 石 種類 新案 組合 現(xiàn)行組合 E:原材料加料量 1300公斤 1200公斤 浪費 料回收量 0% 4% 長 石量 0% 5% DOE 所謂一次一個因素法 ， 就是先固定一種組合 ， 而其它因子保持固定 ， 然后每次改變一個條件 ， 將相鄰的兩次實驗結果進行比較 ， 以估計兩個條件的效果差異 ， 實驗方案如下表： 缺點是不能保證結果的再現(xiàn)性 ， 尤其是有交互作用時 。 用 Y2與 Y1的結果比較 A2和 A1的效果是在其他因素不變的條件下進行的 ， 如果在實驗 1和實驗 2中將 B1換成 B2， C1換成 C2， 則 Y2與 Y1是否會有比較大的變化 ， 甚至大小順序都逆轉 ？ 實驗次數(shù)雖然減少了， 但結果的可靠性卻明顯不能保證 。 13因子 ， 3水準就必須做了 1,594,323次實驗 ， 如果每個實驗花 3分鐘 ， 每天 8小時 ， 一年 250個工作天 ， 共須做 40年的時間 。 廠商必須致力于在生產前就使復雜的產品達到高品質 。 DOE 正交表 (Orthogonal Array) 直交表 (正交表 ) 直交表用于 實驗計劃 ， 它的建構 ， 允許每一個因素的效果 ， 可以在數(shù)學上 ， 獨立予以評估 。 DOE 次 數(shù) A B C D E F G 結果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 )72(8L正交表 DOE 在后四次實驗中， B、 C、 D、 E、 F、 G等 6個因素的兩種選擇也都出現(xiàn)了兩次，于是我們可以大膽的得出結論，Y Y Y Y4的總和之所以與 Y Y Y Y8的總和不同，就是由 A1與 A2的差異導致的，因為其他因素的兩個水準都出現(xiàn)了相同的次數(shù)，其影響力已經各自抵消！（這個結論雖然大膽，但確實可靠，原理將在后述內容中說明），同理： B1和 B2的作用分別對應于 Y1+Y2+Y5+Y6與 Y3+Y4+Y7+Y8 。 確認實驗：將預期的缺陷數(shù)和 “ 確認實驗 ” 的結果做比較 。 例子：設有 A, B二種冷媒 ， 成份完全不