抽樣技術(shù)與抽樣方案-展示頁
2025-03-14 02:17本頁面
【正文】 N中不加任何分組、劃類、排隊等 ，完全隨機抽取 n個調(diào)查單位作為樣本。 可行性 —— 抽樣的方法在實際中是可實施的。 抽樣基本概念 概率抽樣 概率抽樣概念 遵循隨機化原則的抽樣稱為概率抽樣。只要使用了非隨機抽樣，或者隨機抽樣使用的總體源有偏差時，抽樣偏差就會發(fā)生。 抽樣偏差 當一個樣本未能代表它所要代表的總體時，偏差就進入了。為了使統(tǒng)計推斷正確可靠，抽樣的樣本對于總體來說必須具有代表性。抽樣方法及技巧培訓 Powell 2023/7/18 一、抽樣基本概念 二、概率抽樣 三、非概率抽樣 四、案例講解 主要培訓內(nèi)容 抽樣基本概念 抽樣基本概念 抽樣 :就是從總體中抽取樣本的過程。 抽樣的目的和作用 :在于科學地挑選總體的部分作為總體的代表，以便通過對這局部的研究，取得能說明總體的足夠可靠的資料，準確地推斷總體的情況，從而認識總體的特征或規(guī)律性。 抽樣方法 抽樣方法 非概率抽樣 概率抽樣 簡單隨機抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層抽樣 整群抽樣 方便抽樣 定額抽樣 空間抽樣 立意（判斷）抽樣 滾雪球抽樣 抽樣基本概念 抽樣誤差 因為在抽樣研究中，只取總體中的一部分作為直接研究的對象，然后根據(jù)樣本結(jié)果去推算總體的一般情況，而這樣的推算與總體的實際有著偏差，這種偏差稱為抽樣誤差。偏差可能是由多種原因造成的。抽樣偏差是一種歪曲，這種歪曲是由選擇或形成樣本的方式引起的，所以樣本對于總體就不再有代表性。 概率抽樣應(yīng)滿足的要求 隨機性 —— 總體中的所有個體都有同樣被抽出的機會。 信息性 —— 抽得的樣本盡可能反映出分析時所期望的各種 信息。在簡單隨機抽樣中，總體中的每個單位都有相同的被抽中的概率 。它把總體中所有個體按一定順序編號，然后依固定間隔取樣，間隔的大小視所需樣本容量與總體中個體數(shù)目的比率而定，起始數(shù)字必須是隨機決定的。 注意：這種抽樣方法在名單排列中，如果存在周期性部分，則會造成偏差。 概率抽樣 系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）步驟 概率抽樣 （ 1）設(shè)總體共有 N個單位，現(xiàn)需要從中抽出 n個單位作為樣本。 （ 2）確定取樣間隔，將 N劃分為 n個單位相等的部分，每部分間隔為K=N/n（取整數(shù)部分）。
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