數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)知識介紹-展示頁
2025-03-11 10:41本頁面
【正文】 r metallurgy index code production line code internal grade steel grade Product product key product name product group product shape Time timekey Material material id Process process id process name process sub group process group plant id plant group 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 ?桌面 /主機應(yīng)用 – 質(zhì)量分析（熱軋、冷軋、煉鋼， …) – 數(shù)據(jù)挖掘 (產(chǎn)品質(zhì)量 , KIV/KOV,... ) – 專家系統(tǒng) (配礦 , 發(fā)貨支持 ,…) – 市場分析 (市場 銷售 ) – 模型應(yīng)用 (合同計劃及優(yōu)化 ) – 客戶信息查詢（東方鋼鐵網(wǎng)站） – 客戶關(guān)系管理（營銷） – …... 研發(fā)產(chǎn)品 ?實用數(shù)據(jù)挖掘工具 – Practical Miner Ver. ,… 寶鋼股份公司企業(yè)信息門戶 生產(chǎn)管制信息發(fā)布系統(tǒng) 合同訂交貨周期分析系統(tǒng) 多維數(shù)據(jù)查詢 企業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng) KIV KOV 分析 實現(xiàn)分析型數(shù)據(jù)和操作型數(shù)據(jù)的分離 ； 減輕了公司管理機的負荷； 為建立“ END USER COMPUTING” 環(huán)境提供了基礎(chǔ)； 為分析型應(yīng)用提供了創(chuàng)造園地，如： CRM、BI、 DM? 實現(xiàn) 信息共享，支持固定及移動用戶。 ? 高級用戶 希望能直接訪問數(shù)據(jù)，進行特別查詢、分析及報表。 改善客戶關(guān)系管理，讓客戶能獲得更多的好處。 提供了面向主題的信息架構(gòu)，存取數(shù)據(jù) 方便，業(yè)務(wù)用戶也能方便的取用這些數(shù)據(jù)。 質(zhì)量改善， SPC。 綜合數(shù)據(jù) 分粒度的數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 共享的數(shù)據(jù) 決策的基礎(chǔ) 大的存儲量 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 分粒度的數(shù)據(jù) 公司的公共數(shù)據(jù) 長期 歷史數(shù)據(jù) 決策的基礎(chǔ) 大的存儲量 輕度索引 允許以多種方式瀏覽數(shù)據(jù) 財務(wù) 銷售 市場 會計 匯總的數(shù)據(jù) 部門級的數(shù)據(jù) 有限的歷史數(shù)據(jù) 有限的存儲量 重度索引 有限的數(shù)據(jù)視圖 數(shù)據(jù)集市 硅 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫有根本性的區(qū)別 財務(wù) 銷售 市場 會計 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫 采用正確的方法論 Development Testing High Level, Strategic Specific Build, Focussed Production Evolving, Integrated 評估 需求收集 設(shè)計 構(gòu)造 部署 回顧 管理及維護 評估 : 為數(shù)據(jù)倉庫項目確定企業(yè)的業(yè)務(wù)缺陷； 需求收集： 啟動項目，搜集業(yè)務(wù)需求并且定義系統(tǒng)檢驗標準； 設(shè)計： 分析和設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，確認檢驗測試標準； 構(gòu)造： 開發(fā)、檢驗測試、移交數(shù)據(jù)倉庫及應(yīng)用系統(tǒng)； 部署： 投入到生產(chǎn)環(huán)境中并且在企業(yè)范圍內(nèi)保證知識轉(zhuǎn)移及用戶存取的便利； 回顧： 回顧項目開發(fā)過程，評估部署過程及對業(yè)務(wù)的影響。 如何避免臟數(shù)據(jù)進入 如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不能被信任，則數(shù)據(jù)倉庫將失去價值，數(shù)據(jù)管理是一個循環(huán)往復的過程，包括四個基本功能： 定義 量度標準 報告 改善 量度標準 報告 定義 改善 連續(xù)的改善 循環(huán) 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 ODS 用于集成相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)并且為決策支持 系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ) SAP Oracle Financials PeopleSoft Baan home grown 商業(yè)系統(tǒng) 客戶開發(fā)系統(tǒng) ODS “ 遺產(chǎn)”系統(tǒng) DSS 探索數(shù)據(jù)倉庫 操作數(shù)據(jù)存儲（ ODS） 近線存儲器 活動監(jiān)控器 交叉介質(zhì) 數(shù)據(jù)管理器 擴展數(shù)據(jù)到近線存儲器，可以極大地降低數(shù)據(jù)倉庫 環(huán)境的成本，并且可以將存儲能力擴展到無限大 近線存儲器 借助探索倉庫 可以極大的降低探索的成本 極大地提高探索速度 探索的能力呈指數(shù)級增長 探索倉庫 非常特別的查詢 token based technology relational 探索倉庫 什么是企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 ? 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫是一個環(huán)境 , 通過有效的信息來滿足和 促進企業(yè)的決策制定過程 。 ?多維分析又是數(shù)據(jù)倉庫的重要表現(xiàn)形式 ， 近幾年來由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 ， 使得多維分析領(lǐng)域的工具和產(chǎn)品更加注重提供基于 Web前端聯(lián)機分析界面 ， 而不僅僅是在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)。 ?要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心 ， 則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析 。 存儲和管理 ?數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理 。 數(shù)據(jù)抽取在技術(shù)上主要涉及互連 、 復制 、 增量 、轉(zhuǎn)換 、 調(diào)度和監(jiān)控等方面 。 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的辯證關(guān)系 傳統(tǒng)的事務(wù)處理環(huán)境不適宜于 決策支持應(yīng)用 ?事務(wù)處理和分析處理的性能特性不同 ?數(shù)據(jù)集成問題 ?數(shù)據(jù)動態(tài)集成問題 ?歷史數(shù)據(jù)問題 ?數(shù)據(jù)的綜合問題 操作型環(huán)境和分析型環(huán)境的分離 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 操作型數(shù)據(jù) 分析型數(shù)據(jù)的區(qū)別 操作型數(shù)據(jù) 分析型數(shù)據(jù) 細節(jié)的 綜合的，或提煉的 在存取瞬間是準確的 代表過去的數(shù)據(jù) 可更新 不更新 操作需求事先可知道 操作需求事先不知道 生命周期符合 S D L C 完全不同的生命周期 對性能要求高 對性能要求寬松 一個時刻操作一單元 一個時刻操作一集合 事務(wù)驅(qū)動 分析驅(qū)動 面向應(yīng)用 面向分析 一次操作數(shù)據(jù)量小 一次操作數(shù)據(jù)量大 支持日常操作 支持管理需求業(yè)務(wù)系統(tǒng) DSS（ 決策支持系統(tǒng)） 現(xiàn)在 1990 數(shù)據(jù)集市 ODS 近線存儲器 探索 倉庫 數(shù)據(jù)倉庫概念的誕生 數(shù)據(jù)倉庫的定義 ?數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、綜合的、不同時間的、穩(wěn)定的時間集合，主要用于支持經(jīng)營管理中的決策制定過程 數(shù)據(jù)倉庫之父 Bill Inmon 數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征 ?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的 ?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的 ?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的 ?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時間不斷變化的 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) Data Extraction Transformation Engine Loader Metadata Manager Scheduler SAP RDBMS Legacy SAS External Information Database Quality Metadata 數(shù)據(jù)的抽取 存儲和管理 信息探索 Risk Customer Product Market Future Web EIS Query Reporting Data Mining DSS Visualize OLAP 數(shù)據(jù)的抽?。?1） ?數(shù)據(jù)的抽取是數(shù)據(jù)進入倉庫的入口 。 今天的數(shù)據(jù)庫就好比當年的層次數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)型數(shù)據(jù)庫 ， 它們面向事務(wù)處理；今天的數(shù)據(jù)倉庫就好比是當年的關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ， 它針對聯(lián)機分析 。 數(shù)據(jù)倉庫的通俗解釋 數(shù)據(jù)倉
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