平行策略-展示頁
2025-03-06 04:31本頁面
【正文】 窗位元組到另一個(gè)位置，一次一個(gè)位置，慢慢移動(dòng)整個(gè)視窗。 ? 如果陣列大小超過平行硬體的容量，就需要多個(gè)步驟才能完成運(yùn)算動(dòng)作。 15 傳統(tǒng)電腦的正規(guī)化 16 向量電腦的正規(guī)化 ? 如果陣列大小沒有超過平行硬體的大小，則底層硬體可以同時(shí)執(zhí)行陣列上所有數(shù)值的算術(shù)運(yùn)算。 ? SIMD結(jié)構(gòu)又稱為向量處理器或陣列處理器。 ? SIMD電腦必頇具有充足的硬體，才有能力同時(shí)處理多筆資料 。 11 平行結(jié)構(gòu)分類 (Flynn分類法 ) 12 SISD（單一指令單一資料流） ? SISD描述無法支援巨集平行的結(jié)構(gòu) –沒有平行的結(jié)構(gòu) –又稱為順序結(jié)構(gòu)、或單一處理器結(jié)構(gòu) –傳統(tǒng)的范紐曼結(jié)構(gòu)就是 SISD ? SISD最重要的特徵： –順序執(zhí)行指令，一次只執(zhí)行一個(gè)指令，每個(gè)指令只能處理單一資料項(xiàng)目。 –把二個(gè)處理器加入 PC，雖然也是平行策略，但習(xí)慣上稱為雙處理器電腦。 10 平行結(jié)構(gòu) ? 系統(tǒng)最主要的特性就在於平行結(jié)構(gòu)。 9 顯性 vs 隱性 ? 隱性平行 –硬體會(huì)自動(dòng)地處理平行策略，毋需任何程式設(shè)計(jì)師動(dòng)手來啟始或控制。 8 細(xì)紋 vs 粗紋 ? 細(xì)紋平行 –以個(gè)別的指令或資料為單位 –比如，影像處理器使用 16個(gè)平行硬體單元，來更新 16個(gè)位元組。 5 微觀平行範(fàn)例 ? ALU –執(zhí)行整數(shù)算術(shù) –比如： 32位元的互斥或閘運(yùn)算 ? 暫存器 –通用暫存器可處理多重位元 ? 實(shí)體記憶體 –比如： 64位元的字組記憶體系統(tǒng) ? 平行匯流排結(jié)構(gòu) –典型 32位元或 64位元寬的匯流排 6 巨觀平行範(fàn)例 ? 多重相同處理器： –比如：雙處理器的 PC –兩個(gè)平行 CPU效能依賴作業(yè)系統(tǒng) –作業(yè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)程式碼的最佳化控制 ? 多重相異處理器： –特殊的協(xié)同處理器 –比如，高速影像電腦可以連接四個(gè)顯示器，一個(gè)顯示器使用一個(gè)特殊的影像處理器，來進(jìn)行控制。第 17 章 平行策略 1 效能改善的兩個(gè)基本技術(shù) ? 平行策略 ? 和管線技術(shù) 2 平行電腦 ? 多個(gè)硬體複本 ? 可以同時(shí)運(yùn)作 ?
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