6σ綠帶培訓(xùn)總結(jié)復(fù)習(xí)提綱(ppt44頁)-展示頁
2025-03-04 13:00本頁面
【正文】 3 66,807 4 6,210 5 233 6 過程能力 Z 每百萬機會的缺陷數(shù) DPMO ZST ZLT 6σ 衡量指標 Z Z 值 是過程的平均值與規(guī)范的上、下限之間所包含的 標準差個數(shù)，即上、下規(guī)格限的標準化距離。 減少偏差是減少缺陷的關(guān)鍵！ 在 6Sigma方法中，過程能力通常用 DPMO 或 Z值 來表示 2 在 6σ 項目開始之前，客戶的呼聲必須轉(zhuǎn)換成為 “ 產(chǎn)品或過程的物理特性” (技術(shù)要求 ) 技術(shù)要求 ? 當爐灶的自動調(diào)溫裝置設(shè)在 350o時必須產(chǎn)生 350o177。 CTQ’s (關(guān)鍵質(zhì)量特性 ) (需要測量和 /或控制尺寸 /參數(shù) ) ? 爐灶 自動調(diào)溫器的準確度 ? 客戶投訴 應(yīng)答率 (應(yīng)答入局呼叫的百分率 ) 技術(shù)要求和 CTQ’s 是所有 6σ 項目的基礎(chǔ)－它們必須預(yù)先確定！ 舉例： 客戶的呼聲 ? 爐灶 必須加熱到所設(shè)定的溫度 ? 呼叫接收者必須及時應(yīng)答呼叫 6σ 始于客戶的呼聲 3 ? QFD為 CTQ提供了從高到低的下行過程。 ? 通過質(zhì)量四層結(jié)構(gòu)圖確定內(nèi)部可控因素。 質(zhì)量功能展開 (QFD) QFD將客戶的呼聲轉(zhuǎn)換成為 CTQ’s 的工具，其目的是將客戶的 CTQ與可測的子過程或子產(chǎn)品標準聯(lián)系起來。 ( Quality Function Deployment ) 4 D 定義： 將 VOC轉(zhuǎn)換成為對內(nèi)部產(chǎn)品、服務(wù)、過程的技術(shù)要求，再 轉(zhuǎn)換成 CTQ’s， 進而 定義 “項目 Y” － KPOV ；決定項目所需資源；定義問題、設(shè)定目標、 效益預(yù)測；確定高端流程圖；制訂項目進展計劃。 A 分析： 進行過程能力分析 。 以確定一組按 重要程度排列的關(guān)鍵因素 。 C 控制： 驗證測量系統(tǒng) ， 確定過程能力 ， 制訂控制計劃 ， 實施 SPC動態(tài)跟蹤 。 6σ 突 破 策 略 5 DMAIC – 改進現(xiàn)有過程 /工序。 DMAIC 與 DMADV比較 6 6 σ 工 具 1. 質(zhì)量功能展開 (QFD) － 目的是什么？ 2. 過程流程圖 (Process Map) － 目的是什么？ 3. 柏拉圖 (Pareto Chart) － 目的是什么？ 4. 因果圖 (魚骨圖 ) － 目的是什么？ 5. 因果矩陣 (CauseEffect Matrix) － 目的是什么？ 6. 失效模式及影響分析 (FMEA) － 目的是什么？ 7. 測量系統(tǒng)分析 (MSA) － 目的是什么？ 8. 過程能力分析 (σ 水平 ) － 目的是什么？ 9. 圖表分析 10. 假設(shè)檢驗 11. 回歸分析 12. 試驗設(shè)計 (DOE) 13. 統(tǒng)計過程控制 (SPC) 系統(tǒng)地應(yīng)用眾多熟悉的質(zhì)量工具！ 7 數(shù)據(jù)的兩種類型 連續(xù) (可 變 )數(shù)據(jù)： 使用一種度量單位，比如英寸或小時，并 且可以有意義地無限分割。 離散 (邏輯 )數(shù)據(jù)： 是類別信息，可以計數(shù)，但不能有意義地分割。 注：相同數(shù)量的連續(xù)數(shù)據(jù)比離散數(shù)據(jù)能提供更多的信息 8 描述數(shù)據(jù)的居中程度 ? Mean均值 ? Median中位數(shù) ? Mode眾數(shù) ? Quartiles四分位數(shù) ? Range極差 ? Variance方差 ? Standard Deviation標準偏差 ? Inter Quartile Range內(nèi)四分位極差 描述數(shù)據(jù)的離散程度 9 中心極限定理 在實際問題中，有許多隨機變量，它們是由大量的相互獨立的隨機因素 的綜合影響所形成的，即可以表示成獨立隨機因素之和， 這種隨機變量 往往近似地服從正態(tài)分布 ，這就是中心極限定理的客觀背景。從而 服從二項分布的隨機變量近似服從正態(tài)分布 N(np, np(1p))。 。 10 置信度、置信區(qū)間 與樣本容量的關(guān)系 1. 要求置信度越高或置信區(qū)間越窄，則需要的樣本容量越大。減小置信區(qū)間，勢必會降低置信度。如果加寬球門，信心將更大 !” 11 測量階段就是收集數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)將問題特征化，利用頭腦風(fēng)暴 尋找潛在的關(guān)鍵因素 ，并對測量系統(tǒng)和現(xiàn)有的過程能力進行分析。 測量階段的重要性何在？ 13 在 6σ 項目中 ， 測量系統(tǒng)分析的主要目的是確定項目中所使用的數(shù)據(jù)是否可靠 ,保證測量出的 CTQ與實際值相吻合 。 二 .測量系統(tǒng)的 精確性 描述了測量系統(tǒng)的 偏差： － 偏差由量具本身造成。 － 偏差由測量者的技巧造成。 （測量者和測量設(shè)備只能有一樣不同） b. 同樣的工件 c. 同樣的環(huán)境的條件 15 貢獻百分比： 1％可接受； 10％ 可考慮； 10％ 不可接受。 容差百分比： 10％理想值 ； 20％ 可接受； 30％ 可考慮； 30％ 不可接受。 差別類數(shù)目 = x ?parttopart ?gage 注意： 差別類數(shù)目適用于連續(xù)數(shù)據(jù)的 ANOVA 法 GRR。 對于制定過程控制決策來說， 可以接受。 ? 用統(tǒng)計學(xué)解決實際問題 : 哪些 X’s 對 Y有顯著性影響 ? 分析階段的三類主要
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