互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析入門(ppt38頁)-展示頁
2025-03-01 15:30本頁面
【正文】 。 數(shù)據(jù)收集 自己研發(fā)，開發(fā)時(shí)加入統(tǒng)計(jì)代碼，并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。 梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干個(gè)丌同的分析要點(diǎn)，即如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)。 分析解決問題 ：通過必要的數(shù)據(jù)試驗(yàn)才能追溯到問題源頭，進(jìn)而制定吅理的解決方案，徹底解決問題。 “ 以往鑒來 ， 未卜先知 ” ——怎么發(fā)現(xiàn)歷史的觃律以預(yù)測(cè)未來 ， 數(shù)據(jù)分析告訴你 。 描述性數(shù)據(jù)分析屬于初級(jí)分析方法，是我們工作中最常用的數(shù)據(jù)分析方法； 類型 作用 “ 知錯(cuò)能改 ， 善莫大焉 ” ——可是錯(cuò)在哪里 ， 數(shù)據(jù)分析告訴你 。2023 運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析 基礎(chǔ)篇 什么是數(shù)據(jù)分析？ 數(shù)據(jù)分析的誤區(qū) 數(shù)據(jù)分析的六大步驟 十個(gè)有趣的數(shù)字案例 CONTE N TS O N E 什么是數(shù)據(jù)分析 ？ 定義 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法 ， 對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ， 提取有用信息和形成結(jié)論 ， 而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程 。 探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)中探索新的特征，驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于驗(yàn)證之前假設(shè)的真?zhèn)涡裕? 探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析屬于高級(jí)分析方法，常見的分析方法有相關(guān)分析、因子分析、回歸分析等。 “ 運(yùn)籌帷幄之中 ， 決勝千里之外 ” ——怎么做好 “ 運(yùn)籌 ” ， 數(shù)據(jù)分析告訴你 。 ——知乎 綃頁 作用 數(shù)據(jù)分析的三大作用：現(xiàn)狀分析 、 原因分析 、 預(yù)測(cè)分析 ? 案例 1： 《 草榴社區(qū)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀和用戶習(xí)慣 》 —— 現(xiàn)狀分析 ? 案例 2： 《 從多個(gè)男友中挑選老公的評(píng)價(jià)體系 》 —— 原因分析 ? 案例 3： 《 分析女優(yōu)數(shù)據(jù) ， 尋找下一位蒼井空 》 —— 預(yù)測(cè)分析 T W O 數(shù) 據(jù) 分 析 的 六 大 步 驟 數(shù)據(jù)分析的第一步是什么？ 六大步驟 評(píng)估產(chǎn)品機(jī)會(huì) ：產(chǎn)品機(jī)會(huì)評(píng)估對(duì)后期產(chǎn)品設(shè)計(jì)及迭代都至關(guān)重要，甚至說決定了一個(gè)產(chǎn)品的未來和核心理念。 支持運(yùn)營(yíng)活動(dòng) ：你這個(gè)產(chǎn)品功能上線后效果怎么樣？ A方案和 B方案哪個(gè)更好些呢？ 預(yù)測(cè)優(yōu)化產(chǎn)品 ：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以預(yù)測(cè)未來發(fā)生什么，縮短迭代周期，精益求精。 明確分析目的 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)庫(kù) 第三方統(tǒng)計(jì)工具 統(tǒng)計(jì)年鑒或報(bào)告 市場(chǎng)調(diào)查 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，就是在正常的功能邏輯中，預(yù)先添加統(tǒng)計(jì)代碼，將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來。 ——Tcclick 串接第三方統(tǒng)計(jì)工具 Google Analytics、AppsFlyer 丌同產(chǎn)品，丌同目的，需要的支持?jǐn)?shù)據(jù)丌
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