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人工智能基礎(chǔ)-展示頁(yè)

2025-02-26 15:22本頁(yè)面
  

【正文】 —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 三、人工智能的主要研究學(xué)派 表 8 1 人工智能學(xué)派 學(xué)派 觀點(diǎn) 代表人物 成果 符號(hào)主義 人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號(hào),而認(rèn)知過 程就是在符號(hào)表示上的一種運(yùn)算。 ( 20世紀(jì) 80年代末 —本世紀(jì)初 ) 人工智能技術(shù)被更廣泛的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域并取得了卓越的成績(jī)。專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用的突破。1959年,這個(gè)程序戰(zhàn)勝了設(shè)計(jì)者本人, 1962年它又擊敗了美國(guó)一個(gè)州的跳棋冠軍。第二項(xiàng)是 IBM工程研究組的塞繆爾研制的西洋跳棋程序。 ( 1956年 —1970年) 1956年,人工智能的研究取得了兩項(xiàng)重大突破。在同一時(shí)代,控制論和信息論創(chuàng)立,生物學(xué)家設(shè)計(jì)了腦模型。從科學(xué)的角度來講,人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng),使它能模擬,延伸和擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 人工智能的核心在于“智能”,我們可以將智能理解為記憶與思維的能力、感知的能力、行為能力和具有學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力。第八章 人工智能 高等醫(yī)藥院校藥學(xué)類規(guī)劃教材 —— 計(jì)算機(jī)在藥學(xué)中的應(yīng)用 第一節(jié) 人工智能基礎(chǔ) 目 錄 第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第三節(jié) 生物醫(yī)藥機(jī)器人 沈陽(yáng)藥科大學(xué)計(jì)算中心 沈陽(yáng)藥科大學(xué)計(jì)算中心 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 第 一 節(jié) 人工智能基礎(chǔ) 第一節(jié) 人工智能基礎(chǔ) 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 一、人工智能的概念和由來 生命科學(xué)群和信息科學(xué)群是當(dāng)今世界最具有發(fā)展力的兩大學(xué)科群,而人工智能( Artificial Intelligence, AI)則是這兩個(gè)學(xué)科群中最重要、最具前景的交叉領(lǐng)域。人工智能是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。從“能力”的角度上講,人工智能是相對(duì)于人的自然智能而言的,是指用人工的方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的智能。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 二、人工智能的發(fā)展歷程 ( 1956年以前) 1946年,在美國(guó)誕生了世界上第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC。這些成果都為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論與實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。第一項(xiàng)是紐厄爾、肖( Shaw)和西蒙研究組編制的邏輯理論程序 LT( Logic Theory Machine),可以模擬人們用數(shù)理邏輯證明定理的思想。這個(gè)程序可以像一個(gè)優(yōu)秀棋手那樣,向前看幾步來下棋,并且能在下棋過程中積累經(jīng)驗(yàn),不斷提高棋藝。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) ( 1970年 —20世紀(jì) 80年代末) 進(jìn)入二十世紀(jì) 70年代后,人工智能轉(zhuǎn)向了以知識(shí)為中心的研究。是人工智能發(fā)展歷程中的一次重大轉(zhuǎn)折。人工智能技術(shù)開始被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和其它先進(jìn)武器,同時(shí)它也進(jìn)入了我們的個(gè)人計(jì)算機(jī),能夠進(jìn)行自然語(yǔ)言處理,機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別的智能電腦的增加吸引了公眾的興趣。符號(hào)主義致力于用計(jì)算機(jī)的符號(hào)操作來模擬人的認(rèn)知過程,實(shí)現(xiàn)人工智能。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能模擬方法就是通過大量的非線性并行處理器來模擬人腦中眾多的神經(jīng)元,用處理器的復(fù)雜連接關(guān)系來模擬人腦中眾多神經(jīng)元之間的突觸行為 , 在一定程度上實(shí)現(xiàn)了人腦形象思維的功能的模擬。 布魯克 機(jī)器蟲 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 四、我國(guó)人工智能研究的歷史 人工智能研究在我國(guó)起步相對(duì)較晚,納入國(guó)家計(jì)劃的“智能模擬”研究始于 1978年; 1984年召開了智能計(jì)算機(jī)及其系統(tǒng)的全國(guó)學(xué)術(shù)討論會(huì); 1986年起把智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能信息處理等重大項(xiàng)目列入國(guó)家高技術(shù)研究計(jì)劃; 1981年起,相繼成立了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)( CAAI)等學(xué)術(shù)團(tuán)體; 1989年首次召開的中國(guó)人工智能聯(lián)合會(huì)議( CJCAI); 1993年起,又把智能控制和智能自動(dòng)化等項(xiàng)目列入國(guó)家科技攀登計(jì)劃。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 五、人工智能技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法 人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有 2種不同的方式。工程學(xué)方法已在一些領(lǐng)域取得了一定的成果,如文字識(shí)別、 電腦下棋等。 ? 另一種是模擬法( Modeling approach),它不僅要看效果,還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) 六、人工智能的主要研究方向 人工智能的研究包括智能機(jī)器人、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等方向。 :自然語(yǔ)言處理( Natural Language Processing, NLP)也是人工智能的早期研究領(lǐng)域之一,自然語(yǔ)言處理主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) :模式識(shí)別是研究如何從龐大的信息中提取特征,應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)某一范疇內(nèi)的事物依據(jù)特征進(jìn)行自動(dòng)的識(shí)別和分類。 :智能數(shù)據(jù)庫(kù)是研究利用人的推理、想象、記憶原理,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)、搜索和修改。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) :機(jī)器人學(xué)是在電力學(xué)、人工智能、控制論、系統(tǒng)工程、精密機(jī)械、信息傳感、仿生學(xué)以及心理學(xué)的多種學(xué)科的基礎(chǔ)上形成的一門綜合性技術(shù)學(xué)科。在決策過程中要對(duì)形勢(shì)做出恰當(dāng)?shù)墓烙?jì),搜尋各種可能的策略組合,通過對(duì)比分析確定對(duì)自己最有利的策略。 大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) —— 沈陽(yáng)藥科大學(xué) :邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一。 :專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),
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