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正文內(nèi)容

人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)153-展示頁

2025-02-26 16:14本頁面
  

【正文】 詞公式的一些特性隨機現(xiàn)象 樣本空間與隨機事件 事件的概率 條件概率模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1回顧上一節(jié)課的內(nèi)容緒論什么是人工智能人工智能的研究目標及內(nèi)容人工智能的研究途徑人工智能的研究領(lǐng)域智能 人工智能 發(fā)展簡史研究目標 基本內(nèi)容符號處理為核心 網(wǎng)絡(luò)連接為主的專家系統(tǒng) 機器學(xué)習(xí) 模式識別 自然語言理解等 10重點:智能、人工智能的定義,研究目標( 2),基本內(nèi)容( 5) ,人工智能的研究途徑( 3)模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1為什么要研究數(shù)學(xué)思維形式化、符號化人工智能研究課題基礎(chǔ)邏輯、概率、模糊知識的表示與處理中占有重要地位。因此,在系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的理論與技術(shù)之前,先掌握些有關(guān)邏輯、概率論及模糊理論方面的知識是很有必要的。v 3≤5。v 我今天吃的很飽。v 我吃的很飽是一個命題。v例如:v老李是小李的父親v李白是詩人,杜甫也是詩人。 Greater(3,5)?v 謂詞的一般形式是:v P(x1,x2,…,x n)v 謂詞名:v 個體:v 通常情況謂詞名用大寫表示,而個體用小寫表示v 謂詞的個體,可以是一個常量,也可以是一個變元,還可以是一個函數(shù)v 例如:v X< 5: Less( x,5)v 小王的父親是教師: Teacher(Father(Wang))比較 C中的函數(shù)模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯-謂詞v 幾個概念:v 當(dāng)謂詞中的變元都用特定的個體取代時,謂詞就具有一個確定的真值: T 或 Fv P(x1,x2,…,x n),其中 n是階數(shù)v 個體變元的取值范圍成為個體域。v 非v 合取v 析取v 條件或者蘊含, p→qv 雙條件:當(dāng)且僅當(dāng)模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯-謂詞公式v 量詞v 全稱量詞v 存在量詞v P(x)表示是證書, F(x,y)表示 x, y是朋友模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯-謂詞公式v謂詞公式:v單個謂詞是合式公式,成為原子謂詞公式v若 A是合式公式,則 ┐A也是合式公式v若 A, B都是合式公式,則 A∧ B, A∨ B,A→B , A←→Bv若 A是合式公式, X是任一個體變元,包含全稱量詞和存在量詞的也是合式公式模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯-謂詞公式v 分析一個謂詞公式約束變元自由變元變元換名原則 :同名的約束變元應(yīng)該統(tǒng)一變成相同的名字,注意約束條件也得修改模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1命題邏輯與謂詞邏輯命題謂詞謂詞公式謂詞公式的解釋謂詞公式的永真性、可滿足性、不可滿足性謂詞公式的等價性與用真蘊含模式識別與智能系統(tǒng)研究所 版權(quán)所有 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1謂詞公式的解釋v 在命題邏輯中,對命題公式中各個命題變元的一次真值指派成為命題公式的一個解釋v 形象理解:賦值 → 函數(shù)值v 謂詞公式的解釋:v 設(shè) D為謂詞公式 P的個體域,若對 P中的個體常量,函數(shù)和謂詞按如下規(guī)定賦值:v ( 1)為每個個體常量指派 D中的一個元素v ( 2)為每個 n元函數(shù)指派一個從 Dn到 D的映射,其中
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