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正文內(nèi)容

人工智能4(北郵課件)117-展示頁

2025-02-26 15:21本頁面
  

【正文】 搜索的不足,提高搜索效率。 思考 : 試比較各種盲目搜索搜索方法的效率,找出影響算法效率的原因。 22 23 等代價搜索算法 (請同學(xué)們課后認(rèn)真閱讀本算法,指出與寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先算法有何特別之處。 思考題 :有界深度優(yōu)先搜索方法能夠保證在搜索樹中找到一條通向目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最短途徑嗎? 20 定義 寬度優(yōu)先搜索可被推廣用來解決尋找從起始狀態(tài)至目標(biāo)狀態(tài)的具有最小代價的路徑問題,這種推廣了的寬度優(yōu)先搜索算法叫做等代價搜索算法。任何節(jié)點(diǎn)如果達(dá)到了深度界限,那么都將把它們作為沒有后繼節(jié)點(diǎn)處理。 15 特點(diǎn) 首先,擴(kuò)展最深的節(jié)點(diǎn)的結(jié)果使得搜索沿著狀態(tài)空間某條單一的路徑從起始節(jié)點(diǎn)向下進(jìn)行下去;只有當(dāng)搜索到達(dá)一個沒有后裔的狀態(tài)時,它才考慮另一條替代的路徑。深度相等的節(jié)點(diǎn)可以任意排列。 寬度優(yōu)先搜索方法能夠保證在搜索樹中找到一條通向目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最短途徑;這棵搜索樹提供了所有存在的路徑 (如果沒有路徑存在,那么對有限圖來說,我們就說該法失敗退出;對于無限圖來說,則永遠(yuǎn)不會終止 )。 (6) 如果 n的任一個后繼節(jié)點(diǎn)是個目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則找到一個解答,成功退出;否則轉(zhuǎn)向第 (2)步。如果沒有后繼節(jié)點(diǎn),則轉(zhuǎn)向上述第 (2)步。 (3) 把第一個節(jié)點(diǎn) (節(jié)點(diǎn) n)從 OPEN表移出,并把它放入 CLOSED的擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)表中。 10 寬度優(yōu)先搜索算法 (1) 把起始節(jié)點(diǎn)放到 OPEN表中 (如果該起始節(jié)點(diǎn)為一目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則求得一個解答 )。 8 定義 如果搜索是以接近起始節(jié)點(diǎn)的程度依次擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的,那么這種搜索就叫做寬度優(yōu)先搜索 (breadthfirst search)。 教學(xué)方法:以實例強(qiáng)化內(nèi)容的學(xué)習(xí),通過提問引導(dǎo)學(xué)生對三種方法的特點(diǎn)進(jìn)行比較。 教學(xué)重點(diǎn):盲目搜索的特點(diǎn),寬度優(yōu)先搜索。在失敗終止的情況下,從起始節(jié)點(diǎn)出發(fā),一定達(dá)不到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。這時,能夠重現(xiàn)從起始節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的這條成功路徑,其辦法是從目標(biāo)節(jié)點(diǎn)按指針向 S返回追溯。這種排序可以是任意的即盲目的 (屬于盲目搜索 ),也可以用以后要討論的各種啟發(fā)思想或其它準(zhǔn)則為依據(jù) (屬于啟發(fā)式搜索 )。 (9) GO LOOP。對已在CLOSED表上的每個 M成員,確定是否需要更改圖G中通向它的每個后裔節(jié)點(diǎn)的指針方向。把 M的這些成員加進(jìn) OPEN表。把 M的這些成員作為 n的后繼節(jié)點(diǎn)添入圖 G中。 (5) 若 n為一目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則有解并成功退出,此解是追蹤圖 G中沿著指針從 n到 S這條路徑而得到的 (指針將在第 7步中設(shè)置 )。 (4) 選擇 OPEN表上的第一個節(jié)點(diǎn),把它從OPEN表移出并放進(jìn) CLOSED表中。 (2) 建立一個叫做 CLOSED的已擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)表,其初始為空表。研究圖搜索的一般策略,能夠給出圖搜索過程的一般步驟。初始節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)分別代表初始數(shù)據(jù)庫和滿足終止條件的數(shù)據(jù)庫。第三章 搜索推理技術(shù) 教學(xué)內(nèi)容 ? 早期搜索推理技術(shù),如圖搜索策略和消解原理; ? 高級搜索推理技術(shù),如規(guī)則演繹系統(tǒng)、產(chǎn)生式系統(tǒng)、系統(tǒng)組織技術(shù)、不確定性推理和非單調(diào)推理。 1 圖搜索策略 圖搜索策略的定義 圖搜索策略可看作一種在圖中尋找路徑的方法。求得把一個數(shù)據(jù)庫變換為另一數(shù)據(jù)庫的規(guī)則序列問題就等價于求得圖中的一條路徑問題。 2 圖搜索算法中的幾個重要名詞術(shù)語 ( 1) OPEN表與 CLOSE表 ( 2)搜索圖與搜索樹 狀態(tài)節(jié)點(diǎn) 父節(jié)點(diǎn) 狀態(tài)節(jié)點(diǎn) 父節(jié)點(diǎn) 編號 OPEN表 CLOSE表 3 4 圖搜索 (GRAPHSEARCH)的一般過程 (1) 建立一個只含有起始節(jié)點(diǎn) S的搜索圖 G,把 S放到一個叫做 OPEN的未擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)表中。 (3) LOOP:若 OPEN表是空表,則失敗退出。稱此節(jié)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn) n。 5 (6) 擴(kuò)展節(jié)點(diǎn) n,同時生成不是 n的祖先的那些后繼節(jié)點(diǎn)的集合 M。 (7) 對那些未曾在 G中出現(xiàn)過的 (既未曾在OPEN表上或 CLOSED表上出現(xiàn)過的 )M成員設(shè)置一個通向 n的指針。對已經(jīng)在 OPEN或 CLOSED表上的每一個 M成員,確定是否需要更改通到 n的指針方向。 (8) 按某一任意方式或按某個探試值,重排 OPEN表。 6 圖搜索方法分析: 圖搜索過程的第 8步對 OPEN表上的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序,以便能夠從中選出一個“最好”的節(jié)點(diǎn)作為第 4步擴(kuò)展用。每當(dāng)被選作擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時,這一過程就宣告成功結(jié)束。當(dāng)搜索樹不再剩有未被擴(kuò)展的端節(jié)點(diǎn)時,過程就以失敗告終(某些節(jié)點(diǎn)最終可能沒有后繼節(jié)點(diǎn),所以 OPEN表可能最后變成空表 )。 7 教學(xué)內(nèi)容:介紹三種盲目搜索方法,即寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索和等代價搜索。 教學(xué)難點(diǎn):等代價搜索中代價的概念。 教學(xué)要求:掌握盲目搜索的特點(diǎn),比較三種盲目搜索方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 9 特點(diǎn) 這種搜索是逐層進(jìn)行的;在對下一層的任一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行搜索之前,必須搜索完本層的所有節(jié)點(diǎn)。 (2) 如果 OPEN是個空表,則沒有解,失敗退出;否則繼續(xù)。 (4) 擴(kuò)展節(jié)點(diǎn) n。 (5) 把 n的所有后繼節(jié)點(diǎn)放到 OPEN表的末端,并提供從這些后繼節(jié)點(diǎn)回到 n的指針。 11 寬度優(yōu)先搜索方法分析: 寬度優(yōu)先搜索是圖搜索一般過程的特殊情況,將圖搜索一般過程中的第 8步具體化為本算法中的第 6步,這實際是將 OPEN表作為“先進(jìn)先出”的隊列進(jìn)行操作。 12 例:把寬度優(yōu)先搜索應(yīng)用于八數(shù)碼難題時所生成的搜索樹,這個問題就是要把初始棋局變?yōu)槿缦履繕?biāo)棋局的問題: 13 14 定義 在此搜索中,首先擴(kuò)展最新產(chǎn)生的 (即最深的 )節(jié)點(diǎn)。 這種盲目 (無信息 )搜索叫做深度優(yōu)先搜索 (depthfirst search)。 16 17 深度界限 為了避免考慮太長的路徑 (防止搜索過程沿著無益的路徑擴(kuò)展下去 ),往往給出一個節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展的最大深度界限。 18 19 含有深度界限的深度優(yōu)先搜索算法 請同學(xué)們課后自學(xué),并回答課后思考題。 21 等代價搜索中的幾個記號 起始節(jié)點(diǎn)記為 S; 從節(jié)點(diǎn) i到它的后繼節(jié)點(diǎn) j的連接弧線代價記為 c(i, j); 從起始節(jié)點(diǎn) S到任一節(jié)點(diǎn) i的路徑代價記為 g(i)。) 24 等代價搜索方法分析 如果所有的連接弧線具有相等的代價,那么等代價算法就簡化為寬度優(yōu)先搜索算法。 25 啟發(fā)式搜索 教學(xué)內(nèi)容:啟發(fā)式搜索策略概述和有序搜索。 教學(xué)重點(diǎn):啟發(fā)式搜索策略、啟發(fā)信息和有序搜索。 教學(xué)方法:通過實例加深對原理的理解,鼓勵同學(xué)擴(kuò)大閱讀范圍。 26 為什么需要啟發(fā)式搜索 盲目搜索效率低,耗費(fèi)過多的計算空間與時間,這是組合爆炸的一種表現(xiàn)形式。利用啟發(fā)信息的搜索方法叫做啟發(fā)式搜索方法。一個比較靈活 (但代價也較大 )的利用啟發(fā)信息的方法是應(yīng)用某些準(zhǔn)則來重新排列每一步 OPEN表中所有節(jié)點(diǎn)的順序。應(yīng)用這種排序過程,需要某些估算節(jié)點(diǎn)“希望”的量度,這種量度叫做估價函數(shù) (evalution function)。 f(n)—— 表示節(jié)點(diǎn) n的估價函數(shù)值 建立估價函數(shù)的一般方法:試圖確定一個處在最佳路徑上的節(jié)點(diǎn)的概率;提出任意節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)集之間的距離量度或差別量度;或者在棋盤式的博弈和難題中根據(jù)棋局的某些特點(diǎn)來決定棋局的得分?jǐn)?shù)。 30 有序搜索 定義 用估價函數(shù) f來排列 GRAPHSEARCH第 8步中OPEN表上的節(jié)點(diǎn)。這種搜索方法叫做有序搜索(ordered search)或最佳優(yōu)先搜索 (bestfirst search),而其算法就叫做有序搜索算法或最佳優(yōu)先算法。估價函數(shù) f是這樣確定的:一個節(jié)點(diǎn)的希望程序越大,其 f值就越小。 31 實質(zhì) 選擇 OPEN表上具有最小 f值的節(jié)點(diǎn)作為下一個要擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn),即總是選擇最有希望的節(jié)點(diǎn)作為下一個要擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)。 (2) 如果 OPEN是個空表,則失敗退出,無解。結(jié)果有幾個節(jié)點(diǎn)合格,當(dāng)其中有一個為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時,則選擇此目標(biāo)節(jié)點(diǎn),否則就選擇其中任一個節(jié)點(diǎn)作為節(jié)點(diǎn) i。 (5) 如果
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