人工智能與機器人47-展示頁
2025-02-26 15:16本頁面
【正文】 程序，已經(jīng)具備了一定的“機器學習”智能，能夠利用在被使用過程中積累起來的“經(jīng)驗”，自動地來改善和提高其自身性能。在下棋程序中，應用到的某些技術，如向前看幾步，還有把困難的問題分成一些比較容易的子問題等，其實就是數(shù)據(jù)庫搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術。所以，發(fā)展專家系統(tǒng)的關鍵是提高“機器”的自學習能力，這種能力越高，對專家知識的表達和運用就越好，專家系統(tǒng)的作用也就越顯著。當前機器學習的研究成果中，專家系統(tǒng)是發(fā)展比較快的一個分支。 專家系統(tǒng) 專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。 首先，我們要賦予“機器”一個最基本的智能基礎。 機器學習 ? 人的智能是通過學習來獲得進步的，學習的能力是我們?nèi)祟惖淖匀粚傩?。其中機器翻譯 (machine translation)，又稱機譯 (MT)，就是利用“機器”把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程。 ? 三是能把輸入的自然語言翻譯成要求的另一種語言，如將漢語譯成英語或將英語譯成漢語等。 自然語言理解 “機器”要能夠理解自然語言，需要達到以下三個標準： ? 一是能正確理解人類的自然語言輸入的信息，并能正確答復（或響應）輸入的信息。在圖像識別中，既要有當時進入感官的信息，也要有記憶中存儲的信息。 圖像識別 圖形刺激作用于感覺器官，人們辨認出它是經(jīng)驗過的某一圖形的過程。 （ 3）語言模型與語言處理：語言模型包括由識別語音命令構成的語法網(wǎng)絡或由統(tǒng)計方法構成的語言模型，語言處理可以進行語法、語義分析。 （ 2）聲學模型與模式匹配（識別算法）：聲學模型通常將獲取的語音特征通過學習算法產(chǎn)生。即系統(tǒng)只針對一個用戶或可用于任意用戶。語音識別系統(tǒng)從講敘方式角度可分為孤立詞、連接詞和連續(xù)語音三種。 ? 語音識別 語音識別研究的目的就是讓機器“聽懂”人類口述的語言。 人工智能所研究的模式識別是指用“機器”代替人類或幫助人類感知模式，也就是使一個“機器”系統(tǒng)具有模擬人類通過感官接受外界信息、識別和理解周圍環(huán)境的感知能力。（樓道感應燈） 我們?yōu)楹涡枰斯ぶ悄? 一、做人類做不到的事情 二、 做人類做不好的事情 三、做對人類有危險的事情 人工智能可以為我們做什么 ? 1. 模式識別 模式，是指已經(jīng)界定好的，用來供模仿的一個標本或標準。同樣，人工智能也主要包含三個方面：感知能力、思維能力、行為能力。 人工智能 ? 人工智能 (Artificial Intelligence，簡稱 AI)，也稱作機器智能， 它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。人工智能與機器人 人類智能
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