假設(shè)檢驗基本原理概述-展示頁
2025-02-25 11:52本頁面
【正文】 本資料來源 2 生物統(tǒng)計 附 試驗設(shè)計 Biostatistics and Experimental Design 畜牧、獸醫(yī)專業(yè) 3 統(tǒng)計推斷概述內(nèi)容 1小節(jié) 一 統(tǒng)計推斷的概念 二 抽樣分布的概念 三 統(tǒng)計量的概率分布 抽樣分布 四 正態(tài)總體樣本平均數(shù)的抽樣分布 五 參數(shù)估計 4 統(tǒng)計推斷概述內(nèi)容 2 假設(shè)檢驗基本原理 一 假設(shè)檢驗的概念 二 假設(shè)檢驗的基本步驟 三 假設(shè)檢驗幾個相關(guān)概念 5 一 假設(shè)檢驗的概念 ? 假設(shè) (hypothesis) ? 對總體的某些未知的或不完全知道的性質(zhì)所提出的待考察的命題 ? 假設(shè)檢驗 (hypothesis testing),又 叫 顯著性檢驗 (test of significance) ?對假設(shè)成立與否做出的推斷 6 1 問題的提出 ? 例 ：某豬場稱該場的豬在體重為 100kg時的平均背膘厚度為 9mm。 ? 問題：此說法是否正確？有 4種可能性（假設(shè)） ?假定 ? 為 豬在體重為 100kg時的平均 背膘厚度所在的總體均數(shù) 1）正確： ? ＝ 9 2）不正確： ? ? 9（ | ? － 9| 0） 3） 不正確： ? 9 4） 不正確： ? 9 ?三對假設(shè) ： ? ＝ 9 vs ? ? 9， ? ＝ 9 vs ? 9， ? ＝ 9 vs ? 9 7 2 如何回答？ （ 1 ） 隨機抽樣 :從該場隨機抽取一批豬 ,測定它們的100kg時的背膘厚度， ? 計算該樣本的平均數(shù) ? 比較樣本平均數(shù)與 9mm之間的差異 — ? =9= （ 2）思路 ? 因為試驗誤差是不可避免的存在的，不能從表面的差異作出結(jié)論。表面差值屬于試驗誤差 。表面差值不屬于試驗誤差 。 （ 2）這個小概率也稱為 顯著平準 或 顯著性水平 ，用 ?表示 （ 3） 通常取 ? ＝ 5％或 ? ＝ 1％ （ 4）在否定區(qū)域之外的區(qū)域稱為 接受 H0區(qū)域 13 假設(shè)檢驗的基本步驟 若取 ? ＝ 5％ ，則 接受域 95% 否定域 % 否定域： Z 或 Z ，即 |Z| 0. 05 0. 051 ( ) 0. 05P u Z u ＃ =否定域 % 14 ?3? ?2? ?? ? ?+? ?+2? ?+3? x % % % 15 屬于某個總體的統(tǒng)計量 距離總體均數(shù)越遠則其絕對值越大，越有可能是一個離群值或極值，有很大可能不屬于該總體； 如果否定原假設(shè)（ H0:屬于該總體），意味表面差異不屬于試驗誤差，處理效應(yīng) (本質(zhì)差異 )存在。已知該場豬的背膘厚服從正態(tài)分布，總體方差為 ? 2 ＝ （ 1）提出假設(shè) ?原假設(shè) (null hypothesis)： H0: ? = 9mm ?備擇假設(shè) (alternative hypothesis)： HA: ? ≠ 9mm 20 舉例說明 （ 2）計算檢驗統(tǒng)計量 21 （ 3）確定否定域： 若取 ? ＝ 5％， 否定域為 Z 或 Z ,臨界值 = ， Z = ， 統(tǒng)計量 Z落入否定區(qū)， 否定 H0， 相伴概率 P ? 結(jié)論：該場豬的平均背膘厚與 9mm差異顯著 22 否定域
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