spc-基礎(chǔ)-展示頁
2025-02-24 03:13本頁面
【正文】 ). 統(tǒng)計學(xué) (Statistics)是數(shù)學(xué)的一個分支 : (總體 )(population)中抽取一些項(xiàng)目 (樣本 )(samples) (central tendency),如算術(shù)平均數(shù) (average或 mean)中位數(shù) (median)和眾數(shù) (mode),以及離散特征 (dispersion),如級差 (range),方差 (variance)和標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation). ,通過對抽樣分布做假定 ,便可提供對總體采取措施的基礎(chǔ). SPCbasic training course過程 (process)是指生產(chǎn)產(chǎn)品 /服務(wù)的一系列行動或操作 ,也指支持產(chǎn)品 /服務(wù)的過程如管理 ,財務(wù) ,采購與工藝 .控制 (control)的意思是通過過程控制成功地控制產(chǎn)品服務(wù) .控制是指通過經(jīng)預(yù)先設(shè)計的實(shí)驗(yàn)及采用統(tǒng)計技巧成功地 : 1)過程進(jìn)行控制 。 2)維持或改善控制 .目標(biāo)是使品質(zhì)維持不變 .把統(tǒng)計 ,過程及控制三個名詞的英文字頭起來就是 SPC.什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC)續(xù) 1SPCbasic training courseSPC就是利用統(tǒng)計方法去 : . . . SPC幾個重要概念 .第一個 ,也是最重要的是你能否確定過程的輸入和輸出并把它們定量化 ,然后才開始控制該過程 不是先行控制 . SPC是以預(yù)防代替檢驗(yàn) ,制造業(yè)與其他行業(yè)一樣 ,預(yù)防發(fā)生錯誤永遠(yuǎn)比事后矯正為好 ,而且簡單得多 .什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC)續(xù) 2SPCbasic training course簡單來說， SPC是透過運(yùn)用 統(tǒng)計學(xué) 上的技巧如控制圖分析 過程 或其輸出，從而作出適當(dāng)?shù)男袆右赃_(dá)至及保持 統(tǒng)計控制 狀況及改善 過程能力 。基礎(chǔ)的 SPC方法、 因子 實(shí)驗(yàn)設(shè)計 、 腦力激盪法及 QFD / 品質(zhì)工具。3. 把主要的生產(chǎn)特性與過程變差達(dá)到商業(yè)機(jī)會 /推動者。SPCbasic training courseSPC的步驟 (續(xù) ) 6. 確定主要參數(shù)上的公差。8. 為主要參數(shù)建立控制系統(tǒng)。 (若可行 )。SPCbasic training courseSPC基礎(chǔ) 中級 SPCDOEI其它工具 概念培訓(xùn)控制圖正態(tài)分布概率TPM6 SigmaX bar R二項(xiàng)式及泊松分布等概率FMEAMPCpS/TCMX bar Sigma中心極限定理8DMedian R相關(guān)和回歸BenchmarkingCOQX and Moving range比較檢測DFMp假說和置信區(qū)間QFDZ 值npT檢驗(yàn)失效零件搜索cF檢驗(yàn)Doptional DOEuchi方檢驗(yàn)抽樣計劃預(yù)控制圖(ANOVA)Taguchi DOEMSA全因子 DOE介紹制程能力研究 (Full factorial DOE)多變量分析部分因子 DOERSM DOE不斷進(jìn)步質(zhì)量培訓(xùn)計劃統(tǒng)計 /實(shí)驗(yàn)設(shè)計方法 (DOE)多變量因素分析 (ANOVA)介紹DOEII1 23 45 6統(tǒng)計控制基本概念數(shù)據(jù)分布描述圖?莖葉圖?直方圖?正態(tài)分布及其檢驗(yàn)?離散個別極端點(diǎn)盒形圖?四分盒形圖用圖表展示數(shù)據(jù)?條形圖?雷達(dá)圖?趨勢圖?散點(diǎn)圖?餅圖?排列圖?層比圖其它重要工具?實(shí)施管理表?干特圖?樹形圖?檢查表?腦風(fēng)暴法?力場分析?參量相關(guān)矩陣?因果圖?流程圖?控制圖簡介解決問題的步驟培訓(xùn)順序 :控制計劃SPCbasic training course統(tǒng) 計 術(shù) 語? 過程 是人、設(shè)備、方法、材料及環(huán)境的組合，它能有助產(chǎn)品或服務(wù)的發(fā)展? 過程能力 一個穩(wěn)定過程的固有變差的總範(fàn)圍。存在超過控制限的點(diǎn)或其他非隨機(jī)性的圖形? 變差 過程的單個輸出之間不可避免的差別SPCbasic training courseDescriptive Statistics描述統(tǒng)計概率 分布未知母體抽樣 樣本樣本統(tǒng)計值推定 ,鑒定母體μ σ x s (Stdev)以 小 (樣本 )看 大 (母體 )N nSPCbasic training course數(shù)據(jù)種類計量型數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是可量度的* 獨(dú)立 (1,2,3,4,5,6,... 馬達(dá)，電阻， ...)* 連續(xù)的 (, , volts, amp, ...)計數(shù)型數(shù)據(jù) 性質(zhì)數(shù)據(jù)並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數(shù)據(jù)。簡單而言，這是總體中選出的數(shù)據(jù)。 .?達(dá)成共識 ,每個人研究同樣的問題?設(shè)計清晰的表格 ,所有列要標(biāo)識清楚 ,并有足夠空間填寫數(shù)據(jù)?基于事實(shí)收集資料 ,保證有足夠時間收集數(shù)據(jù)SPCbasic training course條 形 圖SPCbasic training courseInternal ScrapExternal ScrapAppresial CostPreventio Cost餅圖SPCbasic training course0%10%20%30%40%50%Broken atConner Broken atmiddleHandlingBroken排列圖 (Pareto)層層分列(標(biāo)準(zhǔn)圖 )柏拉圖是一種條形圖，透過由左至右順序排列有助找出問題、成因、情況、位置及錢的重要性或影響性?可幫助我們確定要解決問題的次序?20/80%原則?最常發(fā)生的問題不總是造成損失最大的問題SPCbasic training course? 一個團(tuán)隊使用的工具 ,而不能用
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