【摘要】本資料來源第三章多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)????均值向量的檢驗(yàn)?????協(xié)差陣的檢驗(yàn)?????附注本章學(xué)習(xí)目標(biāo)¨熟練掌握多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、基本步驟以及統(tǒng)計(jì)
2025-01-12 16:13
【摘要】本資料來源第6章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題大樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)小樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)兩類錯(cuò)誤和顯著性水平兩類錯(cuò)誤和顯著性水平拒絕域和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量原假設(shè)與備擇假設(shè)備原假設(shè)與備擇假設(shè)備什么是假設(shè)什么是
2025-02-25 11:35
【摘要】例如,某工廠生產(chǎn)的某種產(chǎn)品一直以來次品率都不超過p,為降低成本,決定改換一種原材料,這會(huì)不會(huì)影響質(zhì)量?我們通過抽樣測試,得出樣本的次品率為p1,那么p與p1的誤差僅僅是抽樣誤差,還是因改換原材料引起的實(shí)質(zhì)性差異?這正是假設(shè)檢驗(yàn)要回答的問題。在生產(chǎn)實(shí)踐中,我們常常需要考慮這類問題:工藝的改革,
2024-12-17 00:48
【摘要】§2一.已知方差,檢驗(yàn)假設(shè):(1)提出原假設(shè):(是已知數(shù))(2)選擇統(tǒng)計(jì)量:(3)求出在假設(shè)成立的條件下,確定該統(tǒng)計(jì)量服從的概率分布:(4)選擇檢驗(yàn)水平,查正態(tài)分布表(附表1),得臨界值,即(5)根據(jù)樣本值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀察值,給出拒絕或接受H。的判斷:當(dāng)
2025-07-22 20:59
【摘要】第3章多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析從本章開始,我們開始轉(zhuǎn)入多元統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理的對象是帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)。按照隨機(jī)排列、重復(fù)、局部控制、正交等原則設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn),通過試驗(yàn)結(jié)果形成樣本信息(通常以數(shù)據(jù)的形式),再根據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,是自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域常用的一種研究方法。由于試驗(yàn)指標(biāo)常為多個(gè)數(shù)量指標(biāo),故常設(shè)試驗(yàn)結(jié)果所形成的總體為多元正態(tài)總體,
2025-06-25 02:01
【摘要】§單正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)2~(,)XN??設(shè)總體2,?檢驗(yàn)00:H???P196表1,2,3行P196表4行P198表1,2行,?檢驗(yàn)0220:H???P198表3,4,5行00:H???2,?檢驗(yàn)0220:H???00:H
2025-05-24 12:59
【摘要】本資料來源均值假設(shè)檢驗(yàn)均值假設(shè)檢驗(yàn)首先做正態(tài)性檢驗(yàn)(univariate過程)procunivariatedata=plotnormal。varheightweight。Run。均值假設(shè)檢驗(yàn)?單樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–正態(tài)分布–非正態(tài)分布?兩樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–獨(dú)立組
2025-02-14 22:02
【摘要】第六章分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)§1服從二項(xiàng)分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)§2服從Poisson分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)§3檢驗(yàn)主要內(nèi)容2樣本率與總體率的比較兩樣本率的比較§1服從二項(xiàng)分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)3一、樣本率與總體率的比較?目的:推斷樣本率所代表的未知總體率π與已知總
2025-03-01 03:28
【摘要】本資料來源第七講:假設(shè)檢驗(yàn)抽樣研究統(tǒng)計(jì)推斷樣本總體隨機(jī)抽樣該抽樣樣本是否來自已知總體?【舉例6-1】某單位26名男性汽車司機(jī)的脈搏平均數(shù)是/min,標(biāo)準(zhǔn)差是/min。問可否據(jù)此認(rèn)為男性汽車司機(jī)脈搏數(shù)高于一般男性的72次/min?樣本均數(shù)與總體均數(shù)的不等有兩種可能:
2025-02-25 11:46
【摘要】第九章二總體假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)概論一、社會(huì)現(xiàn)象研究更多的是兩個(gè)或兩個(gè)以上概念間的關(guān)系1、代際職業(yè)流動(dòng)中,父輩與子輩職業(yè)關(guān)系2、文化程度與收入3、年齡與娛樂的愛好4、個(gè)人品格與文化成就等二、根據(jù)變量的不同層次有不同的研究方法?兩變量的二維矩陣yx二分變量定類定序定距(定比)
2025-05-08 02:21
【摘要】本資料來源下回停一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念三、兩類錯(cuò)誤第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念四、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理此時(shí)常常作出適當(dāng)?shù)募僭O(shè),然后進(jìn)行試驗(yàn)或觀測,得到統(tǒng)計(jì)樣本,構(gòu)造統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行判斷,以在實(shí)際工作中常會(huì)遇到這樣的
2025-01-29 22:41
【摘要】GuiLihui第三章總體均數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)桂立輝新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第三版)GuiLihui第三章總體均數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤?t分布?總體均數(shù)的估計(jì)?假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟?t檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)?正態(tài)性檢驗(yàn)和兩樣本方差比較的F檢驗(yàn)GuiL
2025-01-14 13:35
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)總體方差的檢驗(yàn)(?2檢驗(yàn))統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)方差的卡方(?2)檢驗(yàn)1.檢驗(yàn)一個(gè)總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差2.假設(shè)總體近似服從正態(tài)分布3.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:樣本方差假設(shè)的總體方差)1(~)1(22022???nSn???統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版
2025-08-14 02:34
【摘要】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)2023年本資料來源本資料來源數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析(方法與案例方法與案例)作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)FundamentalStatistics第第5章章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理總體均值的檢驗(yàn)總體均值的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)hypothe
【摘要】第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸?第五節(jié)均數(shù)的u檢驗(yàn)?第二節(jié)t分布?第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)?第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟?第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤?第六節(jié)均數(shù)的t檢驗(yàn)?第八節(jié)Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤?第九節(jié)
2025-01-15 19:08