理解大數(shù)據(jù)-實踐大數(shù)據(jù)-展示頁
2025-02-18 20:39本頁面
【正文】 踐 反對派認為，我們現(xiàn)在處在一個盲目的大數(shù)據(jù)崇拜時代 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景 ? 數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長和社會化趨勢，新摩爾定律 ? 大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種自然資源 ? 機器數(shù)據(jù)日益重要 ? 大數(shù)據(jù)不被利用就是成本 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景 ? 現(xiàn)有的商業(yè)軟件難以處理大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性 ? 獲取 (capture) ?存貯 (storage) ?搜索 (search) ?分享 (sharing) ?分析 (analysis) ?可視化 (visualization) 奧巴馬大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 ? 2023年 3月 29日，白宮發(fā)布美國政府的大數(shù)據(jù)計劃 ? 通過提高從大型復雜的數(shù)字數(shù)據(jù)集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，加強國家安全，并改變教學研究 大數(shù)據(jù)的 4V特性 體量 Volume 多樣性 Variety 價值密度 Value 速度 Velocity 非結構化數(shù)據(jù) 的超大規(guī)模和增長 總數(shù)據(jù)量的 80~90% 比結構化數(shù)據(jù)增長快 10倍到 50倍 是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的 10倍到 50倍 大數(shù)據(jù)的異構和多樣性 很多不同形式（文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)） 無模式或者模式不明顯 不連貫的語法或句義 大量的不相關信息 對未來趨勢與模式的可預測分析 深度復雜分析（機器學習、人工智能 Vs傳統(tǒng)商務智能(咨詢、報告等） 實時分析 而非批量式分析 數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄 立竿見影而非事后見效 對大數(shù)據(jù)的理解 1. 大數(shù)據(jù)比云計算更為落地 2. 大數(shù)據(jù)不僅僅是“大” 3. 軟件是大數(shù)據(jù)的引擎 4. 大數(shù)據(jù)的應用不僅僅是精準營銷 5. 管理大數(shù)據(jù)“易”，理解大數(shù)據(jù)“難” 大數(shù)據(jù)比云計算更為落地 商業(yè)模式驅動 應用需求驅動 云計算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務模式 大數(shù)據(jù)不僅僅是“大” 多大？ PB 級 比大更重要的是數(shù)據(jù)的復雜性，有時甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價值 軟件是大數(shù)據(jù)的引擎 ? 和數(shù)據(jù)中心（ Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅動力，軟件改變世界 大 數(shù)據(jù)生態(tài)：軟件是引擎 大數(shù)據(jù)的應用不僅僅是精準營銷 ? 通過用戶行為分析實現(xiàn)精準營銷是大數(shù)據(jù)的典型應用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景 消費行業(yè) 金融服務 食品安全 醫(yī)療衛(wèi)生 軍事 交通環(huán)保 電子商務 氣象 管理大數(shù)據(jù)“易”理解大數(shù)據(jù)“難”
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