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正文內(nèi)容

理解大數(shù)據(jù)-實(shí)踐大數(shù)據(jù)(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 體庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn) ? 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理 ? TRS多語(yǔ)言檢索引擎 ? 全面采用 TRS文本挖掘技術(shù) ? 良好的集群擴(kuò)展能力 ? 索引服務(wù)器讀寫分離 國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索服務(wù)系統(tǒng) ? 1998年專利局引進(jìn)了 歐洲 EPOQUE系統(tǒng) ,基于大型機(jī)的專利檢索系統(tǒng),每年的系統(tǒng)維護(hù)費(fèi)用就達(dá)數(shù)千萬(wàn)元 ? 2023年開始建設(shè)自主可控可持續(xù)發(fā)展的專利檢索和服務(wù)系統(tǒng),采用大量的 PC服務(wù)器 ? 典型的非結(jié)構(gòu)化 /半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景 ? 目前公共檢索和審查員檢索系統(tǒng)全部使用 TRS檢索引擎 專利檢索系統(tǒng)的需求特點(diǎn) ? 數(shù)據(jù)多樣性 ? 結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合 ? 申請(qǐng)人、申請(qǐng)?zhí)枴⒚Q等著錄項(xiàng)很多 。 第一層 第二層 第三層 第四層 第五層 第六層 傳播了 712次 占轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)百分比: % 傳播了 432次 占轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)百分比: % 博主自身的二次轉(zhuǎn)發(fā) 北京市環(huán)保局 氣象輿情監(jiān)測(cè) ?對(duì)氣候的影響 三 峽 工程 長(zhǎng) 江中下游干旱 臺(tái) 風(fēng) 梅 花 日 本 核輻射 極端天氣頻發(fā),有多少是人為之禍?公眾對(duì)氣象部門的氣象服務(wù)有了全新的期待。 北京市環(huán)保局 , 監(jiān)測(cè)點(diǎn)為何 不均勻分布? 背離公眾感受 , 關(guān)鍵詞是“真實(shí)” 20億元清單, 能否換來(lái)清新? ? 微博 TOP10意見領(lǐng)袖排行 鄭淵潔 微 博原文 作家 通過(guò) SMAS平臺(tái)的抽樣分析,提取網(wǎng)民熱點(diǎn)話題內(nèi)容,得到 TOP10意見領(lǐng)袖排行。 ? 基于 Web的機(jī)器數(shù)據(jù)搜索與分析界面。 權(quán)利要求書、說(shuō)明書等全文數(shù)據(jù)規(guī)模大 ? 各庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異大 ? 查詢要求高 ? 嚴(yán)格的查全和查準(zhǔn)要求 ? 基于領(lǐng)域知識(shí)的智能檢索 ? 結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息聯(lián)合查詢 ? 相關(guān)專利推薦 丏利檢索與 服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 種類與規(guī)模 6億多條 專利 記錄 多渠道異構(gòu) 資源整合 100%查全率 1秒 響應(yīng)時(shí)間 7001000并發(fā) 724 穩(wěn)定可靠 1萬(wàn)注冊(cè) 用戶 專利檢索引擎 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)圖 專利檢索與服務(wù)系統(tǒng) 外觀圖像檢索 專利圖像外觀檢索 ? 局部檢索 ? 形狀檢索 ? 紋理檢索 ? 不變性特征檢索 ? 草圖檢索 ? 數(shù)
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